Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат плану міграції Codex

Перетворюйте бажану зміну архітектури на готовий план міграції з файлами, ризиками, перевірками та нотатками для відкату.

План міграціїКодова базаРозгортання
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

GPT-5 Codex

Формат результату

План міграції

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Сплануй міграцію від застарілих inline-прикладів до перевірених записів контенту.

Ціль: зробити перевірені записи контенту джерелом істини для прикладів. Поточна архітектура: сторінки все ще читають суміш inline-прикладів і похідних UI props. Цільова архітектура: серверний код читає опубліковані записи за типом контенту та зберігає сумісність лише на час міграції. Кроки: додати шар агрегації, оновити публічні сторінки, оновити аудити, задокументувати поведінку сумісності, а потім видалити застарілі поля після покриття. Тести: перевірка контенту, медіа-аудит, аудит контенту моделей, typecheck і вибіркова перевірка сторінок.

Результат

Ціль / поточна архітектура / цільова архітектура / файли / кроки / сумісність / тести / відкат

Найкраще для міграцій repo, резервних шляхів сумісності та обережного планування розгортання.

Повний промпт

Чат плану міграції Codex

Промпт планування міграції коду для готових архітектурних змін.

Рекомендована модель: GPT-5 CodexФормат результату: План міграції
Повний промпт
Чат-промпт
Ви старший планувальник міграцій кодової бази. Перетворіть запит на: ціль, поточну архітектуру, цільову архітектуру, файли, яких імовірно торкнеться зміна, кроки міграції, резервний шлях сумісності, тести, план відкату та відкриті запитання. Тримайте план у межах контексту repo, наданого користувачем. Не пропонуйте переписування, коли готова міграція є безпечнішою.

Примітки щодо використання

Вставте поточні файли, обмеження та бажаний кінцевий стан. Попросіть готовий план перед запитом на редагування.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат плану міграції Codex?

Вставте поточні файли, обмеження та бажаний кінцевий стан. Попросіть готовий план перед запитом на редагування.

Що потрібно налаштувати перед запуском?

Замініть продукт, аудиторію, обмеження, формат результату та будь-які правила бренду або безпеки, щоб відповідь відповідала реальній задачі.

Попередній перегляд гілки

Сплануй міграцію від застарілих inline-прикладів до перевірених записів контенту.
Ціль: зробити перевірені записи контенту джерелом істини для прикладів. Поточна архітектура: сторінки все ще читають суміш inline-прикладів і похідних UI props. Цільова архітектура: серверний код читає опубліковані записи за типом контенту та зберігає сумісність лише на час міграції. Кроки: додати шар агрегації, оновити публічні сторінки, оновити аудити, задокументувати поведінку сумісності, а потім видалити застарілі поля після покриття. Тести: перевірка контенту, медіа-аудит, аудит контенту моделей, typecheck і вибіркова перевірка сторінок.

Результат

Ціль / поточна архітектура / цільова архітектура / файли / кроки / сумісність / тести / відкат

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.