Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Lehký právní redline

Použijte Lehký právní redline k přeměně skutečných poznámek z workflow na strukturovaný chatový výstup pro kontrolu, rozhodnutí a další kroky.

Právní kontrolaSmlouvaRiziko
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

Claude Haiku 4.5

Formát výstupu

Strukturovaný chatový výstup

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Klauzule říká, že vendor může měnit AI subprocesory pouze s oznámením na webu. Na co se máme zeptat?

Riziko: oznámení lze snadno přehlédnout a nemusí týmu dát dost času vznést námitku. Obchodní dopad: může to ovlivnit privacy, procurement a závazky vůči zákazníkům. Otázka 1: mohou změny spustit e-mailové oznámení vlastníkovi účtu? Otázka 2: existuje lhůta pro námitku u podstatných změn subprocesorů? Otázka 3: mohou být data regulovaných zákazníků ve výchozím nastavení vyloučena z nových subprocesorů?

Výstup

Riziko / dopad / otázky

Náhled pro Lehký právní redline zaměřený na vstupní kontext, strukturovanou odpověď a použitelné další kroky.

Celý prompt

Lehký právní redline

Chat prompt Lehký právní redline se strukturovanou analýzou, riziky, doporučeními a dalšími kroky.

Doporučený model: Claude Haiku 4.5Formát výstupu: Strukturovaný chatový výstup
Celý prompt
Chatový prompt
Jste recenzent obchodních smluv, ne právní poradce. Shrňte rizikové klauzule srozumitelným jazykem a navrhněte obchodní otázky, které je třeba položit před schválením.

Poznámky k použití

Před spuštěním přidejte skutečný kontext, omezení, cílového čtenáře, aktuální důkazy a očekávanou hloubku výstupu; nepoužívejte jej jako obecnou chatovou otázku.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Co si mám připravit před použitím Lehkého právního redline?

Připravte skutečné vstupní poznámky, obchodní cíl, omezení, dostupné důkazy a přesnou strukturu, kterou chcete dostat zpět.

Jak mám posoudit kvalitu odpovědi?

Zkontrolujte, zda odpověď odděluje fakta od předpokladů a dává rizika, tradeoffy a použitelné další kroky místo obecné rady.

Náhled vlákna

Klauzule říká, že vendor může měnit AI subprocesory pouze s oznámením na webu. Na co se máme zeptat?
Riziko: oznámení lze snadno přehlédnout a nemusí týmu dát dost času vznést námitku. Obchodní dopad: může to ovlivnit privacy, procurement a závazky vůči zákazníkům. Otázka 1: mohou změny spustit e-mailové oznámení vlastníkovi účtu? Otázka 2: existuje lhůta pro námitku u podstatných změn subprocesorů? Otázka 3: mohou být data regulovaných zákazníků ve výchozím nastavení vyloučena z nových subprocesorů?

Výstup

Riziko / dopad / otázky

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.