
Nano Banana 2 AI-bildgenerator
Nano Banana 2 är Rivyas nyare Nano Banana-bildmodell för varumärkesbilder, produktbilder och referensledda kreativa utkast när du vill ha en mer aktuell Google-bildväg än basnivån.
- Inmatning
- Prompt + valfria bilder
- Utdata
- AI-bildgenerator
- Krediter
- Från 5 krediter per generering
- Bäst för
- Bildkoncept i stort format och panoramaliknande layouter

Exempeloutput
Förhandsvisning för Karusell med restaurangproduktberättelse, fokuserad på hero-mat, redigerbara detaljer, beskärningssäker visuell hierarki och varumärkessäkra produktionsbegränsningar.
Text till bild · Bild till bild

Exempeloutput
Förhandsvisning för Karusell med restaurangproduktberättelse, fokuserad på hero-mat, redigerbara detaljer, beskärningssäker visuell hierarki och varumärkessäkra produktionsbegränsningar.
Bäst för
Stöder
Onlinetest
Testa Nano Banana 2
Resultat
Nano Banana 2
GoogleText till bildNano Banana 2 är Rivyas nyare Nano Banana-bildmodell för varumärkesbilder, produktbilder och referensledda kreativa utkast när du vill ha en mer aktuell Google-bildväg än basnivån.
Nano Banana 2
Inget resultat ännu. Skicka en prompt för att starta en körning.
Promptstarter
Starta Nano Banana 2 med en beprövad prompt
Använd en mall som redan är mappad till Nano Banana 2 när du vill ha en starkare första körning än en tom prompt.
Modellbevis
Så ser resultaten från Nano Banana 2 ut
Använd onlinetestet ovan och jämför sedan dessa exempelresultat för att bedöma finish, rytm och uppgiftspassning innan du spenderar fler krediter i Studio.

Huvudexempel
Förhandsvisning för Karusell med restaurangproduktberättelse, fokuserad på hero-mat, redigerbara detaljer, beskärningssäker visuell hierarki och varumärkessäkra produktionsbegränsningar.
Förhandsvisning av karusell med restaurangproduktberättelse som visar hero-mat, stödrekvisita, social komposition, stilriktning och återanvändbar utmatningsstruktur.
Inmatning
Prompt + valfria bilder
Vad du bör lägga märke till
Förhandsvisning av karusell med restaurangproduktberättelse som visar hero-mat, stödrekvisita, social komposition, stilriktning och återanvändbar utmatningsstruktur.
Krediter per användning
Från 5 krediter per generering
Varför modellen fungerar
Varför modellen fungerar
Upp till 4K-upplösning (1K / 2K / 4K valbart)
15 bildförhållanden inklusive extrema panoraman i 8:1 och 1:8
Google Search-grundning för verklighetsnära kontext
Uppgifter den passar bäst för
Uppgifter den passar bäst för
Modellbevis
Beslutspassning
När denna modell är rätt val
Beslutspassning
Passningssignaler
Uppgifter den passar bäst för
Använd den när uppgiften ser ut så här
Sakliga fakta
Inmatning, utdata och krediter att bekräfta
Leverantör
Kategori
Bild
Förmågor
Text till bild · Bild till bild
Kreditmodell
Från 5 krediter per generering
Inmatningsväg
Prompt + valfria bilder
Promptkonfiguration
Upp till 20,000 tecken
Utvecklaråtkomst
Delvis tillgänglig via API
Nano Banana 2 har anropbara Public API-lägen, men lägen med referensmedia behöver fortfarande uppladdningsstöd via Files API. Kontrollera modellreferensen innan du skickar in.
Nano Banana 2 FAQ
Jämför alternativ
Andra modeller att överväga härnäst
Z-Image
Alibabas lätta text-till-bild-modell. Snabb generering av en bild med 5 bildförhållanden, idealisk för snabba konceptutkast och sociala medier-bilder för bara 1 credit.
Varför överväga den
Överväg den när din nästa uppgift behöver Endast prompt.
Nano Banana Pro
Googles premiumbildmodell med 4K-resultat, 11 bildförhållanden och upp till 8 referensbilder. Optimerad för varumärkes- och kampanjvisuals med hög återgivning, överlägsen detalj och färgnoggrannhet.
Varför överväga den
Överväg den när kreditanteckningen passar din nästa körning: Från 8 krediter per generering.
Nano Banana
Googles flexibla bildmodell för text-till-bild och bild-till-bild med 11 bildförhållanden, upp till 10 referensbilder och PNG-/JPEG-resultat. Passar starkt för porträtt, produktkompositioner och bredare bilder för landningssidor.
Varför överväga den
Överväg den när kreditanteckningen passar din nästa körning: Från 3 krediter per generering.




