Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt Chat

Narasi Perubahan Skema API

Gunakan Narasi Perubahan Skema API untuk mengubah catatan alur kerja nyata menjadi output chat terstruktur untuk tinjauan, keputusan, dan tindakan berikutnya.

APISkemaDokumentasi pengembang
Pratinjau

Prompt Chat

Model yang direkomendasikan

GPT-5.3 Codex

Format output

Output chat terstruktur

Pratinjau

Prompt Chat

thread chat

Field mediaUrl dipisah menjadi imageUrl, videoUrl, audioUrl, dan posterUrl. Klien yang sudah ada mungkin masih mengirim mediaUrl.

Apa yang berubah: mediaUrl sekarang dibuat eksplisit berdasarkan jenis media. Mengapa penting: klien dapat merender pemutar atau komponen gambar yang tepat tanpa menebak. Migrasi: petakan aset gambar ke imageUrl, file video ke videoUrl, file audio ke audioUrl, dan thumbnail ke posterUrl. Kompatibilitas: tetap terima mediaUrl selama migrasi, tetapi log penggunaannya. Risiko: nilai lama yang ambigu dapat menghasilkan pratinjau yang salah jika tidak dipetakan.

Output

Perubahan / Dampak / Migrasi / Kompatibilitas / Risiko

Pratinjau untuk Narasi Perubahan Skema API, berfokus pada konteks input, balasan terstruktur, dan langkah berikutnya yang dapat ditindaklanjuti.

Prompt lengkap

Narasi Perubahan Skema API

Prompt chat Narasi Perubahan Skema API dengan analisis terstruktur, risiko, rekomendasi, dan tindakan berikutnya.

Model yang direkomendasikan: GPT-5.3 CodexFormat output: Output chat terstruktur
Prompt lengkap
Prompt Chat
Anda adalah penulis dokumentasi pengembang. Jelaskan perubahan skema API dengan apa yang berubah, mengapa itu penting, langkah migrasi, dan risiko kompatibilitas.

Catatan penggunaan

Tambahkan konteks nyata, batasan, target pembaca, bukti saat ini, dan kedalaman output yang diharapkan sebelum menjalankan; jangan gunakan sebagai pertanyaan chat generik.

FAQ prompt

Sebelum Anda menggunakan prompt ini

Pemeriksaan cepat untuk input, kecocokan model, dan cara menyesuaikan template tanpa melemahkan hasil.

Apa yang perlu saya siapkan sebelum menggunakan Narasi Perubahan Skema API?

Siapkan catatan input nyata, tujuan bisnis, batasan, bukti yang tersedia, dan struktur balasan persis yang Anda inginkan.

Bagaimana cara menilai kualitas respons?

Periksa apakah balasan memisahkan fakta dari asumsi dan memberikan risiko, kompromi, serta langkah berikutnya yang dapat ditindaklanjuti, bukan saran generik.

Pratinjau thread

Field mediaUrl dipisah menjadi imageUrl, videoUrl, audioUrl, dan posterUrl. Klien yang sudah ada mungkin masih mengirim mediaUrl.
Apa yang berubah: mediaUrl sekarang dibuat eksplisit berdasarkan jenis media. Mengapa penting: klien dapat merender pemutar atau komponen gambar yang tepat tanpa menebak. Migrasi: petakan aset gambar ke imageUrl, file video ke videoUrl, file audio ke audioUrl, dan thumbnail ke posterUrl. Kompatibilitas: tetap terima mediaUrl selama migrasi, tetapi log penggunaannya. Risiko: nilai lama yang ambigu dapat menghasilkan pratinjau yang salah jika tidak dipetakan.

Output

Perubahan / Dampak / Migrasi / Kompatibilitas / Risiko

Prompt lain dalam mode ini

thread chat

Kami ingin membuat asisten AI untuk tim ecommerce kecil yang mengubah foto produk menjadi aset kampanye.

Hipotesis masalah: tim ecommerce kecil kehilangan waktu saat mengubah foto produk mentah menjadi aset kampanye yang siap untuk berbagai kanal. Asumsi paling berisiko: kualitas foto cukup tinggi, tim mempercayai variasi aset AI, dan waktu tinjauan adalah bottleneck sebenarnya. Pertanyaan riset: siapa yang memiliki proses pembuatan aset kampanye, di mana revisi tersendat, dan standar kualitas apa yang menghambat publikasi. Rencana validasi: wawancarai 5 operator, uji 3 alur aset berbasis prompt, dan bandingkan waktu hingga aset pertama disetujui. Gerbang keputusan: lanjutkan hanya jika tim bisa mencapai draf yang layak dipublikasikan lebih cepat daripada alur kerja mereka saat ini.

thread chat

Kami sedang mengeksplorasi produk catatan AI baru untuk konsultan solo. Bantu saya mengubahnya menjadi brief riset.

Tujuan: menentukan apakah konsultan solo membutuhkan workspace catatan AI atau lapisan tindak lanjut klien yang lebih ringan. Asumsi kerja: mereka sudah menangkap catatan, tetapi sintesis dan penyusunan langkah berikutnya belum konsisten. Audiens: konsultan solo dengan panggilan klien berulang dan dukungan operasional terbatas. Pertanyaan utama: catatan mana yang berubah menjadi pekerjaan tertagih, apa yang hilang setelah panggilan, dan di mana tool CRM terasa terlalu berat. Rencana riset: lakukan 6 wawancara, tinjau 10 alur kerja catatan panggilan terbaru, dan uji satu prototipe brief tindak lanjut.

thread chat

Ini outline untuk landing page produk AI kami. Beri tahu saya bagian mana yang belum jelas sebelum kami mendesainnya.

Core promise: sudah terlihat, tetapi masih dibingkai sebagai fitur, bukan outcome pengguna yang konkret. Unclear point: halaman belum menjelaskan siapa yang mendapat value pertama atau workflow apa yang berubah setelah signup. Example gap: tambahkan contoh before-after, sampel output model, dan satu trust signal singkat di dekat hero. CTA issue: action utama muncul setelah terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA yang berorientasi penggunaan lebih dekat ke section quick-use. Revision plan: tajamkan hero, tambahkan outcome cards, lalu tulis ulang objections sebelum memoles visual.