Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro vysvětlení diffu v Codexu

Vysvětlete diff kódu z hlediska chování, změněných souborů, ověření a zbytkového rizika.

Vysvětlení diffuRevize kóduPředání
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

GPT-5.1 Codex

Formát výstupu

Vysvětlení diffu

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Vysvětli diff, který přesunul ukázkové položky domovské stránky ze čtení modelu na klientovi do props odvozených na serveru.

Shrnutí změny: domovská stránka teď odvozuje zvýrazněný příklad na serveru a předává ho klientským blokům. Dopad na chování: Hero, Features a Gallery dostávají stejný zkontrolovaný příklad, aniž by klientské komponenty importovaly moduly určené jen pro server. Proč tento přístup: zachovává statické renderování a drží jasné hranice odpovědnosti. Ověření: typecheck by měl potvrdit kontrakty props. Zbytkové riziko: stále je potřeba vzorkování stránky, aby se potvrdilo, že lišta s příklady vypadá správně na mobilu.

Výstup

Shrnutí změny / Dopad na chování / Změněné soubory / Přístup / Ověření / Zbytkové riziko / Návazný krok

Nejvhodnější pro shrnutí PR, inženýrské předání a kontext pro revizi.

Celý prompt

Chat pro vysvětlení diffu v Codexu

Prompt pro vysvětlení diffu pro inženýrské předání a poznámky k revizi.

Doporučený model: GPT-5.1 CodexFormát výstupu: Vysvětlení diffu
Celý prompt
Chatový prompt
Vysvětlujete diff kódu jinému inženýrovi. Vytvořte: shrnutí změny, dopad na chování, změněné soubory, proč tento přístup, spuštěné ověření, zbytkové riziko a návazný krok. Držte se faktů. Netvrďte, že testy prošly, pokud uživatel neposkytl výstup příkazu.

Poznámky k použití

Vložte diff nebo seznam souborů a případný výstup příkazů. Neověřená tvrzení držte v části zbytkových rizik.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Chat pro vysvětlení diffu v Codexu?

Vložte diff nebo seznam souborů a případný výstup příkazů. Neověřená tvrzení držte v části zbytkových rizik.

Co mám před spuštěním přizpůsobit?

Nahraďte produkt, publikum, omezení, výstupní formát a případná pravidla značky nebo bezpečnosti, aby výsledek odpovídal skutečné práci.

Náhled vlákna

Vysvětli diff, který přesunul ukázkové položky domovské stránky ze čtení modelu na klientovi do props odvozených na serveru.
Shrnutí změny: domovská stránka teď odvozuje zvýrazněný příklad na serveru a předává ho klientským blokům. Dopad na chování: Hero, Features a Gallery dostávají stejný zkontrolovaný příklad, aniž by klientské komponenty importovaly moduly určené jen pro server. Proč tento přístup: zachovává statické renderování a drží jasné hranice odpovědnosti. Ověření: typecheck by měl potvrdit kontrakty props. Zbytkové riziko: stále je potřeba vzorkování stránky, aby se potvrdilo, že lišta s příklady vypadá správně na mobilu.

Výstup

Shrnutí změny / Dopad na chování / Změněné soubory / Přístup / Ověření / Zbytkové riziko / Návazný krok

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.