PromptbibliotekChattprompt

System för kundsupportssvar

Skapa en strukturerad supportprompt som gör röriga kundmeddelanden till tydliga, empatiska och policytrygga svar.

KundsupportKundsvarTonriktlinje

Förhandsvisning

Chattprompt

Rekommenderad modell

Gemini 2.5 Flash

Outputformat

System för supportsvar

Förhandsvisning

Chattprompt

chattråd

En kund säger att exporten misslyckades två gånger och ber om återbetalning. Här är våra policyanteckningar...

Ärendetyp: upprepat exportfel plus begäran om återbetalning. Kundriktat svar: bekräfta de misslyckade försöken, be tydligt om ursäkt och bekräfta att du först hjälper till att återställa exportvägen. Policygräns: förklara återbetalningsvillkor endast utifrån de angivna policyanteckningarna; lova inget undantag. Nästa steg: be om exportformat, webbläsare och tidsstämpel, och skicka sedan vidare till fakturering om kontot uppfyller återbetalningskriterierna. Intern notering: märk som produktpålitlighetsrisk eftersom samma export misslyckades två gånger.

Resultat

Ärendetyp / Kundsvar / Policygränser / Nästa steg / Intern notering

Passar bäst för supportteam, policykänsliga svar och utkast för kunduppföljning.

Fullständig prompt

System för kundsupportssvar

Supportprompt för ärendeklassificering, empatiskt svar, policygränser, nästa steg och intern risknotering.

Rekommenderad modell: Gemini 2.5 FlashOutputformat: System för supportsvar

Fullständig prompt

Chattprompt

Agera som ansvarig för kundsupport. Gör kundmeddelandet och policyanteckningarna till ett tydligt supportsvar. Klassificera först ärendet och skriv sedan ett koncist svar som bekräftar problemet, förklarar vad vi kan göra, anger eventuella begränsningar, ger nästa steg och håller en lugn och hjälpsam ton. Om policyinformation saknas, be om den i stället för att hitta på regler. Inkludera en intern notering med risknivå och ansvarig för uppföljning.

Användningsanteckningar

Klistra in kundmeddelandet, kända policyanteckningar, kontokontext och önskad ton. Be inte modellen att hitta på återbetalnings- eller efterlevnadsregler.

Prompt-FAQ

Innan du använder denna prompt

Snabba kontroller för inmatningar, modellpassning och hur du anpassar mallen utan att försvaga resultatet.

Vad gör denna prompt policytrygg?

Den instruerar modellen att be om saknad policyinformation i stället för att hitta på regler, och den separerar det kundriktade svaret från den interna risknoteringen.

Kan den hantera arga kunder?

Ja. Prompten ber om bekräftelse, gränser och ett lugnt nästa steg, vilket hjälper till att undvika defensiva eller alltför vardagliga svar.

Vilken kontext bör jag inkludera?

Inkludera kundmeddelandet, produktområdet, policyanteckningar, kontofakta och den supportton du vill använda.

Trådförhandsvisning

En kund säger att exporten misslyckades två gånger och ber om återbetalning. Här är våra policyanteckningar...

Resultat

Ärendetyp / Kundsvar / Policygränser / Nästa steg / Intern notering

Fler prompter i detta läge

chattråd

Vi vill bygga en AI-assistent för små e-handelsteam som gör produktfoton till kampanjtillgångar.

Problemhypotes: små e-handelsteam förlorar tid när de gör råa produktfoton till kanalredo kampanjtillgångar. Mest riskfyllda antaganden: fotokvaliteten är tillräckligt hög, team litar på AI-baserad tillgångsvariation och granskningstid är den verkliga flaskhalsen. Forskningsfrågor: vem äger skapandet av kampanjtillgångar, var fastnar revideringar och vilken kvalitetsnivå blockerar publicering. Valideringsplan: intervjua 5 operatörer, testa 3 promptstyrda tillgångsflöden och jämför tid till första godkända tillgång. Beslutsgrind: fortsätt endast om team kan nå ett publicerbart utkast snabbare än i sitt nuvarande arbetsflöde.

Chattprompt

Rekommenderad modell: GPT-5.2

Chatt för strategisprint

Gör en grov produktidé till en prompt för strategisprint som tar fram mål, antaganden, risker, forskningsfrågor, mätvärden och nästa åtgärder.

chattråd

Vi utforskar en ny AI-anteckningsprodukt för solokonsulter. Hjälp mig att göra detta till en researchbrief.

Mål: definiera om solokonsulter behöver en AI-arbetsyta för anteckningar eller ett lättare lager för klientuppföljning. Arbetsantaganden: de fångar redan anteckningar, men syntes och utkast till nästa steg är ojämna. Målgrupp: solokonsulter med återkommande klientsamtal och begränsat operativt stöd. Nyckelfrågor: vilka anteckningar blir fakturerbart arbete, vad går förlorat efter samtal och var känns CRM-verktyg för tunga. Researchplan: genomför 6 intervjuer, granska 10 aktuella arbetsflöden för samtalsanteckningar och testa en prototyp för en uppföljningsbrief.

Chattprompt

Rekommenderad modell: GPT-5.2

Byggare för strukturerad researchbrief

Gör diffusa frågor om produkt, marknad eller arbetsflöde till strukturerade strategibriefer i markdown.

chattråd

Här är dispositionen för vår AI-produktlandningssida. Säg vad som är otydligt innan vi designar den.

Kärnlöfte: synligt, men fortfarande formulerat som en funktion snarare än ett konkret användarresultat. Otydlig punkt: sidan förklarar inte vem som får värde först eller vilket arbetsflöde som förändras efter registrering. Exempellucka: lägg till före-efter-exempel, exempel på modelloutput och en kort förtroendesignal nära heron. CTA-problem: den primära åtgärden kommer efter för mycket förklaring; flytta en användningsorienterad CTA närmare quick-use-sektionen. Revideringsplan: skärp heron, lägg till resultatkort och skriv sedan om invändningarna innan visuella detaljer poleras.

Chattprompt

Rekommenderad modell: Claude Sonnet 4.5

Chatt för landningssidekritik

Granska ett utkast till landningssida med en strukturerad prompt för positionering, konverteringstydlighet, exempel, invändningar och nästa åtgärder.