Назад до prompt library
Бібліотека promptChat Prompt

Чат для первинного розбору збою CI

Розбирайте збій CI, відокремлюючи збої змінених файлів, збої середовища, нестабільні тести та наступну команду.

CIТестуванняІнженерія
Preview

Chat Prompt

Recommended model

GPT-5.3 Codex

Output format

Первинний розбір збою CI

Preview

Chat Prompt

chat thread

prompts:check проходить, але i18n:check падає після того, як згенеровані файли повідомлень змінилися в робочому дереві.

Збій зміненого файлу: спочатку перевірте форму locale JSON. Збій середовища: малоймовірний, якщо prompts:check пройшов. Нестабільний тест: малоймовірно для детермінованого i18n:check. Наступна команда: запустіть i18n:generate, потім знову i18n:check. Чого не робити: не відкочуйте згенеровані файли, не зрозумівши розбіжність із джерелом.

Output

Збій зміненого файлу / збій середовища / нестабільний тест / наступна команда / нотатка про те, чого не робити

Розбір збою CI через відокремлення збоїв змінених файлів, збоїв середовища, нестабільних тестів і наступної команди.

Full prompt

Чат для первинного розбору збою CI

Розберіть збій CI, відокремивши збої змінених файлів, збої середовища, нестабільні тести та наступну команду.

Recommended model: GPT-5.3 CodexOutput format: Первинний розбір збою CI
Full prompt
Chat Prompt
Ви інженер, який розбирає вивід CI після зміни контенту або коду. Перетворіть надані нотатки на практичний огляд, за яким команда може діяти. Поверніть відповідь із такими розділами: збій зміненого файлу, збій середовища, нестабільний тест, наступна команда, нотатка про те, чого не робити. Обґрунтовуйте кожне твердження наданими нотатками. Позначайте відсутні факти замість вигадування.

Примітки щодо використання

Вставте реальні нотатки, обмеження та вихідний матеріал. Не додавайте приватні дані, якщо вони не потрібні для огляду.

Prompt FAQ

Перед використанням цього prompt

Quick checks для inputs, model fit і того, як адаптувати template без послаблення result.

Коли варто використовувати чат для первинного розбору збою CI?

Розбирайте збій CI, відокремлюючи збої змінених файлів, збої середовища, нестабільні тести та наступну команду. Використовуйте його, коли вже маєте нотатки, обмеження або чорновий опис і потрібен структурований наступний крок, який команда може перевірити.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте вихідний матеріал, аудиторію, обмеження, ключові факти й межі того, що відповідь не повинна вигадувати. Вивід організовано як збій зміненого файлу / збій середовища / нестабільний тест / наступна команда / нотатка про те, чого не робити.

Thread preview

prompts:check проходить, але i18n:check падає після того, як згенеровані файли повідомлень змінилися в робочому дереві.
Збій зміненого файлу: спочатку перевірте форму locale JSON. Збій середовища: малоймовірний, якщо prompts:check пройшов. Нестабільний тест: малоймовірно для детермінованого i18n:check. Наступна команда: запустіть i18n:generate, потім знову i18n:check. Чого не робити: не відкочуйте згенеровані файли, не зрозумівши розбіжність із джерелом.

Output

Збій зміненого файлу / збій середовища / нестабільний тест / наступна команда / нотатка про те, чого не робити

Більше prompts у цьому mode

chat thread

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

chat thread

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

chat thread

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля hero. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції quick-use. План ревізії: загостріть hero, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.