ChatOpenAI

GPT-5 Codex Asisten Chat AI

GPT-5 Codex adalah asisten pemrograman AI GPT Codex dasar di Rivya untuk tinjauan kode, debugging, perencanaan implementasi, dan pertanyaan engineering praktis.

Input
Prompt + gambar opsional
Output
Asisten Chat AI
Kredit
Bayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untuk
Tinjauan kode dan perbaikan bug
Contoh output

Contoh output

Paling cocok untuk migrasi repositori, jalur cadangan kompatibilitas, dan perencanaan peluncuran bertahap yang hati-hati.

Responses

Uji coba online

Coba GPT-5 Codex

Pengaturan input

Siapkan run ini

Estimasi kredit: 3+

Kontrol chat

Pilih kapan Rivya dapat menelusuri web, seberapa banyak penalaran yang digunakan, dan apakah menyertakan pikiran model saat model yang dipilih mendukungnya.

Pencarian web

Izinkan model yang didukung mengambil hasil web langsung saat menjawab.

Penalaran

Gunakan default model, atau minta tingkat penalaran yang lebih kuat atau lebih ringan saat tersedia.

Mulai percakapan untuk mengubah perencanaan, prompting, dan arahan kreatif menjadi satu thread yang dapat digunakan ulang.

Prompt awal

Mulai GPT-5 Codex dengan prompt yang sudah terbukti

Gunakan template yang sudah dipetakan ke GPT-5 Codex saat Anda menginginkan run pertama yang lebih kuat daripada prompt kosong.

Bukti model

Seperti apa output GPT-5 Codex

Gunakan uji coba online di atas, lalu bandingkan contoh hasil ini untuk menilai hasil akhir, ritme, dan kecocokan tugas sebelum memakai lebih banyak kredit di Studio.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau chat untuk prompt rencana migrasi kode di Rivya.

Output

Paling cocok untuk migrasi repositori, jalur cadangan kompatibilitas, dan perencanaan peluncuran bertahap yang hati-hati.

Sampel utama

Paling cocok untuk migrasi repositori, jalur cadangan kompatibilitas, dan perencanaan peluncuran bertahap yang hati-hati.

Pratinjau chat untuk prompt rencana migrasi kode di Rivya.

Input

Prompt + gambar opsional

Yang perlu diperhatikan

Pratinjau chat untuk prompt rencana migrasi kode di Rivya.

Kredit per penggunaan

Bayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan

Mengapa model ini bekerja

Mengapa model ini bekerja

Terspesialisasi untuk kode dengan batas keluaran 12K token

Dioptimalkan untuk pembuatan kode dan debugging

Dukungan visi untuk menganalisis tangkapan layar/diagram

Tugas yang paling sesuai

Tugas yang paling sesuai

Tinjauan kode dan perbaikan bugPerencanaan implementasi dan penelusuran repositoriRefaktor layanan atau modul tunggalMenjelaskan jejak stack dan perilaku gagal

Bukti model

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Preview percakapan untuk Chat Pemetaan Modul Legacy.

Petakan modul legacy menjadi responsibilities, callers, data flow, risky assumptions, dan safe first change.

Preview percakapan untuk Chat Pemetaan Modul Legacy.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Akar Masalah Test Gagal.

Ubah log test yang gagal dan ringkasan diff terbaru menjadi kemungkinan penyebab, langkah reproduksi, dan jalur perbaikan minimal.

Pratinjau percakapan untuk Chat Akar Masalah Test Gagal.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Review Kontrak API.

Tinjau perubahan API untuk penyimpangan kontrak, dampak ke pemanggil, celah validasi, dan catatan rollout.

Pratinjau percakapan untuk Chat Review Kontrak API.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Risiko Migrasi Basis Data.

Tinjau rencana migrasi basis data untuk risiko kehilangan data, urutan pengisian balik, batas rollback, dan query verifikasi.

Pratinjau percakapan untuk Chat Risiko Migrasi Basis Data.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Pembagian Tiket Refaktor.

Pecah permintaan refaktor yang luas menjadi tiket terarah dengan pemilik, risiko, dan verifikasi per tiket.

Pratinjau percakapan untuk Pembagian Tiket Refaktor.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Preview percakapan untuk Chat Pemetaan Modul Legacy.

Petakan modul legacy menjadi responsibilities, callers, data flow, risky assumptions, dan safe first change.

Preview percakapan untuk Chat Pemetaan Modul Legacy.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Akar Masalah Test Gagal.

Ubah log test yang gagal dan ringkasan diff terbaru menjadi kemungkinan penyebab, langkah reproduksi, dan jalur perbaikan minimal.

Pratinjau percakapan untuk Chat Akar Masalah Test Gagal.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Review Kontrak API.

Tinjau perubahan API untuk penyimpangan kontrak, dampak ke pemanggil, celah validasi, dan catatan rollout.

Pratinjau percakapan untuk Chat Review Kontrak API.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Risiko Migrasi Basis Data.

Tinjau rencana migrasi basis data untuk risiko kehilangan data, urutan pengisian balik, batas rollback, dan query verifikasi.

Pratinjau percakapan untuk Chat Risiko Migrasi Basis Data.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Pembagian Tiket Refaktor.

Pecah permintaan refaktor yang luas menjadi tiket terarah dengan pemilik, risiko, dan verifikasi per tiket.

Pratinjau percakapan untuk Pembagian Tiket Refaktor.

Kecocokan keputusan

Kapan model ini menjadi pilihan tepat

Kecocokan keputusan

Sinyal kecocokan

Terspesialisasi untuk kode dengan batas keluaran 12K token
Dioptimalkan untuk pembuatan kode dan debugging
Dukungan visi untuk menganalisis tangkapan layar/diagram
Responses API untuk output terstruktur
Konteks 20K karakter untuk basis kode kompleks

Tugas yang paling sesuai

Gunakan saat tugasnya terlihat seperti ini

Tinjauan kode dan perbaikan bugPerencanaan implementasi dan penelusuran repositoriRefaktor layanan atau modul tunggalMenjelaskan jejak stack dan perilaku gagalPerangkat bantu developer dan pembuatan skrip

Fakta ringkas

Input, output, dan kredit yang perlu dikonfirmasi

Penyedia

OpenAI

Kategori

Chat

Kemampuan

Responses

Model kredit

Bayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan

Jalur input

Prompt + gambar opsional

Pengaturan prompt

Hingga 20,000 karakter

Akses developer

Tersedia melalui API

Panggil GPT-5 Codex dari Public API v1 setelah memeriksa field model, aturan media referensi, dan perilaku kredit.

FAQ

FAQ GPT-5 Codex

Bandingkan alternatif

Model lain yang layak dipertimbangkan berikutnya

Chat

GPT-5.5

Model chat GPT canggih OpenAI di Rivya untuk penalaran kompleks, analisis berbasis gambar, sintesis riset, dan penulisan terstruktur saat brief membutuhkan ruang lebih besar.

Mengapa dipertimbangkan

Pertimbangkan untuk kecocokan tugas ini: Sintesis riset dari paket sumber yang panjang atau berantakan.

InputPrompt + gambar opsional
KreditBayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untukSintesis riset dari paket sumber yang panjang atau berantakan
Chat

GPT-5.4

Model chat AI OpenAI kelas lebih tinggi di Rivya, dengan penanganan input terstruktur yang lebih kuat, kontrol penalaran, dan proyek percakapan berorientasi alat untuk tugas analisis dan penulisan yang lebih kompleks.

Mengapa dipertimbangkan

Pertimbangkan untuk kecocokan tugas ini: Brief strategis panjang dan memo keputusan.

InputPrompt + gambar opsional
KreditBayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untukBrief strategis panjang dan memo keputusan
Chat

GPT-5.4 Codex

Model Codex kelas lebih tinggi dari OpenAI di Rivya, dengan kemampuan coding, penalaran terstruktur, dan kolaborasi berorientasi alat yang lebih kuat untuk proyek pengembangan skala repositori yang menuntut.

Mengapa dipertimbangkan

Pertimbangkan saat catatan kredit cocok dengan run berikutnya: Bayar sesuai pemakaian — kredit berdasarkan penggunaan.

InputPrompt + gambar opsional
KreditBayar sesuai pemakaian — kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untukDebugging skala repositori dan tinjauan arsitektur