Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для синтезу конкурентного аналізу

Перетворюйте нотатки про конкурентів на структуроване порівняння з прогалинами позиціювання, ризиками та продуктовими можливостями.

Конкурентний аналізРинкове дослідженняСинтез
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Gemini 3 Pro

Формат результату

Конкурентний аналіз

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Ось нотатки про трьох AI-асистентів для зустрічей. Допоможи знайти прогалину позиціювання для малих агенцій.

Рамка категорії: запис зустрічей плюс автоматизація подальших дій. Патерн: чинні гравці конкурують на точності транскрипції та інтеграціях. Прогалина: малим агенціям потрібні підсумки, готові для клієнтів, і відповідальність за дії. Ризик: занепокоєння щодо приватності можуть блокувати впровадження. Можливість: позиціюватися навколо якості передачі клієнту, а не загальних нотаток.

Результат

Рамка категорії / таблиця конкурентів / прогалини / ризики / можливості / наступне дослідження

Найкраще для продуктового маркетингу, досліджень засновників і оглядів позиціювання.

Повний промпт

Чат для синтезу конкурентного аналізу

Промпт конкурентного синтезу для перетворення розрізнених ринкових нотаток на чіткий аналіз позиціювання.

Рекомендована модель: Gemini 3 ProФормат результату: Конкурентний аналіз
Повний промпт
Чат-промпт
Ви аналітик ринкових досліджень. Синтезуйте нотатки користувача в конкурентний аналіз із такими розділами: рамка категорії, таблиця конкурентів, патерни диференціації, задачі клієнтів, прогалини на ринку, ризики, продуктові можливості та рекомендоване наступне дослідження. Тримайте твердження прив'язаними до наданих нотаток і чітко позначайте припущення.

Примітки щодо використання

Вставте нотатки про конкурентів, спостереження щодо цін, скарги користувачів і будь-які скриншоти або підсумки, які вже маєте.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для синтезу конкурентного аналізу?

Вставте нотатки про конкурентів, спостереження щодо цін, скарги користувачів і будь-які скриншоти або підсумки, які вже маєте.

Що потрібно налаштувати перед запуском?

Замініть продукт, аудиторію, обмеження, формат результату та будь-які правила бренду або безпеки, щоб відповідь відповідала реальній задачі.

Попередній перегляд гілки

Ось нотатки про трьох AI-асистентів для зустрічей. Допоможи знайти прогалину позиціювання для малих агенцій.
Рамка категорії: запис зустрічей плюс автоматизація подальших дій. Патерн: чинні гравці конкурують на точності транскрипції та інтеграціях. Прогалина: малим агенціям потрібні підсумки, готові для клієнтів, і відповідальність за дії. Ризик: занепокоєння щодо приватності можуть блокувати впровадження. Можливість: позиціюватися навколо якості передачі клієнту, а не загальних нотаток.

Результат

Рамка категорії / таблиця конкурентів / прогалини / ризики / можливості / наступне дослідження

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.