İstem kütüphanesine dön
İstem kütüphanesiSohbet İstemi

Araştırma Kanıt Haritası Sohbeti

Araştırma notlarını kanıtlara, varsayımlara, çelişkilere ve ilerleyebilecek kararlara ayırın.

AraştırmaVeriStrateji
Önizleme

Sohbet İstemi

Önerilen model

Gemini 3.1 Pro

Çıktı formatı

Kanıt haritası

Önizleme

Sohbet İstemi

sohbet dizisi

Görüşmeler ekiplerin paylaşılan prompt geçmişi istediğini söylüyor. Analytics çoğu kullanıcının hâlâ tek başına çalıştığını gösteriyor. Satış, ajansların koltuk sorduğunu söylüyor.

Güçlü kanıt: ajanslar satışa çoklu koltuk kullanımı hakkında soru soruyor. Zayıf kanıt: görüşme talebi dar bir örneklemden geliyor olabilir. Çelişki: analytics bugün çoğunlukla solo davranış gösteriyor. Varsayım: paylaşılan geçmiş, izinler tamamlanmadan önce yeterli değer yaratacak. Karar etkisi: paylaşılan geçmişi prototipleyin, ancak tam koltuk paketlemesini erteleyin.

Çıktı

Güçlü kanıt / zayıf kanıt / çelişkiler / varsayımlar / karar etkisi

Araştırma, analytics ve satış notları farklı yönleri işaret ettiğinde kullanışlıdır.

Tam istem

Araştırma Kanıt Haritası Sohbeti

Araştırma notlarını kanıtlara, varsayımlara, çelişkilere ve ilerleyebilecek kararlara ayırın.

Önerilen model: Gemini 3.1 ProÇıktı formatı: Kanıt haritası
Tam istem
Sohbet İstemi
Bir ürün kararı için karışık kanıtları düzenleyen bir araştırma liderisiniz. Sağlanan notlardan bir kanıt haritası oluşturun. Yanıtı şu başlıklarla döndürün: güçlü kanıt, zayıf kanıt, çelişkiler, varsayımlar, karar etkisi. Çelişkileri tahmin ederek çözmeyin. Mümkün olduğunda alıntıları veya sayıları kaynak notlarıyla bağlı tutun.

Kullanım notları

Görüşme notlarını, analytics bağlamını, örneklem boyutunu ve kaynak etiketlerini ekleyin ki harita kanıt kalitesini düzleştirmesin.

İstem SSS

Bu istemi kullanmadan önce

Sonucu zayıflatmadan şablonu uyarlamak için girişleri, model uyumunu ve düzenleme yolunu hızlıca kontrol edin.

Araştırma Kanıt Haritası Sohbeti ne zaman kullanılmalı?

Araştırma notlarını kanıtlara, varsayımlara, çelişkilere ve ilerleyebilecek kararlara ayırın. Elinizde notlar, kısıtlar veya kaba bir taslak varken, ekibin inceleyebileceği yapılandırılmış bir sonraki adıma ihtiyaç duyduğunuzda kullanın.

Çalıştırmadan önce ne eklemeliyim?

Kaynak materyali, hedef kitleyi, kısıtları, temel gerçekleri ve yanıtın uydurmaması gereken sınırları ekleyin. Çıktı Güçlü kanıt / zayıf kanıt / çelişkiler / varsayımlar / karar etkisi şeklinde düzenlenir.

Dizi önizlemesi

Görüşmeler ekiplerin paylaşılan prompt geçmişi istediğini söylüyor. Analytics çoğu kullanıcının hâlâ tek başına çalıştığını gösteriyor. Satış, ajansların koltuk sorduğunu söylüyor.
Güçlü kanıt: ajanslar satışa çoklu koltuk kullanımı hakkında soru soruyor. Zayıf kanıt: görüşme talebi dar bir örneklemden geliyor olabilir. Çelişki: analytics bugün çoğunlukla solo davranış gösteriyor. Varsayım: paylaşılan geçmiş, izinler tamamlanmadan önce yeterli değer yaratacak. Karar etkisi: paylaşılan geçmişi prototipleyin, ancak tam koltuk paketlemesini erteleyin.

Çıktı

Güçlü kanıt / zayıf kanıt / çelişkiler / varsayımlar / karar etkisi

Bu modda daha fazla istem

sohbet dizisi

Küçük e-ticaret ekipleri için ürün fotoğraflarını kampanya varlıklarına dönüştüren bir AI asistanı oluşturmak istiyoruz.

Problem hipotezi: küçük e-ticaret ekipleri ham ürün fotoğraflarını kanal hazır kampanya varlıklarına dönüştürürken zaman kaybediyor. En riskli varsayımlar: fotoğraf kalitesi yeterince yüksek, ekipler AI varlık varyasyonlarına güveniyor ve gerçek darboğaz inceleme süresi. Araştırma soruları: kampanya varlığı üretiminden kim sorumlu, revizyonlar nerede tıkanıyor ve hangi kalite çıtası yayını engelliyor. Doğrulama planı: 5 operatörle görüşün, 3 prompt yönlendirmeli varlık akışını test edin ve ilk onaylanabilir varlığa kadar geçen süreyi karşılaştırın. Karar kapısı: yalnızca ekipler mevcut iş akışlarından daha hızlı yayımlanabilir bir taslağa ulaşabiliyorsa devam edin.

sohbet dizisi

Tek başına çalışan danışmanlar için yeni bir AI notlar ürünü araştırıyoruz. Bunu bir araştırma briefine dönüştürmeme yardım edin.

Hedef: tek başına çalışan danışmanların AI notlar çalışma alanına mı yoksa daha hafif bir müşteri takip katmanına mı ihtiyaç duyduğunu tanımlamak. Çalışma varsayımları: zaten not alıyorlar, ancak sentez ve sonraki adım taslakları tutarsız. Hedef kitle: tekrarlayan müşteri görüşmeleri olan ve sınırlı operasyon desteği bulunan bağımsız danışmanlar. Temel sorular: hangi notlar faturalandırılabilir işe dönüşüyor, görüşmelerden sonra neler kayboluyor ve CRM araçları nerede fazla ağır kalıyor. Araştırma planı: 6 görüşme yürütün, yakın tarihli 10 görüşme notu iş akışını inceleyin ve bir takip briefi prototipini test edin.

sohbet dizisi

AI ürün açılış sayfamızın ana hatları burada. Tasarıma geçmeden önce neyin belirsiz olduğunu söyle.

Temel vaat: görünür, ancak hâlâ somut bir kullanıcı sonucu yerine özellik gibi çerçevelenmiş. Belirsiz nokta: sayfa kimin önce değer elde edeceğini veya kayıt sonrası iş akışının nasıl değişeceğini açıklamıyor. Örnek boşluğu: hero yakınına önce-sonra örnekleri, model çıktı örnekleri ve kısa bir güven sinyali ekleyin. CTA sorunu: birincil aksiyon fazla açıklamadan sonra görünüyor; kullanıma dönük bir CTA'yı hızlı kullanım bölümüne yaklaştırın. Revizyon planı: hero'yu keskinleştirin, sonuç kartları ekleyin, ardından görselleri parlatmadan önce itirazları yeniden yazın.