ChatOpenAI

GPT-5.1 Codex Asisten Chat AI

GPT-5.1 Codex adalah asisten pemrograman AI Codex yang ditingkatkan di Rivya untuk refaktor multi-file, edit repositori yang lebih aman, pembersihan basis kode, dan perencanaan implementasi.

Input
Prompt + gambar opsional
Output
Asisten Chat AI
Kredit
Bayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untuk
Refaktor dan migrasi multi-file
Contoh output

Contoh output

Paling cocok untuk ringkasan PR, serah terima rekayasa, dan konteks tinjauan.

Responses

Uji coba online

Coba GPT-5.1 Codex

Pengaturan input

Siapkan run ini

Estimasi kredit: 3+

Kontrol chat

Pilih kapan Rivya dapat menelusuri web, seberapa banyak penalaran yang digunakan, dan apakah menyertakan pikiran model saat model yang dipilih mendukungnya.

Pencarian web

Izinkan model yang didukung mengambil hasil web langsung saat menjawab.

Penalaran

Gunakan default model, atau minta tingkat penalaran yang lebih kuat atau lebih ringan saat tersedia.

Mulai percakapan untuk mengubah perencanaan, prompting, dan arahan kreatif menjadi satu thread yang dapat digunakan ulang.

Prompt awal

Mulai GPT-5.1 Codex dengan prompt yang sudah terbukti

Gunakan template yang sudah dipetakan ke GPT-5.1 Codex saat Anda menginginkan run pertama yang lebih kuat daripada prompt kosong.

Bukti model

Seperti apa output GPT-5.1 Codex

Gunakan uji coba online di atas, lalu bandingkan contoh hasil ini untuk menilai hasil akhir, ritme, dan kecocokan tugas sebelum memakai lebih banyak kredit di Studio.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau chat untuk prompt penjelasan diff Codex.

Output

Paling cocok untuk ringkasan PR, serah terima rekayasa, dan konteks tinjauan.

Sampel utama

Paling cocok untuk ringkasan PR, serah terima rekayasa, dan konteks tinjauan.

Pratinjau chat untuk prompt penjelasan diff Codex.

Input

Prompt + gambar opsional

Yang perlu diperhatikan

Pratinjau chat untuk prompt penjelasan diff Codex.

Kredit per penggunaan

Bayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan

Mengapa model ini bekerja

Mengapa model ini bekerja

Akurasi kode lebih baik daripada GPT-5 Codex

Lebih baik untuk refaktor multi-file

Batas output 12K token untuk pembuatan kode panjang

Tugas yang paling sesuai

Tugas yang paling sesuai

Refaktor dan migrasi multi-filePembersihan arsitektur dan organisasi kodeEdit kode yang lebih aman di file terkaitMenjelaskan basis kode yang belum dikenal

Bukti model

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Bug State Frontend.

Analisis bug state frontend dari gejala, perubahan route, props stale, dan jalur reproduksi minimal.

Pratinjau percakapan untuk Chat Bug State Frontend.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Edge Case Alur Auth.

Tinjau alur auth untuk risiko redirect loop, penanganan locale, kebocoran rute terlindungi, dan kasus uji.

Pratinjau percakapan untuk Chat Edge Case Alur Auth.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Rencana Backfill Schema.

Rencanakan backfill schema dengan sumber kebenaran, simulasi, urutan tulis, verifikasi, dan batas rollback.

Pratinjau percakapan untuk Chat Rencana Backfill Schema.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Kesenjangan Observabilitas.

Tinjau catatan insiden untuk log, metrik, trace, alert yang hilang, serta langkah instrumentasi praktis berikutnya.

Pratinjau percakapan untuk Chat Kesenjangan Observabilitas.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Tinjauan Risiko Peningkatan Dependensi.

Tinjau peningkatan dependensi untuk perubahan API, file yang dihasilkan, kebutuhan browser, dan rencana cadangan.

Pratinjau percakapan untuk Tinjauan Risiko Peningkatan Dependensi.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Bug State Frontend.

Analisis bug state frontend dari gejala, perubahan route, props stale, dan jalur reproduksi minimal.

Pratinjau percakapan untuk Chat Bug State Frontend.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Edge Case Alur Auth.

Tinjau alur auth untuk risiko redirect loop, penanganan locale, kebocoran rute terlindungi, dan kasus uji.

Pratinjau percakapan untuk Chat Edge Case Alur Auth.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Rencana Backfill Schema.

Rencanakan backfill schema dengan sumber kebenaran, simulasi, urutan tulis, verifikasi, dan batas rollback.

Pratinjau percakapan untuk Chat Rencana Backfill Schema.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Chat Kesenjangan Observabilitas.

Tinjau catatan insiden untuk log, metrik, trace, alert yang hilang, serta langkah instrumentasi praktis berikutnya.

Pratinjau percakapan untuk Chat Kesenjangan Observabilitas.

thread chat

Minta Rivya membantu perencanaan, penyusunan prompt, analisis, atau pemrograman.

Pratinjau percakapan untuk Tinjauan Risiko Peningkatan Dependensi.

Tinjau peningkatan dependensi untuk perubahan API, file yang dihasilkan, kebutuhan browser, dan rencana cadangan.

Pratinjau percakapan untuk Tinjauan Risiko Peningkatan Dependensi.

Kecocokan keputusan

Kapan model ini menjadi pilihan tepat

Kecocokan keputusan

Sinyal kecocokan

Akurasi kode lebih baik daripada GPT-5 Codex
Lebih baik untuk refaktor multi-file
Batas output 12K token untuk pembuatan kode panjang
Dukungan visi untuk diagram dan screenshot
Biaya sama dengan GPT-5 Codex pada 3 kredit

Tugas yang paling sesuai

Gunakan saat tugasnya terlihat seperti ini

Refaktor dan migrasi multi-filePembersihan arsitektur dan organisasi kodeEdit kode yang lebih aman di file terkaitMenjelaskan basis kode yang belum dikenalPembagian tugas developer dengan langkah berikutnya yang terstruktur

Fakta ringkas

Input, output, dan kredit yang perlu dikonfirmasi

Penyedia

OpenAI

Kategori

Chat

Kemampuan

Responses

Model kredit

Bayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan

Jalur input

Prompt + gambar opsional

Pengaturan prompt

Hingga 20,000 karakter

Akses developer

Tersedia melalui API

Panggil GPT-5.1 Codex dari Public API v1 setelah memeriksa field model, aturan media referensi, dan perilaku kredit.

FAQ

FAQ GPT-5.1 Codex

Bandingkan alternatif

Model lain yang layak dipertimbangkan berikutnya

Chat

GPT-5.5

Model chat GPT canggih OpenAI di Rivya untuk penalaran kompleks, analisis berbasis gambar, sintesis riset, dan penulisan terstruktur saat brief membutuhkan ruang lebih besar.

Mengapa dipertimbangkan

Pertimbangkan untuk kecocokan tugas ini: Sintesis riset dari paket sumber yang panjang atau berantakan.

InputPrompt + gambar opsional
KreditBayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untukSintesis riset dari paket sumber yang panjang atau berantakan
Chat

GPT-5.4

Model chat AI OpenAI kelas lebih tinggi di Rivya, dengan penanganan input terstruktur yang lebih kuat, kontrol penalaran, dan proyek percakapan berorientasi alat untuk tugas analisis dan penulisan yang lebih kompleks.

Mengapa dipertimbangkan

Pertimbangkan untuk kecocokan tugas ini: Brief strategis panjang dan memo keputusan.

InputPrompt + gambar opsional
KreditBayar per penggunaan - kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untukBrief strategis panjang dan memo keputusan
Chat

GPT-5.4 Codex

Model Codex kelas lebih tinggi dari OpenAI di Rivya, dengan kemampuan coding, penalaran terstruktur, dan kolaborasi berorientasi alat yang lebih kuat untuk proyek pengembangan skala repositori yang menuntut.

Mengapa dipertimbangkan

Pertimbangkan saat catatan kredit cocok dengan run berikutnya: Bayar sesuai pemakaian — kredit berdasarkan penggunaan.

InputPrompt + gambar opsional
KreditBayar sesuai pemakaian — kredit berdasarkan penggunaan
Paling cocok untukDebugging skala repositori dan tinjauan arsitektur