Назад до бібліотеки промптів
Бібліотека промптівЧат-промпт

Чат для критики рекламних варіантів

Використовуйте структурований чат-процес, щоб розкритикувати рекламні варіанти й рекомендувати наступний тест.

РекламаКритикаКреатив
Попередній перегляд

Чат-промпт

Рекомендована модель

Claude Sonnet 4.5

Формат результату

Чат для критики рекламних варіантів

Попередній перегляд

Чат-промпт

гілка чату

Розкритикуйте ці три короткі рекламні гачки Rivya.

Найкращий поточний гачок: той, що називає перемикання вкладок і повторне налаштування. Найслабший гачок: занадто широкий, звучить як загальна AI-продуктивність. Наступний тест: протиставити процес з одним гаманцем окремим підпискам на інструменти. Залишити: конкретні дієслова дії на кшталт вибрати, запустити, перевірити, зберегти.

Результат

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Приклад структурованої розмови для чату критики рекламних варіантів.

Повний промпт

Чат для критики рекламних варіантів

Чат для критики рекламних варіантів: розкритикуйте рекламні варіанти й порекомендуйте наступний тест.

Рекомендована модель: Claude Sonnet 4.5Формат результату: Чат для критики рекламних варіантів
Повний промпт
Чат-промпт
Ви стратег performance-креативів. На основі введення користувача розкритикуйте рекламні варіанти й порекомендуйте наступний тест. Поверніть структуровану відповідь із такими частинами: мета, відомий контекст, ключове судження, ризики або прогалини, рекомендовані дії та відсутня інформація. Обґрунтовуйте твердження наданими матеріалами; позначайте припущення замість вигадування фактів. Поставте щонайбільше одне уточнювальне питання лише тоді, коли бракує критичного контексту.

Примітки щодо використання

Вставте реальний контекст, обмеження, аудиторію й дедлайн; не просіть модель вигадувати відсутні факти.

Поширені запитання про промпт

Перед використанням цього промпта

Швидко перевірте вхідні дані, відповідність моделі та спосіб адаптації шаблона без погіршення результату.

Коли варто використовувати чат для критики рекламних варіантів?

Використовуйте його, коли потрібно перетворити реальні вхідні дані на структурований, практичний і придатний до перевірки чат-вивід.

Що потрібно додати перед запуском?

Додайте мету, обмеження, аудиторію, вихідні матеріали й межі, які модель не має вигадувати.

Попередній перегляд гілки

Розкритикуйте ці три короткі рекламні гачки Rivya.
Найкращий поточний гачок: той, що називає перемикання вкладок і повторне налаштування. Найслабший гачок: занадто широкий, звучить як загальна AI-продуктивність. Наступний тест: протиставити процес з одним гаманцем окремим підпискам на інструменти. Залишити: конкретні дієслова дії на кшталт вибрати, запустити, перевірити, зберегти.

Результат

Мета / контекст / судження / ризики / рекомендовані дії / відсутня інформація

Інші промпти цього типу

гілка чату

Ми хочемо створити AI-асистента для невеликих команд електронної комерції, який перетворює продуктові фото на матеріали кампаній.

Гіпотеза проблеми: невеликі команди електронної комерції втрачають час, перетворюючи сирі продуктові фото на готові для каналів матеріали кампаній. Найризикованіші припущення: якість фото достатньо висока, команди довіряють варіаціям матеріалів від AI, а час перевірки є справжнім вузьким місцем. Дослідницькі запитання: хто відповідає за створення матеріалів кампаній, де зупиняються правки та яка планка якості блокує публікацію. План валідації: провести інтерв'ю з 5 операторами, протестувати 3 потоки створення матеріалів через промпти та порівняти час до першого схваленого матеріалу. Ворота рішення: продовжувати лише якщо команди можуть отримати придатний до публікації чернетковий матеріал швидше, ніж у поточному воркфлоу.

гілка чату

Ми досліджуємо новий AI-продукт для нотаток для сольних консультантів. Допоможіть перетворити це на дослідницький бриф.

Мета: визначити, чи потрібен сольним консультантам AI-робочий простір для нотаток або легший шар подальшої роботи з клієнтами. Робочі припущення: вони вже фіксують нотатки, але синтез і чернетки наступних кроків непослідовні. Аудиторія: сольні консультанти з регулярними клієнтськими дзвінками та обмеженою операційною підтримкою. Ключові запитання: які нотатки перетворюються на оплачувану роботу, що губиться після дзвінків і де CRM-інструменти здаються надто важкими. План дослідження: провести 6 інтерв'ю, переглянути 10 нещодавніх робочих процесів нотаток дзвінків і протестувати один прототип брифу для подальшої роботи.

гілка чату

Ось структура лендингу нашого AI-продукту. Скажіть, що незрозуміло, перш ніж ми перейдемо до дизайну.

Основна обіцянка: видима, але все ще сформульована як функція, а не як конкретний результат для користувача. Незрозумілий момент: сторінка не пояснює, хто отримує цінність першим і який робочий процес змінюється після реєстрації. Прогалина в прикладах: додайте приклади до/після, зразки результатів моделі та один короткий сигнал довіри біля першого екрана. Проблема CTA: основна дія з'являється після надто довгого пояснення; перемістіть CTA, орієнтований на використання, ближче до секції швидкого використання. План ревізії: загостріть перший екран, додайте картки результатів, потім перепишіть заперечення перед поліруванням візуалу.