İstem kütüphanesine dön
İstem kütüphanesiSohbet İstemi

Schema Backfill Planı Sohbeti

Doğruluk kaynağı, dry run, yazma sırası, doğrulama ve geri alma sınırlarıyla bir schema backfill planlayın.

VeritabanıMigrasyonPlanlama
Önizleme

Sohbet İstemi

Önerilen model

GPT-5.1 Codex

Çıktı formatı

Schema backfill planı

Önizleme

Sohbet İstemi

sohbet dizisi

Yeni görev yazımlarını değiştirmeden eski AI görevleri için result_urls_json içinden result_primary_url backfill yapmak gerekiyor.

Doğruluk kaynağı: eski completed görevler için result_urls_json ilk öğesi. Dry run: duruma göre eksik primary URL sayısını çıkar. Yazma sırası: yalnızca eski completed görevler, ID'ye göre batch. Doğrulama: öncesi ve sonrası sayımları karşılaştır. Geri alma sınırı: primary URL yalnızca orijinal JSON sağlam kaldıysa temizlenebilir.

Çıktı

Doğruluk kaynağı / dry run / yazma sırası / doğrulama / geri alma sınırı

Doğruluk kaynağı, dry run, yazma sırası, doğrulama ve geri alma sınırlarıyla bir schema backfill planlayın.

Tam istem

Schema Backfill Planı Sohbeti

Doğruluk kaynağı, dry run, yazma sırası, doğrulama ve geri alma sınırlarıyla bir schema backfill planlayın.

Önerilen model: GPT-5.1 CodexÇıktı formatı: Schema backfill planı
Tam istem
Sohbet İstemi
Schema backfill planlayan bir backend mühendisisiniz. Sağlanan notları ekibin uygulayabileceği pratik bir incelemeye dönüştürün. Yanıtı şu başlıklarla döndürün: Doğruluk kaynağı, dry run, yazma sırası, doğrulama, geri alma sınırı. Her iddiayı sağlanan notlara dayandırın. Eksik gerçekleri uydurmak yerine işaretleyin.

Kullanım notları

Gerçek notları, kısıtları ve kaynak materyali yapıştırın. İnceleme için gerekli olmadıkça özel verileri dışarıda tutun.

İstem SSS

Bu istemi kullanmadan önce

Sonucu zayıflatmadan şablonu uyarlamak için girişleri, model uyumunu ve düzenleme yolunu hızlıca kontrol edin.

Schema Backfill Planı Sohbeti ne zaman kullanılmalı?

Doğruluk kaynağı, dry run, yazma sırası, doğrulama ve geri alma sınırlarıyla bir schema backfill planlayın. Elinizde notlar, kısıtlar veya kaba bir taslak varken, ekibin inceleyebileceği yapılandırılmış bir sonraki adıma ihtiyaç duyduğunuzda kullanın.

Çalıştırmadan önce ne eklemeliyim?

Kaynak materyali, hedef kitleyi, kısıtları, temel gerçekleri ve yanıtın uydurmaması gereken sınırları ekleyin. Çıktı Doğruluk kaynağı / dry run / yazma sırası / doğrulama / geri alma sınırı şeklinde düzenlenir.

Dizi önizlemesi

Yeni görev yazımlarını değiştirmeden eski AI görevleri için result_urls_json içinden result_primary_url backfill yapmak gerekiyor.
Doğruluk kaynağı: eski completed görevler için result_urls_json ilk öğesi. Dry run: duruma göre eksik primary URL sayısını çıkar. Yazma sırası: yalnızca eski completed görevler, ID'ye göre batch. Doğrulama: öncesi ve sonrası sayımları karşılaştır. Geri alma sınırı: primary URL yalnızca orijinal JSON sağlam kaldıysa temizlenebilir.

Çıktı

Doğruluk kaynağı / dry run / yazma sırası / doğrulama / geri alma sınırı

Bu modda daha fazla istem

sohbet dizisi

Küçük e-ticaret ekipleri için ürün fotoğraflarını kampanya varlıklarına dönüştüren bir AI asistanı oluşturmak istiyoruz.

Problem hipotezi: küçük e-ticaret ekipleri ham ürün fotoğraflarını kanal hazır kampanya varlıklarına dönüştürürken zaman kaybediyor. En riskli varsayımlar: fotoğraf kalitesi yeterince yüksek, ekipler AI varlık varyasyonlarına güveniyor ve gerçek darboğaz inceleme süresi. Araştırma soruları: kampanya varlığı üretiminden kim sorumlu, revizyonlar nerede tıkanıyor ve hangi kalite çıtası yayını engelliyor. Doğrulama planı: 5 operatörle görüşün, 3 prompt yönlendirmeli varlık akışını test edin ve ilk onaylanabilir varlığa kadar geçen süreyi karşılaştırın. Karar kapısı: yalnızca ekipler mevcut iş akışlarından daha hızlı yayımlanabilir bir taslağa ulaşabiliyorsa devam edin.

sohbet dizisi

Tek başına çalışan danışmanlar için yeni bir AI notlar ürünü araştırıyoruz. Bunu bir araştırma briefine dönüştürmeme yardım edin.

Hedef: tek başına çalışan danışmanların AI notlar çalışma alanına mı yoksa daha hafif bir müşteri takip katmanına mı ihtiyaç duyduğunu tanımlamak. Çalışma varsayımları: zaten not alıyorlar, ancak sentez ve sonraki adım taslakları tutarsız. Hedef kitle: tekrarlayan müşteri görüşmeleri olan ve sınırlı operasyon desteği bulunan bağımsız danışmanlar. Temel sorular: hangi notlar faturalandırılabilir işe dönüşüyor, görüşmelerden sonra neler kayboluyor ve CRM araçları nerede fazla ağır kalıyor. Araştırma planı: 6 görüşme yürütün, yakın tarihli 10 görüşme notu iş akışını inceleyin ve bir takip briefi prototipini test edin.

sohbet dizisi

AI ürün açılış sayfamızın ana hatları burada. Tasarıma geçmeden önce neyin belirsiz olduğunu söyle.

Temel vaat: görünür, ancak hâlâ somut bir kullanıcı sonucu yerine özellik gibi çerçevelenmiş. Belirsiz nokta: sayfa kimin önce değer elde edeceğini veya kayıt sonrası iş akışının nasıl değişeceğini açıklamıyor. Örnek boşluğu: hero yakınına önce-sonra örnekleri, model çıktı örnekleri ve kısa bir güven sinyali ekleyin. CTA sorunu: birincil aksiyon fazla açıklamadan sonra görünüyor; kullanıma dönük bir CTA'yı hızlı kullanım bölümüne yaklaştırın. Revizyon planı: hero'yu keskinleştirin, sonuç kartları ekleyin, ardından görselleri parlatmadan önce itirazları yeniden yazın.