العودة إلى مكتبة prompts
مكتبة promptsPrompt محادثة

محادثة تنظيف Test Fixture

نظف test fixtures عبر تحديد ما تثبته، والحقول القديمة، والمساعدين المشتركين، وترتيب الحذف الآمن.

اختبارجودةهندسة
المعاينة

Prompt محادثة

النموذج الموصى به

GPT-5.4 Codex

تنسيق المخرج

خطة تنظيف Fixture

المعاينة

Prompt محادثة

سلسلة محادثة

تتضمن prompt fixtures القديمة database IDs، لكن prompts ذات الإصدارات الحالية تستخدم slug كـ ID.

ما الذي تثبته: بنية prompt وحقول locale المطلوبة. الحقل القديم: database ID لم يعد يثبت سلوك وقت التشغيل. المساعد المشترك: ابن fixture من template slug ومحتوى locale. ترتيب الحذف الآمن: استبدل عائلة fixture واحدة، وشغل اختبارات prompts، ثم احذف IDs القديمة. المخاطر: قد تظل اختبارات توافق الإدارة بحاجة إلى أمثلة ID قديمة.

المخرج

ما الذي تثبته / الحقل القديم / المساعد المشترك / ترتيب الحذف الآمن / المخاطر

نظف test fixtures عبر تحديد ما تثبته، والحقول القديمة، والمساعدين المشتركين، وترتيب الحذف الآمن.

Prompt الكامل

محادثة تنظيف Test Fixture

نظف test fixtures عبر تحديد ما تثبته، والحقول القديمة، والمساعدين المشتركين، وترتيب الحذف الآمن.

النموذج الموصى به: GPT-5.4 Codexتنسيق المخرج: خطة تنظيف Fixture
Prompt الكامل
Prompt محادثة
أنت مسؤول صيانة اختبارات تراجع fixtures قديمة. حوّل الملاحظات المقدمة إلى مراجعة عملية يمكن للفريق تنفيذها. أعد الإجابة مع: ما الذي تثبته، والحقل القديم، والمساعد المشترك، وترتيب الحذف الآمن، والمخاطر. اسند كل حكم إلى الملاحظات المقدمة. ضع علامة على الحقائق الناقصة بدلا من اختلاقها.

ملاحظات الاستخدام

الصق الملاحظات الحقيقية، والقيود، والمادة المصدرية. أبق البيانات الخاصة خارج النص ما لم تكن ضرورية للمراجعة.

FAQ حول prompt

قبل استخدام هذا prompt

فحوصات سريعة للمدخلات وملاءمة النموذج وكيفية تعديل القالب دون إضعاف النتيجة.

متى أستخدم محادثة تنظيف Test Fixture؟

نظف test fixtures عبر تحديد ما تثبته، والحقول القديمة، والمساعدين المشتركين، وترتيب الحذف الآمن. استخدمها عندما تكون لديك ملاحظات أو قيود أو مسودة أولية وتحتاج إلى خطوة تالية منظمة يمكن للفريق مراجعتها.

ما الذي يجب تضمينه قبل التشغيل؟

أضف المادة المصدرية، والجمهور، والقيود، والحقائق الرئيسية، والحدود التي يجب ألا تخترعها الإجابة. ينظم الناتج على شكل ما الذي تثبته / الحقل القديم / المساعد المشترك / ترتيب الحذف الآمن / المخاطر.

معاينة السلسلة

تتضمن prompt fixtures القديمة database IDs، لكن prompts ذات الإصدارات الحالية تستخدم slug كـ ID.
ما الذي تثبته: بنية prompt وحقول locale المطلوبة. الحقل القديم: database ID لم يعد يثبت سلوك وقت التشغيل. المساعد المشترك: ابن fixture من template slug ومحتوى locale. ترتيب الحذف الآمن: استبدل عائلة fixture واحدة، وشغل اختبارات prompts، ثم احذف IDs القديمة. المخاطر: قد تظل اختبارات توافق الإدارة بحاجة إلى أمثلة ID قديمة.

المخرج

ما الذي تثبته / الحقل القديم / المساعد المشترك / ترتيب الحذف الآمن / المخاطر

Prompts أخرى في هذا الوضع

سلسلة محادثة

نريد بناء مساعد AI للفرق الصغيرة في التجارة الإلكترونية يحول صور المنتجات إلى أصول حملات.

فرضية المشكلة: تضيع فرق التجارة الإلكترونية الصغيرة وقتا في تحويل صور المنتجات الخام إلى أصول حملات جاهزة للقنوات. الافتراضات الأعلى خطرا: جودة الصور كافية، والفرق تثق بتنويعات أصول AI، ووقت المراجعة هو عنق الزجاجة الحقيقي. أسئلة البحث: من يملك إنشاء أصول الحملات، وأين تتوقف المراجعات، وما معيار الجودة الذي يمنع النشر. خطة التحقق: مقابلة 5 مشغلين، واختبار 3 تدفقات أصول موجهة بالمطالبات، ومقارنة وقت الوصول إلى أول أصل معتمد. بوابة القرار: الاستمرار فقط إذا استطاعت الفرق الوصول إلى مسودة قابلة للنشر أسرع من سير عملها الحالي.

Prompt محادثة

النموذج الموصى به: GPT-5.2

محادثة سبرنت استراتيجية

حوّل فكرة منتج خاما إلى مطالبة سبرنت استراتيجية تنتج أهدافا وافتراضات ومخاطر وأسئلة بحث ومقاييس وإجراءات تالية.

سلسلة محادثة

نستكشف منتج ملاحظات AI جديدا للمستشارين الفرديين. ساعدني في تحويل هذا إلى موجز بحث.

الهدف: تحديد ما إذا كان المستشارون الفرديون يحتاجون إلى مساحة عمل لملاحظات AI أم إلى طبقة أخف لمتابعة العملاء. الافتراضات العاملة: إنهم يلتقطون الملاحظات بالفعل، لكن التلخيص وصياغة الخطوات التالية غير متسقين. الجمهور: مستشارون فرديون لديهم مكالمات عملاء متكررة ودعم عمليات محدود. الأسئلة الرئيسية: أي ملاحظات تتحول إلى عمل قابل للفوترة، وما الذي يضيع بعد المكالمات، وأين تبدو أدوات CRM ثقيلة جدا. خطة البحث: إجراء 6 مقابلات، ومراجعة 10 تدفقات حديثة لملاحظات المكالمات، واختبار نموذج أولي واحد لموجز متابعة.

Prompt محادثة

النموذج الموصى به: GPT-5.2

منشئ موجز بحث منظم

حوّل أسئلة المنتجات أو السوق أو سير العمل الغامضة إلى موجزات استراتيجية منظمة بصيغة markdown.

سلسلة محادثة

هذا هو مخطط صفحة الهبوط لمنتج الذكاء الاصطناعي لدينا. أخبرني بما هو غير واضح قبل أن نصممها.

الوعد الأساسي: ظاهر، لكنه لا يزال مصاغا كميزة بدلا من نتيجة مستخدم ملموسة. نقطة غير واضحة: الصفحة لا تشرح من يحصل على القيمة أولا أو ما الذي يتغير في سير العمل بعد التسجيل. فجوة الأمثلة: أضف أمثلة قبل/بعد، وعينات مخرجات النموذج، وإشارة ثقة قصيرة واحدة قرب قسم البطل. مشكلة CTA: يظهر الإجراء الأساسي بعد شرح طويل جدا؛ انقل CTA موجها للاستخدام أقرب إلى قسم الاستخدام السريع. خطة المراجعة: صقل قسم البطل، وأضف بطاقات نتائج، ثم أعد كتابة الاعتراضات قبل تحسين المرئيات.

Prompt محادثة

النموذج الموصى به: Claude Sonnet 4.5

دردشة نقد صفحة الهبوط

راجع مسودة صفحة هبوط بمطالبة منظمة لتقييم التموضع ووضوح التحويل والأمثلة والاعتراضات والخطوات التالية.