GPT-5 Codex Assistente de chat com IA

Objetivo: tornar registros de conteúdo revisados a fonte confiável para exemplos. Arquitetura atual: páginas ainda leem uma mistura de exemplos embutidos e props de UI derivadas. Arquitetura-alvo: código do servidor lê registros publicados por tipo de conteúdo e mantém compatibilidade apenas durante a migração. Etapas: adicionar uma camada de agregação, atualizar páginas públicas, atualizar auditorias, documentar o comportamento de compatibilidade e depois remover campos legados após concluir a cobertura. Testes: verificação de conteúdo, auditoria de mídia, auditoria de conteúdo de modelo, typecheck e amostragem de páginas.

Responsabilidades: definições de compatibilidade, exibição de leitura no painel administrativo e suporte a seeds. Pontos de chamada: biblioteca de prompts, página de prompts no painel administrativo e scripts de validação. Fluxo de dados: templates versionados são a fonte atual da verdade; valores padrão são exemplos de compatibilidade. Suposição arriscada: remover valores padrão pode quebrar rótulos em scripts antigos. Primeira mudança segura: adicionar uma auditoria de uso antes de excluir exportações de compatibilidade.

Causa provável: a fonte do modelo existe sem arquivo de locale correspondente. Reprodução: adicionar slug, rodar build e atingir os parâmetros estáticos de prompt. Correção mínima: adicionar arquivos de locale en e zh para o slug. Teste de regressão: rodar prompts:check antes do build. Não alterar: geração de rotas a menos que os arquivos de locale sejam válidos.

Desvio de contrato: o esquema espera image, video, audio, null ou compatibilidade com string vazia. Impacto nos consumidores da API: o formulário de administração depende do tratamento de string vazia. Lacuna de validação: teste null e string vazia separadamente. Nota de implantação: normalize para null na fronteira de leitura. Risco: um analisador estrito pode rejeitar registros de rascunho existentes.