İstem kütüphanesine dön
İstem kütüphanesiSohbet İstemi

Yeni Kullanıcı Hunisi Tanısı

Yeni Kullanıcı Hunisi Tanısı'nı gerçek iş akışı notlarını inceleme, kararlar ve sonraki eylemler için yapılandırılmış sohbet çıktısına dönüştürmek üzere kullanın.

Yeni Kullanıcı KarşılamaAktivasyonBüyüme
Önizleme

Sohbet İstemi

Önerilen model

Claude Sonnet 4.6

Çıktı formatı

Yapılandırılmış sohbet çıktısı

Önizleme

Sohbet İstemi

sohbet dizisi

Kullanıcılar kaydoluyor, görsel üretimini açıyor, ardından model seçmeden ayrılıyor. 18 model gösteriyoruz ve varsayılan yok.

Olası neden: ilk karar alanı çok geniş ve riskli görünüyor. Toplanacak kanıt: model açılır menüsünün açılması, üzerine gelme süresi, başarısız ilk çalıştırma olayları ve arama terimleri. Metin düzeltmesi: bir varsayılanı ürün görselleri için en iyi, birini de düzenlemeler için en iyi olarak etiketleyin. Ürün düzeltmesi: güvenli bir varsayılanı önceden seçin ve gelişmiş modelleri karşılaştırmanın arkasına alın. Bir haftalık deney: başarı oranı en yüksek görsel modelini varsayılan yapın ve ilk iş tamamlama oranını ölçün.

Çıktı

Neden / Kanıt / Metin düzeltmesi / Ürün düzeltmesi / Deney

Girdi bağlamı, yapılandırılmış yanıt ve uygulanabilir sonraki adımlara odaklanan Yeni Kullanıcı Hunisi Tanısı önizlemesi.

Tam istem

Yeni Kullanıcı Hunisi Tanısı

Yapılandırılmış analiz, riskler, öneriler ve sonraki eylemler içeren Yeni Kullanıcı Hunisi Tanısı sohbet promptu.

Önerilen model: Claude Sonnet 4.6Çıktı formatı: Yapılandırılmış sohbet çıktısı
Tam istem
Sohbet İstemi
Bir aktivasyon analistisiniz. Yeni kullanıcı hunisi notlarını olası terk nedeni, toplanacak kanıt, metin düzeltmeleri, ürün düzeltmeleri ve bir haftalık deney içeren bir tanıya dönüştürün.

Kullanım notları

Çalıştırmadan önce gerçek bağlamı, kısıtları, hedef okuyucuyu, mevcut kanıtı ve beklenen çıktı derinliğini ekleyin; bunu genel bir sohbet sorusu olarak kullanmayın.

İstem SSS

Bu istemi kullanmadan önce

Sonucu zayıflatmadan şablonu uyarlamak için girişleri, model uyumunu ve düzenleme yolunu hızlıca kontrol edin.

Yeni Kullanıcı Hunisi Tanısı'nı kullanmadan önce ne hazırlamalıyım?

Gerçek girdi notlarını, iş hedefini, kısıtları, mevcut kanıtı ve geri almak istediğiniz kesin yapıyı hazırlayın.

Yanıt kalitesini nasıl değerlendirmeliyim?

Yanıtın gerçekleri varsayımlardan ayırıp ayırmadığını ve genel tavsiye yerine riskler, ödünleşimler ve uygulanabilir sonraki adımlar verip vermediğini kontrol edin.

Dizi önizlemesi

Kullanıcılar kaydoluyor, görsel üretimini açıyor, ardından model seçmeden ayrılıyor. 18 model gösteriyoruz ve varsayılan yok.
Olası neden: ilk karar alanı çok geniş ve riskli görünüyor. Toplanacak kanıt: model açılır menüsünün açılması, üzerine gelme süresi, başarısız ilk çalıştırma olayları ve arama terimleri. Metin düzeltmesi: bir varsayılanı ürün görselleri için en iyi, birini de düzenlemeler için en iyi olarak etiketleyin. Ürün düzeltmesi: güvenli bir varsayılanı önceden seçin ve gelişmiş modelleri karşılaştırmanın arkasına alın. Bir haftalık deney: başarı oranı en yüksek görsel modelini varsayılan yapın ve ilk iş tamamlama oranını ölçün.

Çıktı

Neden / Kanıt / Metin düzeltmesi / Ürün düzeltmesi / Deney

Bu modda daha fazla istem

sohbet dizisi

Küçük e-ticaret ekipleri için ürün fotoğraflarını kampanya varlıklarına dönüştüren bir AI asistanı oluşturmak istiyoruz.

Problem hipotezi: küçük e-ticaret ekipleri ham ürün fotoğraflarını kanal hazır kampanya varlıklarına dönüştürürken zaman kaybediyor. En riskli varsayımlar: fotoğraf kalitesi yeterince yüksek, ekipler AI varlık varyasyonlarına güveniyor ve gerçek darboğaz inceleme süresi. Araştırma soruları: kampanya varlığı üretiminden kim sorumlu, revizyonlar nerede tıkanıyor ve hangi kalite çıtası yayını engelliyor. Doğrulama planı: 5 operatörle görüşün, 3 prompt yönlendirmeli varlık akışını test edin ve ilk onaylanabilir varlığa kadar geçen süreyi karşılaştırın. Karar kapısı: yalnızca ekipler mevcut iş akışlarından daha hızlı yayımlanabilir bir taslağa ulaşabiliyorsa devam edin.

sohbet dizisi

Tek başına çalışan danışmanlar için yeni bir AI notlar ürünü araştırıyoruz. Bunu bir araştırma briefine dönüştürmeme yardım edin.

Hedef: tek başına çalışan danışmanların AI notlar çalışma alanına mı yoksa daha hafif bir müşteri takip katmanına mı ihtiyaç duyduğunu tanımlamak. Çalışma varsayımları: zaten not alıyorlar, ancak sentez ve sonraki adım taslakları tutarsız. Hedef kitle: tekrarlayan müşteri görüşmeleri olan ve sınırlı operasyon desteği bulunan bağımsız danışmanlar. Temel sorular: hangi notlar faturalandırılabilir işe dönüşüyor, görüşmelerden sonra neler kayboluyor ve CRM araçları nerede fazla ağır kalıyor. Araştırma planı: 6 görüşme yürütün, yakın tarihli 10 görüşme notu iş akışını inceleyin ve bir takip briefi prototipini test edin.

sohbet dizisi

AI ürün açılış sayfamızın ana hatları burada. Tasarıma geçmeden önce neyin belirsiz olduğunu söyle.

Temel vaat: görünür, ancak hâlâ somut bir kullanıcı sonucu yerine özellik gibi çerçevelenmiş. Belirsiz nokta: sayfa kimin önce değer elde edeceğini veya kayıt sonrası iş akışının nasıl değişeceğini açıklamıyor. Örnek boşluğu: hero yakınına önce-sonra örnekleri, model çıktı örnekleri ve kısa bir güven sinyali ekleyin. CTA sorunu: birincil aksiyon fazla açıklamadan sonra görünüyor; kullanıma dönük bir CTA'yı hızlı kullanım bölümüne yaklaştırın. Revizyon planı: hero'yu keskinleştirin, sonuç kartları ekleyin, ardından görselleri parlatmadan önce itirazları yeniden yazın.