Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro osnovu školicího modulu

Použijte strukturovaný chatový postup k vytvoření osnovy školicího modulu pro opakovatelný workflow.

ŠkoleníOsnovaPodpora zavedení
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

GPT-5.2

Formát výstupu

Chat pro osnovu školicího modulu

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Vytvořte školení pro editory, kteří přidávají promptové šablony Rivya.

Modul 1: pochopit čtyři typy promptů a požadavky na příklady. Modul 2: psát kompletní prompty s vhodností modelu a tvarem výstupu. Modul 3: vytvořit návrhová média a spustit validační příkazy. Hodnocení: auditovat jednu slabou šablonu a opravit ji od začátku do konce.

Výstup

Cíl / kontext / úsudek / rizika / doporučené kroky / chybějící informace

Příklad strukturované konverzace pro Chat pro osnovu školicího modulu.

Celý prompt

Chat pro osnovu školicího modulu

Chat pro osnovu školicího modulu: vytvořte osnovu školicího modulu pro opakovatelný workflow.

Doporučený model: GPT-5.2Formát výstupu: Chat pro osnovu školicího modulu
Celý prompt
Chatový prompt
Jste návrhář enablementu. Na základě vstupu uživatele vytvořte osnovu školicího modulu pro opakovatelný workflow. Vraťte strukturovanou odpověď s těmito částmi: cíl, známý kontext, klíčový úsudek, rizika nebo mezery, doporučené kroky a chybějící informace. Opírejte tvrzení o dodané materiály; místo vymýšlení faktů označte předpoklady. Položte nejvýše jednu upřesňující otázku, a to pouze tehdy, když chybí zásadní kontext.

Poznámky k použití

Vložte skutečný kontext, omezení, publikum a termín; nežádejte model, aby si vymýšlel chybějící fakta.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Chat pro osnovu školicího modulu?

Použijte ho, když potřebujete převést skutečný vstup do strukturovaného, akčního a kontrolovatelného chatového výstupu.

Co mám doplnit před spuštěním?

Doplňte cíl, omezení, publikum, zdrojové materiály a hranice, které model nesmí překročit vymýšlením.

Náhled vlákna

Vytvořte školení pro editory, kteří přidávají promptové šablony Rivya.
Modul 1: pochopit čtyři typy promptů a požadavky na příklady. Modul 2: psát kompletní prompty s vhodností modelu a tvarem výstupu. Modul 3: vytvořit návrhová média a spustit validační příkazy. Hodnocení: auditovat jednu slabou šablonu a opravit ji od začátku do konce.

Výstup

Cíl / kontext / úsudek / rizika / doporučené kroky / chybějící informace

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.