conversa de chat
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
需求去歧义
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
Rivya AI
Converse por texto para organizar ideias, elaborar rascunhos ou discutir perguntas.
O custo final da tarefa é arredondado para cima em créditos inteiros.
Saída de exemplo
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
Chat
Saída de exemplo
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
Melhor para
Suporta
Teste online
Configuração de entrada
Créditos estimados: 1+
Controles do chat
Escolha quando a Rivya pode pesquisar na web, quanto raciocínio deve usar e se deve incluir pensamentos do modelo quando o modelo selecionado oferecer suporte.
Pensamentos
Deixe o padrão do modelo decidir ou inclua/oculte explicitamente rastros de pensamento quando o provedor oferecer suporte.
Faça uma pergunta ou descreva uma tarefa para começar.
Exemplos do modelo
Explore exemplos de mídia e texto.
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
访谈记录：甲用手机找活动，乙在电脑报名，丙希望能看清取消规则。请总结三项观察，明确样本只有三人。
本次仅访谈三人，观察不能直接代表所有用户。 1. 甲通过手机寻找活动，说明移动端发现流程值得关注。 2. 乙选择电脑报名，说明发现与报名可能发生在不同设备。 3. 丙关注取消规则，应检查规则是否容易找到、表述是否清楚。
访谈记录：甲用手机找活动，乙在电脑报名，丙希望能看清取消规则。请总结三项观察，明确样本只有三人。
写一条发给买家的通知：订单已打包，承运商尚未揽收；物流单号已生成，但不能说已经发出。
你的订单已打包，物流单号也已生成，目前正等待承运商揽收。揽收后可查看运输进度。
写一条发给买家的通知：订单已打包，承运商尚未揽收；物流单号已生成，但不能说已经发出。
把“周一／设计评审／10:00；周三／内容检查／14:00；周五／上线复核／09:30”整理成三行日程，不加日期。
周一 10:00：设计评审 周三 14:00：内容检查 周五 09:30：上线复核
把“周一／设计评审／10:00；周三／内容检查／14:00；周五／上线复核／09:30”整理成三行日程，不加日期。
将“活动报名42人，场地有50个座位，最好留出志愿者座位”区分为已知事实和建议。
已知事实：活动已报名42人；场地共有50个座位。 建议：为志愿者预留座位。 待确认：志愿者人数，以及42名报名者中是否已经包含志愿者。
将“活动报名42人，场地有50个座位，最好留出志愿者座位”区分为已知事实和建议。
把“这个工具可以把一批图片按宽度调整大小，并且保留原始比例，你可以一次下载处理后的所有文件”压缩为不超过35个汉字。
批量按宽度缩放图片，保留比例并打包下载。
把“这个工具可以把一批图片按宽度调整大小，并且保留原始比例，你可以一次下载处理后的所有文件”压缩为不超过35个汉字。
Ajuste de decisão
Ajuste de decisão
Tarefas mais adequadas
Use quando a tarefa se parecer com isto
Detalhes do modelo
Provedor
Anthropic
Categoria
Chat
Capacidades
Chat
Modelo de créditos
Créditos base / 1 mi de tokens: entrada 12, saída 60
Caminho de entrada
Apenas prompt
Configuração de prompt
Até 20.000 caracteres
FAQ de Claude Haiku 5.5
Conversas de texto são cobradas por uso: 12 créditos de entrada e 60 de saída por milhão de tokens. Confira a estimativa antes de enviar. Os créditos são reservados quando a tarefa é aceita; a cobrança final usa o consumo confirmado. Veja as cobranças e devoluções reais no histórico.
Comparar alternativas
Um modelo de chat Claude focado em texto na Rivya para briefings de implementação, revisão de requisitos e planejamento técnico conciso.
Por que considerar
Considere quando a nota de créditos combinar com sua próxima execução: Créditos base / 1 mi de tokens: entrada 170, saída 855.
Modelo leve de chat Claude com IA da Anthropic na Rivya. Ele é ajustado para velocidade, eficiência de custo e desempenho estável em chats do dia a dia para projetos de alta frequência em que você quer o tom Claude sem gasto de nível premium.
Por que considerar
Considere quando a nota de créditos combinar com sua próxima execução: Créditos base / 1 mi de tokens: entrada 55, saída 285.
Um modelo de chat Claude focado em texto na Rivya para reformular narrativas, criar rascunhos adequados ao público e estruturar trabalhos editoriais.
Por que considerar
Considere quando a nota de créditos combinar com sua próxima execução: Créditos base / 1 mi de tokens: entrada 800, saída 4.000.
Acesso para desenvolvedores
Chame Claude Haiku 5.5 pela Public API v1 depois de conferir os campos do modelo, regras de mídia de referência e comportamento de créditos.