İstem kütüphanesine dön
İstem kütüphanesiSohbet İstemi

Codex Diff Aciklama Sohbeti

Bir kod diff'ini davranis, degisen dosyalar, dogrulama ve kalan risk acisindan aciklayin.

Diff aciklamasiKod incelemeDevir
Önizleme

Sohbet İstemi

Önerilen model

GPT-5.1 Codex

Çıktı formatı

Diff aciklamasi

Önizleme

Sohbet İstemi

sohbet dizisi

Ana sayfa ornek ogelerini client-side model okumalarindan server tarafinda turetilen props'a tasiyan diff'i acikla.

Degisiklik ozeti: ana sayfa artik one cikan ornegi server tarafinda turetir ve client bloklarina aktarir. Davranis etkisi: Hero, Features ve Gallery, client component'ler server-only module'leri import etmeden ayni incelenmis ornegi alir. Bu yaklasimin nedeni: static rendering'i korur ve sahiplik sinirlarini net tutar. Dogrulama: typecheck prop sozlesmelerini dogrulamali. Kalan risk: ornek rail'in mobilde dogru gorundugunu dogrulamak icin sayfa orneklemesi hala gerekir.

Çıktı

Degisiklik ozeti / Davranis etkisi / Degisen dosyalar / Yaklasim / Dogrulama / Kalan risk / Takip

PR ozetleri, muhendislik devri ve inceleme baglami icin uygundur.

Tam istem

Codex Diff Aciklama Sohbeti

Muhendislik devri ve inceleme notlari icin diff aciklama promptu.

Önerilen model: GPT-5.1 CodexÇıktı formatı: Diff aciklamasi
Tam istem
Sohbet İstemi
Bir kod diff'ini baska bir muhendise acikliyorsun. Sunlari uret: Degisiklik ozeti, davranis etkisi, degisen dosyalar, bu yaklasimin nedeni, calistirilan dogrulama, kalan risk ve takip. Olgusal kal. Kullanici komut ciktisi saglamadiysa testlerin gectigini iddia etme.

Kullanım notları

Diff'i veya dosya listesini ve varsa komut ciktisini yapistirin. Dogrulanmamis iddialari kalan risk altinda tutun.

İstem SSS

Bu istemi kullanmadan önce

Sonucu zayıflatmadan şablonu uyarlamak için girişleri, model uyumunu ve düzenleme yolunu hızlıca kontrol edin.

Codex Diff Aciklama Sohbeti'ni ne zaman kullanmaliyim?

Diff'i veya dosya listesini ve varsa komut ciktisini yapistirin. Dogrulanmamis iddialari kalan risk altinda tutun.

Calistirmadan once neleri ozellestirmeliyim?

Sonucun gercek ise uymasi icin urunu, hedef kitleyi, kisitlari, cikti formatini ve marka ya da guvenlik kurallarini degistirin.

Dizi önizlemesi

Ana sayfa ornek ogelerini client-side model okumalarindan server tarafinda turetilen props'a tasiyan diff'i acikla.
Degisiklik ozeti: ana sayfa artik one cikan ornegi server tarafinda turetir ve client bloklarina aktarir. Davranis etkisi: Hero, Features ve Gallery, client component'ler server-only module'leri import etmeden ayni incelenmis ornegi alir. Bu yaklasimin nedeni: static rendering'i korur ve sahiplik sinirlarini net tutar. Dogrulama: typecheck prop sozlesmelerini dogrulamali. Kalan risk: ornek rail'in mobilde dogru gorundugunu dogrulamak icin sayfa orneklemesi hala gerekir.

Çıktı

Degisiklik ozeti / Davranis etkisi / Degisen dosyalar / Yaklasim / Dogrulama / Kalan risk / Takip

Bu modda daha fazla istem

sohbet dizisi

Küçük e-ticaret ekipleri için ürün fotoğraflarını kampanya varlıklarına dönüştüren bir AI asistanı oluşturmak istiyoruz.

Problem hipotezi: küçük e-ticaret ekipleri ham ürün fotoğraflarını kanal hazır kampanya varlıklarına dönüştürürken zaman kaybediyor. En riskli varsayımlar: fotoğraf kalitesi yeterince yüksek, ekipler AI varlık varyasyonlarına güveniyor ve gerçek darboğaz inceleme süresi. Araştırma soruları: kampanya varlığı üretiminden kim sorumlu, revizyonlar nerede tıkanıyor ve hangi kalite çıtası yayını engelliyor. Doğrulama planı: 5 operatörle görüşün, 3 prompt yönlendirmeli varlık akışını test edin ve ilk onaylanabilir varlığa kadar geçen süreyi karşılaştırın. Karar kapısı: yalnızca ekipler mevcut iş akışlarından daha hızlı yayımlanabilir bir taslağa ulaşabiliyorsa devam edin.

sohbet dizisi

Tek başına çalışan danışmanlar için yeni bir AI notlar ürünü araştırıyoruz. Bunu bir araştırma briefine dönüştürmeme yardım edin.

Hedef: tek başına çalışan danışmanların AI notlar çalışma alanına mı yoksa daha hafif bir müşteri takip katmanına mı ihtiyaç duyduğunu tanımlamak. Çalışma varsayımları: zaten not alıyorlar, ancak sentez ve sonraki adım taslakları tutarsız. Hedef kitle: tekrarlayan müşteri görüşmeleri olan ve sınırlı operasyon desteği bulunan bağımsız danışmanlar. Temel sorular: hangi notlar faturalandırılabilir işe dönüşüyor, görüşmelerden sonra neler kayboluyor ve CRM araçları nerede fazla ağır kalıyor. Araştırma planı: 6 görüşme yürütün, yakın tarihli 10 görüşme notu iş akışını inceleyin ve bir takip briefi prototipini test edin.

sohbet dizisi

AI ürün açılış sayfamızın ana hatları burada. Tasarıma geçmeden önce neyin belirsiz olduğunu söyle.

Temel vaat: görünür, ancak hâlâ somut bir kullanıcı sonucu yerine özellik gibi çerçevelenmiş. Belirsiz nokta: sayfa kimin önce değer elde edeceğini veya kayıt sonrası iş akışının nasıl değişeceğini açıklamıyor. Örnek boşluğu: hero yakınına önce-sonra örnekleri, model çıktı örnekleri ve kısa bir güven sinyali ekleyin. CTA sorunu: birincil aksiyon fazla açıklamadan sonra görünüyor; kullanıma dönük bir CTA'yı hızlı kullanım bölümüne yaklaştırın. Revizyon planı: hero'yu keskinleştirin, sonuç kartları ekleyin, ardından görselleri parlatmadan önce itirazları yeniden yazın.