İstem kütüphanesine dön
İstem kütüphanesiSohbet İstemi

Codex Migration Plani Sohbeti

Istenen mimari degisikligini dosyalar, riskler, kontroller ve rollback notlari olan hazir bir migration planina donusturun.

Migration planiCodebaseRollout
Önizleme

Sohbet İstemi

Önerilen model

GPT-5 Codex

Çıktı formatı

Migration plani

Önizleme

Sohbet İstemi

sohbet dizisi

Legacy inline orneklerden incelenmis content record'lara migration'i planla.

Hedef: incelenmis content record'lari ornekler icin source of truth yapmak. Mevcut mimari: sayfalar hala inline orneklerin ve turetilmis UI props'larinin karisimini okuyor. Hedef mimari: server code, yayindaki record'lari content type'a gore okur ve uyumlulugu yalnizca migration sirasinda korur. Adimlar: aggregation layer ekleyin, public sayfalari guncelleyin, audit'leri guncelleyin, uyumluluk davranisini dokumante edin, sonra coverage sonrasi legacy field'lari kaldirin. Testler: content check, media audit, model content audit, typecheck ve sayfa orneklemesi.

Çıktı

Hedef / Mevcut mimari / Hedef mimari / Dosyalar / Adimlar / Uyumluluk / Testler / Rollback

Repo migration'lari, uyumluluk fallback'leri ve dikkatli rollout planlama icin uygundur.

Tam istem

Codex Migration Plani Sohbeti

Hazir mimari degisiklikleri icin kod migration planlama promptu.

Önerilen model: GPT-5 CodexÇıktı formatı: Migration plani
Tam istem
Sohbet İstemi
Sen kidemli bir codebase migration planlayicisisin. Istegi suna donustur: Hedef, mevcut mimari, hedef mimari, etkilenmesi muhtemel dosyalar, migration adimlari, uyumluluk fallback'i, testler, rollback plani ve acik sorular. Plani kullanicinin sagladigi repo baglamiyla sinirli tut. Hazir bir migration daha guvenliyken yeniden yazim onermeyin.

Kullanım notları

Mevcut dosyalari, kisitlari ve istenen son durumu yapistirin. Duzenleme istemeden once hazir bir plan isteyin.

İstem SSS

Bu istemi kullanmadan önce

Sonucu zayıflatmadan şablonu uyarlamak için girişleri, model uyumunu ve düzenleme yolunu hızlıca kontrol edin.

Codex Migration Plani Sohbeti'ni ne zaman kullanmaliyim?

Mevcut dosyalari, kisitlari ve istenen son durumu yapistirin. Duzenleme istemeden once hazir bir plan isteyin.

Calistirmadan once neleri ozellestirmeliyim?

Sonucun gercek ise uymasi icin urunu, hedef kitleyi, kisitlari, cikti formatini ve marka ya da guvenlik kurallarini degistirin.

Dizi önizlemesi

Legacy inline orneklerden incelenmis content record'lara migration'i planla.
Hedef: incelenmis content record'lari ornekler icin source of truth yapmak. Mevcut mimari: sayfalar hala inline orneklerin ve turetilmis UI props'larinin karisimini okuyor. Hedef mimari: server code, yayindaki record'lari content type'a gore okur ve uyumlulugu yalnizca migration sirasinda korur. Adimlar: aggregation layer ekleyin, public sayfalari guncelleyin, audit'leri guncelleyin, uyumluluk davranisini dokumante edin, sonra coverage sonrasi legacy field'lari kaldirin. Testler: content check, media audit, model content audit, typecheck ve sayfa orneklemesi.

Çıktı

Hedef / Mevcut mimari / Hedef mimari / Dosyalar / Adimlar / Uyumluluk / Testler / Rollback

Bu modda daha fazla istem

sohbet dizisi

Küçük e-ticaret ekipleri için ürün fotoğraflarını kampanya varlıklarına dönüştüren bir AI asistanı oluşturmak istiyoruz.

Problem hipotezi: küçük e-ticaret ekipleri ham ürün fotoğraflarını kanal hazır kampanya varlıklarına dönüştürürken zaman kaybediyor. En riskli varsayımlar: fotoğraf kalitesi yeterince yüksek, ekipler AI varlık varyasyonlarına güveniyor ve gerçek darboğaz inceleme süresi. Araştırma soruları: kampanya varlığı üretiminden kim sorumlu, revizyonlar nerede tıkanıyor ve hangi kalite çıtası yayını engelliyor. Doğrulama planı: 5 operatörle görüşün, 3 prompt yönlendirmeli varlık akışını test edin ve ilk onaylanabilir varlığa kadar geçen süreyi karşılaştırın. Karar kapısı: yalnızca ekipler mevcut iş akışlarından daha hızlı yayımlanabilir bir taslağa ulaşabiliyorsa devam edin.

sohbet dizisi

Tek başına çalışan danışmanlar için yeni bir AI notlar ürünü araştırıyoruz. Bunu bir araştırma briefine dönüştürmeme yardım edin.

Hedef: tek başına çalışan danışmanların AI notlar çalışma alanına mı yoksa daha hafif bir müşteri takip katmanına mı ihtiyaç duyduğunu tanımlamak. Çalışma varsayımları: zaten not alıyorlar, ancak sentez ve sonraki adım taslakları tutarsız. Hedef kitle: tekrarlayan müşteri görüşmeleri olan ve sınırlı operasyon desteği bulunan bağımsız danışmanlar. Temel sorular: hangi notlar faturalandırılabilir işe dönüşüyor, görüşmelerden sonra neler kayboluyor ve CRM araçları nerede fazla ağır kalıyor. Araştırma planı: 6 görüşme yürütün, yakın tarihli 10 görüşme notu iş akışını inceleyin ve bir takip briefi prototipini test edin.

sohbet dizisi

AI ürün açılış sayfamızın ana hatları burada. Tasarıma geçmeden önce neyin belirsiz olduğunu söyle.

Temel vaat: görünür, ancak hâlâ somut bir kullanıcı sonucu yerine özellik gibi çerçevelenmiş. Belirsiz nokta: sayfa kimin önce değer elde edeceğini veya kayıt sonrası iş akışının nasıl değişeceğini açıklamıyor. Örnek boşluğu: hero yakınına önce-sonra örnekleri, model çıktı örnekleri ve kısa bir güven sinyali ekleyin. CTA sorunu: birincil aksiyon fazla açıklamadan sonra görünüyor; kullanıma dönük bir CTA'yı hızlı kullanım bölümüne yaklaştırın. Revizyon planı: hero'yu keskinleştirin, sonuç kartları ekleyin, ardından görselleri parlatmadan önce itirazları yeniden yazın.