Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro třídění selhání CI

Roztřiďte selhání CI podle toho, zda souvisí se změněnými soubory, prostředím, nestabilními testy nebo dalším příkazem.

CITestováníInženýrství
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

GPT-5.3 Codex

Formát výstupu

Třídění selhání CI

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

prompts:check prošel, ale i18n:check selhal poté, co se ve working tree změnily vygenerované message soubory.

Selhání změněného souboru: nejdřív zkontrolujte tvar locale JSON. Selhání prostředí: není pravděpodobné, pokud prompts:check prošel. Nestabilní test: u deterministického i18n:check je to nepravděpodobné. Další příkaz: spusťte i18n:generate a potom znovu i18n:check. Nedělat: nevracejte vygenerované soubory bez pochopení nesouladu ve zdroji.

Výstup

Selhání změněného souboru / selhání prostředí / nestabilní test / další příkaz / poznámka co nedělat

Roztřídění selhání CI podle selhání změněných souborů, selhání prostředí, nestabilních testů a dalšího příkazu.

Celý prompt

Chat pro třídění selhání CI

Roztřiďte selhání CI podle selhání změněných souborů, selhání prostředí, nestabilních testů a dalšího příkazu.

Doporučený model: GPT-5.3 CodexFormát výstupu: Třídění selhání CI
Celý prompt
Chatový prompt
Jste inženýr, který po změně obsahu nebo kódu třídí výstup CI. Převeďte poskytnuté poznámky na praktickou revizi, podle které může tým jednat. Vraťte odpověď se sekcemi: selhání změněného souboru, selhání prostředí, nestabilní test, další příkaz, poznámka co nedělat. Každé tvrzení opřete o poskytnuté poznámky. Chybějící fakta označte místo toho, abyste si je vymýšleli.

Poznámky k použití

Vložte skutečné poznámky, omezení a zdrojový materiál. Soukromá data nepřidávejte, pokud nejsou pro revizi nezbytná.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít chat pro třídění selhání CI?

Roztřiďte selhání CI podle selhání změněných souborů, selhání prostředí, nestabilních testů a dalšího příkazu. Použijte ho, když už máte poznámky, omezení nebo hrubý návrh a potřebujete strukturovaný další krok, který může tým zkontrolovat.

Co mám před spuštěním zahrnout?

Zahrňte zdrojový materiál, publikum, omezení, klíčová fakta a hranice, které odpověď nesmí vymýšlet. Výstup je uspořádán jako selhání změněného souboru / selhání prostředí / nestabilní test / další příkaz / poznámka co nedělat.

Náhled vlákna

prompts:check prošel, ale i18n:check selhal poté, co se ve working tree změnily vygenerované message soubory.
Selhání změněného souboru: nejdřív zkontrolujte tvar locale JSON. Selhání prostředí: není pravděpodobné, pokud prompts:check prošel. Nestabilní test: u deterministického i18n:check je to nepravděpodobné. Další příkaz: spusťte i18n:generate a potom znovu i18n:check. Nedělat: nevracejte vygenerované soubory bez pochopení nesouladu ve zdroji.

Výstup

Selhání změněného souboru / selhání prostředí / nestabilní test / další příkaz / poznámka co nedělat

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.