Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro zpřesnění podpůrného makra

Zpřesněte podpůrné makro odstraněním vágního jazyka, přetahování politiky a zbytečného vysvětlování.

PodporaKvalitaProvoz
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

Claude Haiku 4.5

Formát výstupu

Podpůrné makro

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Makro: Mrzí nás, že se to stalo. Vždy vyšetřujeme neúspěšná generování a napravíme to, jakmile zjistíme, co se pokazilo.

Přepracované makro: Děkujeme, že jste nám to poslali. Sdílejte prosím ID úlohy a přibližný čas neúspěšného generování, abychom mohli zkontrolovat logy. Povinné zástupné prvky: ID úlohy, čas úlohy, e-mail účtu, pokud je potřeba. Hranice politiky: neslibujte úpravu kreditů před kontrolou. Poznámka pro agenta: použijte pouze tehdy, když zákazník hlásí neúspěšné generování.

Výstup

Přepracované makro / povinné zástupné prvky / hranice politiky / poznámka pro agenta

Udržuje opakované odpovědi podpory užitečné bez rozšiřování politických tvrzení.

Celý prompt

Chat pro zpřesnění podpůrného makra

Zpřesněte podpůrné makro odstraněním vágního jazyka, přetahování politiky a zbytečného vysvětlování.

Doporučený model: Claude Haiku 4.5Formát výstupu: Podpůrné makro
Celý prompt
Chatový prompt
Upravujete podpůrné makro pro opakované použití se zákazníky. Udělejte makro stručné, bezpečné a připravené pro agenty podpory. Vraťte odpověď s těmito částmi: přepracované makro, povinné zástupné prvky, hranice politiky, poznámka pro agenta. Nedělejte makro vřelejší přidáváním slibů. Zástupné prvky ponechte explicitní.

Poznámky k použití

Používejte potvrzenou politiku a vždy jeden zákaznický scénář. Nepište jedno makro pro každý případ podpory.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Chat pro zpřesnění podpůrného makra?

Zpřesněte podpůrné makro odstraněním vágního jazyka, přetahování politiky a zbytečného vysvětlování. Použijte ho, když už máte poznámky, omezení nebo hrubý návrh a potřebujete strukturovaný další krok, který tým může zkontrolovat.

Co mám doplnit před spuštěním?

Doplňte zdrojový materiál, publikum, omezení, klíčová fakta a hranice, které odpověď nesmí vymýšlet. Výstup je uspořádaný jako Přepracované makro / povinné zástupné prvky / hranice politiky / poznámka pro agenta.

Náhled vlákna

Makro: Mrzí nás, že se to stalo. Vždy vyšetřujeme neúspěšná generování a napravíme to, jakmile zjistíme, co se pokazilo.
Přepracované makro: Děkujeme, že jste nám to poslali. Sdílejte prosím ID úlohy a přibližný čas neúspěšného generování, abychom mohli zkontrolovat logy. Povinné zástupné prvky: ID úlohy, čas úlohy, e-mail účtu, pokud je potřeba. Hranice politiky: neslibujte úpravu kreditů před kontrolou. Poznámka pro agenta: použijte pouze tehdy, když zákazník hlásí neúspěšné generování.

Výstup

Přepracované makro / povinné zástupné prvky / hranice politiky / poznámka pro agenta

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.