متى أستخدم GPT-5.1 Codex للعمل عبر الدردشة؟

استخدم GPT-5.1 Codex لإعادة الهيكلة والترحيلات متعددة الملفات، وتنظيف المعمارية، وشرح قواعد الكود غير المألوفة، وخطط التنفيذ التي تعبر ملفات مترابطة. يلائم المهمة أكثر من خيار GPT-5 Codex الأساسي عندما يتجاوز نطاق التغيير وحدة واحدة.

ما النطاق الفعلي لـ GPT-5.1 Codex على Rivya الآن؟

على Rivya، يعمل GPT-5.1 Codex حاليا كمشروع دردشة يمكنه أيضا العمل انطلاقا من مدخلات الصور.

ما عناصر التحكم أو المدخلات الأهم عند تقييم GPT-5.1 Codex للعمل الحقيقي؟

زوّده بالملفات أو المقاطع ذات الصلة، والسلوك الحالي والمطلوب، والقيود، والفحوص التي يجب أن تنجح. وفي الترحيلات، أدرج حدود التوافق والتراجع قبل طلب خطة التحرير.

متى يكون GPT-5.1 Codex مستحقا للإنفاق القائم على token؟

تحاسب Rivya حاليا 100 رصيد إدخال و800 رصيد إخراج لكل مليون token. تكون هذه الفئة منطقية عندما يستطيع فهم العلاقات بين الملفات منع إعادة هيكلة ناقصة أو تبعية فائتة.

متى أختار GPT-5.1 Codex بدلا من نماذج دردشة أخف أو أغلى؟

اختر GPT-5.1 Codex للأعمال الهندسية متعددة الملفات. واستخدم خيار GPT-5 Codex الأساسي لمراجعة الكود أو تصحيح الأخطاء ضمن نطاق أضيق، ونموذج دردشة عام عندما تكون المهمة أساسا كتابة أو بحثا.

ما الذي يمكنني اختباره أولا في هذه الصفحة؟

ابدأ من هنا عندما يجب أن تختبر الاستجابة الأولى إعادة الهيكلة متعددة الملفات، أو تنظيف المعمارية، أو تعديلات المستودع الأكثر أمانا، أو تخطيط التنفيذ على نموذج Codex محدد واحد. يمنحك ذلك جولة أولى محدودة لفحص الموجّه، والاتجاه، وجودة الرد قبل الانتقال إلى مشروع أطول.

ما الذي يمكنني إعداده في هذه الصفحة؟

هذه الصفحة معدة كمدخل دردشة عام لـ GPT-5.1 Codex. يساعد ذلك عندما تعتمد إعادة الهيكلة والترحيلات متعددة الملفات على لقطات شاشة أو مخططات أو أدلة مرئية أخرى منذ الجولة الأولى.

ما الذي يجب أن أرتبه قبل إرسال الجولة الأولى؟

في GPT-5.1 Codex، يكون تأطير هدف الكود، والسياق الموجود، وشكل الإخراج أهم من البحث عن عناصر تحكم إضافية. إذا احتوت الجولة الأولى بالفعل على خلفية المستودع، ومعايير القبول، والقيود، فعادة يصبح النموذج مفيدا أسرع بكثير في إعادة الهيكلة والترحيلات متعددة الملفات.

هل أحتاج إلى تسجيل الدخول قبل الإرسال هنا، وكيف تعمل الأرصدة؟

الصفحة ظاهرة للعامة، لكن الإرسال الأول فعليا ما زال يتطلب تسجيل الدخول. تحاسب Rivya هذا النموذج حاليا حسب الاستخدام: 100 رصيد للإدخال و800 رصيد للإخراج لكل مليون token. يمكنك استخدام هذه الصفحة لصياغة السؤال واختيار النموذج أولا، ثم تسجيل الدخول عندما تكون جاهزا لبدء جلسة مباشرة.

متى أبقى في هذه الصفحة، ومتى أنتقل إلى Studio الكامل؟

ابق في هذه الصفحة ما دامت المهمة محادثة أولى وأنت تختبر ما إذا كان GPT-5.1 Codex يستطيع تحقيق تقدم في إعادة الهيكلة والترحيلات متعددة الملفات منذ الجولة الأولى. افتح Studio الكامل عندما يحتاج العمل إلى سياق محفوظ، أو ملفات مرفقة، أو جولات متابعة، أو سلسلة محادثة تعرف أنك ستواصل توسيعها.

العودة إلى النماذجدردشة

دردشةOpenAI

GPT-5.1 Codex مساعد محادثة بالذكاء الاصطناعي

GPT-5.1 Codex هو مساعد Rivya المحدّث للبرمجة بالذكاء الاصطناعي لعمليات إعادة الهيكلة متعددة الملفات، وتعديلات المستودعات الأكثر أمانا، وتنظيف قواعد الكود، وتخطيط التنفيذ.

دقة كود محسّنة مقارنة بـ GPT-5 Codexأفضل في إعادة الهيكلة متعددة الملفاتحد إخراج 12K token لتوليد الكود الطويل

المدخل: موجّه + صور اختيارية
المخرج: مساعد محادثة بالذكاء الاصطناعي
الأرصدة: ادفع لكل استخدام؛ تعتمد الأرصدة على الاستخدام
أفضل لـ: إعادة هيكلة وترحيلات متعددة الملفات

مخرج مثال

مناسبة لملخصات PR، والتسليم الهندسي، وسياق المراجعة.

الاستجابات

جرّب هذا النموذج عبر الإنترنت شاهد نظرة عامة على دردشة

تحقق من المدخل والمخرج والأرصدة ونتيجة المثال، ثم جرّب هذا النموذج مباشرة على الصفحة. انتقل إلى Studio عندما تحتاج إلى سجل محفوظ أو أصول أو جولات تحسين أطول.

مخرج مثال

مناسبة لملخصات PR، والتسليم الهندسي، وسياق المراجعة.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة دردشة لمطالبة شرح diff في Codex.

المخرج

مناسبة لملخصات PR، والتسليم الهندسي، وسياق المراجعة.

أفضل لـ

إعادة هيكلة وترحيلات متعددة الملفاتتنظيف المعمارية وتنظيم الكودتعديلات كود أكثر أمانا عبر ملفات مرتبطةشرح قواعد كود غير مألوفة

يدعم

الاستجابات

تجربة عبر الإنترنت

جرّب GPT-5.1 Codex

استخدم GPT-5.1 Codex لإعادة الهيكلة متعددة الملفات، وتعديلات المستودع الأكثر أمانا، وتنظيف قواعد الكود، وتخطيط التنفيذ.

إعداد المدخل

حضّر هذا التشغيل

الأرصدة المقدّرة: 3+

عناصر التحكم في الدردشة

اختر متى يمكن لـ Rivya البحث في الويب، وكم مستوى الاستدلال الذي يجب أن يستخدمه، وما إذا كان ينبغي تضمين أفكار النموذج عندما يدعمها النموذج المحدد.

البحث في الويب

اسمح للنماذج المدعومة بجلب نتائج ويب مباشرة أثناء الرد.

الاستدلال

استخدم الإعداد الافتراضي للنموذج، أو اطلب مستوى استدلال أقوى أو أخف عندما يكون ذلك متاحًا.

ابدأ محادثة لتحويل التخطيط وصياغة الموجّهات والاتجاه الإبداعي إلى سلسلة واحدة قابلة لإعادة الاستخدام.

بدايات الموجّهات

ابدأ GPT-5.1 Codex بموجّه مجرّب

استخدم قالبًا مخصصًا مسبقًا لـ GPT-5.1 Codex عندما تريد تشغيلًا أوليًا أقوى من موجّه فارغ.

سلسلة محادثة

اشرح diff الذي نقل عناصر أمثلة الصفحة الرئيسية من قراءات نموذجية في جهة العميل إلى props مشتقة من الخادم.

ملخص التغيير: تستمد الصفحة الرئيسية الآن مثالها المميز على الخادم وتمرره إلى كتل العميل. أثر السلوك: تتلقى Hero وFeatures وGallery المثال نفسه الذي تمت مراجعته من دون أن تستورد مكونات العميل وحدات خاصة بالخادم. سبب هذا النهج: يحافظ على التصيير الثابت ويبقي حدود الملكية واضحة. التحقق: ينبغي أن يؤكد typecheck عقود props. المخاطر المتبقية: ما زالت عينة الصفحات مطلوبة للتأكد من أن شريط الأمثلة يبدو صحيحا على الهاتف.

موجّه محادثة

النموذج الموصى به: GPT-5.1 Codex

دردشة شرح diff في Codex

اشرح diff كود من حيث السلوك، والملفات المتغيرة، والتحقق، والمخاطر المتبقية.

سلسلة محادثة

زر الاستخدام في شريط المطالبات يحدث استعلام URL، لكن منطقة النص تحتفظ بالمطالبة السابقة بعد التنقل من جهة العميل.

العرض: يتغير URL لكن حالة منطقة النص لا تتحدث بالقيمة الجديدة. الحالة القديمة المحتملة: تهيئة الاستعلام تعمل فقط عند أول تركيب. إعادة الإنتاج: انقر بطاقتي مطالبة في صفحة النموذج نفسها. الإصلاح الأدنى: راقب معاملات البحث وزامن فقط عندما تتغير القيم ذات الصلة. الاختبار: التحميل المباشر والتنقل داخل الصفحة نفسها يملآن منطقة النص من جديد.

موجّه محادثة

النموذج الموصى به: GPT-5.1 Codex

محادثة تصحيح خلل حالة الواجهة الأمامية

حلل خلل حالة في الواجهة الأمامية من الأعراض، وتغييرات المسار، والخصائص القديمة، ومسار إعادة إنتاج أدنى.

سلسلة محادثة

ينبغي أن يصل المستخدمون غير المصادقين الذين يزورون /zh/studio/image إلى تسجيل الدخول ثم يعودوا إلى مسار الاستوديو المحلي.

خطر حلقة إعادة التوجيه: ينبغي ألا يعيد تسجيل الدخول التوجيه إلى نفسه. معالجة اللغة: احتفظ بـ zh في مسار العودة. تسرب المسار المحمي: يبقى محتوى الاستوديو noindex ومحجوبا. حالة الاختبار: طلب استوديو محلي من مستخدم غير مصادق. فحص الانحدار: ينبغي أن يتصرف كل من اللغة الافتراضية وzh باتساق.

موجّه محادثة

النموذج الموصى به: GPT-5.1 Codex

محادثة حالات الحافة في تدفق المصادقة

راجع تدفق مصادقة بحثا عن حلقات إعادة التوجيه، ومعالجة اللغة، وتسرب المسارات المحمية، وحالات الاختبار.

سلسلة محادثة

نحتاج إلى ردم result_primary_url من result_urls_json لمهام AI القديمة من دون تغيير كتابات المهام الجديدة.

مصدر الحقيقة: أول عنصر في result_urls_json للمهام القديمة المكتملة. التشغيل الجاف: عد عناوين URL الأساسية المفقودة حسب الحالة. ترتيب الكتابة: المهام القديمة المكتملة فقط، على دفعات حسب ID. التحقق: قارن الأعداد قبل التنفيذ وبعده. حد التراجع: لا يمكن مسح عنوان URL الأساسي إلا إذا بقي JSON الأصلي سليما.

موجّه محادثة

النموذج الموصى به: GPT-5.1 Codex

دردشة خطة تعبئة المخطط بأثر رجعي

خطط لتعبئة مخطط بأثر رجعي مع مصدر الحقيقة، وتشغيل تجريبي بلا كتابة، وترتيب الكتابة، والتحقق، وحدود التراجع.

تصفح موجّهات دردشة

إثبات النموذج

كيف تبدو مخرجات GPT-5.1 Codex

استخدم التجربة عبر الإنترنت أعلاه، ثم قارن نتائج الأمثلة هذه لتقييم جودة النتيجة والإيقاع وملاءمة المهمة قبل إنفاق المزيد من الأرصدة في Studio.

عرض المزيد من الأمثلة

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة دردشة لمطالبة شرح diff في Codex.

المخرج

مناسبة لملخصات PR، والتسليم الهندسي، وسياق المراجعة.

العينة الرئيسية

مناسبة لملخصات PR، والتسليم الهندسي، وسياق المراجعة.

معاينة دردشة لمطالبة شرح diff في Codex.

المدخل

موجّه + صور اختيارية

ما ينبغي ملاحظته

معاينة دردشة لمطالبة شرح diff في Codex.

الأرصدة لكل استخدام

ادفع لكل استخدام؛ تعتمد الأرصدة على الاستخدام

لماذا يعمل هذا النموذج

دقة كود محسّنة مقارنة بـ GPT-5 Codex

أفضل في إعادة الهيكلة متعددة الملفات

حد إخراج 12K token لتوليد الكود الطويل

أفضل المهام المناسبة

إثبات النموذج

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لقالب تصحيح خلل حالة الواجهة الأمامية.

تحليل خلل حالة في الواجهة الأمامية من الأعراض، وتغييرات المسار، والخصائص القديمة، ومسار إعادة إنتاج أدنى.

معاينة محادثة لقالب تصحيح خلل حالة الواجهة الأمامية.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لمحادثة حالات الحافة في تدفق المصادقة.

راجع تدفق مصادقة بحثا عن حلقات إعادة التوجيه، ومعالجة اللغة، وتسرب المسارات المحمية، وحالات الاختبار.

معاينة محادثة لمحادثة حالات الحافة في تدفق المصادقة.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لدردشة خطة تعبئة المخطط بأثر رجعي.

خطط لتعبئة مخطط بأثر رجعي مع مصدر الحقيقة، وتشغيل تجريبي بلا كتابة، وترتيب الكتابة، والتحقق، وحدود التراجع.

معاينة محادثة لدردشة خطة تعبئة المخطط بأثر رجعي.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لقالب محادثة فجوات قابلية المراقبة.

راجع ملاحظة حادثة لاكتشاف السجلات والمقاييس والتتبعات والتنبيهات الناقصة، مع خطوة عملية تالية للأدوات الرصدية.

معاينة محادثة لقالب محادثة فجوات قابلية المراقبة.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لمراجعة مخاطر ترقية الاعتمادية.

راجع ترقية اعتمادية من حيث تغييرات API، والملفات المولدة، ومتطلبات المتصفح، وخطة التراجع.

معاينة محادثة لمراجعة مخاطر ترقية الاعتمادية.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لقالب تصحيح خلل حالة الواجهة الأمامية.

تحليل خلل حالة في الواجهة الأمامية من الأعراض، وتغييرات المسار، والخصائص القديمة، ومسار إعادة إنتاج أدنى.

معاينة محادثة لقالب تصحيح خلل حالة الواجهة الأمامية.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لمحادثة حالات الحافة في تدفق المصادقة.

راجع تدفق مصادقة بحثا عن حلقات إعادة التوجيه، ومعالجة اللغة، وتسرب المسارات المحمية، وحالات الاختبار.

معاينة محادثة لمحادثة حالات الحافة في تدفق المصادقة.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لدردشة خطة تعبئة المخطط بأثر رجعي.

خطط لتعبئة مخطط بأثر رجعي مع مصدر الحقيقة، وتشغيل تجريبي بلا كتابة، وترتيب الكتابة، والتحقق، وحدود التراجع.

معاينة محادثة لدردشة خطة تعبئة المخطط بأثر رجعي.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لقالب محادثة فجوات قابلية المراقبة.

سلسلة محادثة

اطلب من Rivya المساعدة في التخطيط، أو صياغة الموجّهات، أو التحليل، أو البرمجة.

معاينة محادثة لمراجعة مخاطر ترقية الاعتمادية.

راجع ترقية اعتمادية من حيث تغييرات API، والملفات المولدة، ومتطلبات المتصفح، وخطة التراجع.

معاينة محادثة لمراجعة مخاطر ترقية الاعتمادية.

ملاءمة القرار

متى يكون هذا النموذج هو الاختيار المناسب

ملاءمة القرار

إشارات الملاءمة

دقة كود محسّنة مقارنة بـ GPT-5 Codex

أفضل في إعادة الهيكلة متعددة الملفات

حد إخراج 12K token لتوليد الكود الطويل

دعم الرؤية للمخططات ولقطات الشاشة

أسعار token نفسها المطبقة على GPT-5 Codex

أفضل المهام المناسبة

استخدمه عندما تبدو المهمة هكذا

إعادة هيكلة وترحيلات متعددة الملفاتتنظيف المعمارية وتنظيم الكودتعديلات كود أكثر أمانا عبر ملفات مرتبطةشرح قواعد كود غير مألوفةتفكيك مهام المطورين بخطوات تالية منظمة

حقائق عملية

المدخلات والمخرج والأرصدة التي يجب تأكيدها

المزود

OpenAI

الفئة

دردشة

القدرات

الاستجابات

نموذج الأرصدة

ادفع لكل استخدام؛ تعتمد الأرصدة على الاستخدام

مسار المدخل

موجّه + صور اختيارية

إعداد الموجّه

حتى 20,000 حرفًا

وصول المطورين

متاح عبر API

استدع GPT-5.1 Codex من Public API v1 بعد التحقق من حقول النموذج وقواعد الوسائط المرجعية وسلوك الأرصدة.

افتح مرجع API افتح أداة التصحيح

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة حول GPT-5.1 Codex

قارن البدائل

نماذج أخرى تستحق النظر بعدها

دردشة

GPT-5.5

نموذج دردشة GPT متقدم من OpenAI على Rivya، مناسب للاستدلال المعقد، والتحليل الواعي بالصور، وتوليف الأبحاث، والكتابة المنظمة عندما يحتاج الملخص إلى مساحة أكبر.

لماذا تفكر فيه

فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: الدفع حسب الاستخدام - تعتمد الأرصدة على حجم الاستخدام.

المدخلموجّه + صور اختيارية

الأرصدةالدفع حسب الاستخدام - تعتمد الأرصدة على حجم الاستخدام

أفضل لـتوليف الأبحاث عبر حزم مصدرية طويلة أو غير مرتبة

عرض التفاصيل

دردشة

GPT-5.4

نموذج محادثة AI أعلى مستوى من OpenAI على Rivya، مع قدرة أقوى على التعامل مع المدخلات المنظمة، والتحكم في الاستدلال، ومشاريع المحادثة الموجهة للأدوات لمهام التحليل والكتابة الأكثر تعقيدا.

لماذا تفكر فيه

فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: الدفع حسب الاستخدام — تعتمد الأرصدة على حجم الاستخدام.

المدخلموجّه + صور اختيارية

الأرصدةالدفع حسب الاستخدام — تعتمد الأرصدة على حجم الاستخدام

أفضل لـالملخصات الاستراتيجية الطويلة ومذكرات القرار

عرض التفاصيل

دردشة

GPT-5.4 Codex

نموذج Codex أعلى مستوى من OpenAI على Rivya، مع برمجة أقوى، واستدلال منظم، وتعاون موجه للأدوات لمشاريع التطوير عالية المتطلبات على مستوى المستودع.

لماذا تفكر فيه

فكّر فيه عندما تناسب ملاحظة الأرصدة تشغيلك التالي: الدفع حسب الاستخدام — تعتمد الأرصدة على حجم الاستخدام.

المدخلموجّه + صور اختيارية

الأرصدةالدفع حسب الاستخدام — تعتمد الأرصدة على حجم الاستخدام

أفضل لـالتصحيح على مستوى المستودع ومراجعة البنية

عرض التفاصيل