Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Tvůrce QA testovacích případů

Použijte strukturovaný chatovací workflow k převodu požadavků na zaměřené QA testovací případy.

QATestovací případyValidace
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

GPT-5.2

Formát výstupu

Tvůrce QA testovacích případů

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Sestav testovací případy pro šablony audio promptů, když jejich počet dosáhne 50 položek.

Případ 1: stránka seznamu vykreslí 50 audio karet bez přetékání. Případ 2: každá detailní stránka zpřístupní audio ovládání a celý prompt. Případ 3: každá hodnota audioUrl vede na čitelný lokální soubor. Případ 4: filtr modelů dál funguje i při rozšířeném počtu šablon.

Výstup

Cíl / kontext / posouzení / rizika / doporučené kroky / chybějící informace

Příklad strukturované konverzace pro Tvůrce QA testovacích případů.

Celý prompt

Tvůrce QA testovacích případů

Tvůrce QA testovacích případů: převod požadavků na zaměřené QA testovací případy.

Doporučený model: GPT-5.2Formát výstupu: Tvůrce QA testovacích případů
Celý prompt
Chatový prompt
Jste QA inženýr. Na základě uživatelského vstupu převeďte požadavky na zaměřené QA testovací případy. Vraťte strukturovanou odpověď s těmito částmi: cíl, známý kontext, klíčové posouzení, rizika nebo mezery, doporučené kroky a chybějící informace. Opírejte tvrzení o poskytnuté materiály; předpoklady označte místo vymýšlení faktů. Položte nejvýše jednu upřesňující otázku, a to pouze tehdy, když chybí zásadní kontext.

Poznámky k použití

Vložte skutečný kontext, omezení, publikum a termín; nežádejte model, aby si vymýšlel chybějící fakta.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Tvůrce QA testovacích případů?

Použijte ho, když potřebujete převést skutečný vstup na strukturovaný, použitelný a kontrolovatelný výstup z chatu.

Co mám přidat před spuštěním?

Přidejte cíl, omezení, publikum, zdrojové materiály a hranice, které model nesmí domýšlet.

Náhled vlákna

Sestav testovací případy pro šablony audio promptů, když jejich počet dosáhne 50 položek.
Případ 1: stránka seznamu vykreslí 50 audio karet bez přetékání. Případ 2: každá detailní stránka zpřístupní audio ovládání a celý prompt. Případ 3: každá hodnota audioUrl vede na čitelný lokální soubor. Případ 4: filtr modelů dál funguje i při rozšířeném počtu šablon.

Výstup

Cíl / kontext / posouzení / rizika / doporučené kroky / chybějící informace

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.