İstem kütüphanesine dön
İstem kütüphanesiSohbet İstemi

Kod Tabanına Başlangıç Haritası

Gerçek iş akışı notlarını inceleme, kararlar ve sonraki eylemler için yapılandırılmış bir sohbet çıktısına dönüştürmek üzere Kod Tabanına Başlangıç Haritası'nı kullanın.

Kod tabanıBaşlangıçMimari
Önizleme

Sohbet İstemi

Önerilen model

GPT-5.4 Codex

Çıktı formatı

Yapılandırılmış sohbet çıktısı

Önizleme

Sohbet İstemi

sohbet dizisi

Yeni mühendisin içerik şablonları, paylaşılan render kodu ve varlık doğrulama betikleri üzerinde çalışması gerekiyor.

Giriş noktaları: içerik kayıtları, locale dosyaları ve paylaşılan render kodu. Temel akış: şablon JSON'u ile locale JSON'u birlikte herkese açık sayfa içeriğine dönüşür. Sahip olunan alanlar: içerik yönetişimi, medya URL alanları ve doğrulama betikleri. Riskli alanlar: varlık depolama kuralları, eski örnek veriler ve yerelleştirilmiş SEO meta verileri. İlk görevler: bir şablon ekleyin, içerik kontrollerini çalıştırın, bir sayfayı inceleyin ve ardından doğrulama betiğini okuyun.

Çıktı

Giriş noktaları / Temel akış / Sahipler / Riskler / İlk görevler

Girdi bağlamına, yapılandırılmış yanıta ve uygulanabilir sonraki adımlara odaklanan Kod Tabanına Başlangıç Haritası önizlemesi.

Tam istem

Kod Tabanına Başlangıç Haritası

Yapılandırılmış analiz, riskler, öneriler ve sonraki eylemler içeren Kod Tabanına Başlangıç Haritası sohbet promptu.

Önerilen model: GPT-5.4 CodexÇıktı formatı: Yapılandırılmış sohbet çıktısı
Tam istem
Sohbet İstemi
Sen bir kod tabanı rehberisin. Depo notlarını giriş noktaları, temel akışlar, sahip olunan alanlar, riskli alanlar ve ilk görevler içeren bir başlangıç haritasına dönüştür.

Kullanım notları

Çalıştırmadan önce gerçek bağlamı, kısıtları, hedef okuyucuyu, mevcut kanıtı ve beklenen çıktı derinliğini ekleyin; bunu genel bir sohbet sorusu olarak kullanmayın.

İstem SSS

Bu istemi kullanmadan önce

Sonucu zayıflatmadan şablonu uyarlamak için girişleri, model uyumunu ve düzenleme yolunu hızlıca kontrol edin.

Kod Tabanına Başlangıç Haritası'nı kullanmadan önce ne hazırlamalıyım?

Gerçek girdi notlarını, iş hedefini, kısıtları, mevcut kanıtı ve elde etmek istediğiniz tam yapıyı hazırlayın.

Yanıt kalitesini nasıl değerlendirmeliyim?

Yanıtın olguları varsayımlardan ayırıp ayırmadığını ve genel tavsiye yerine riskler, dengeler ve uygulanabilir sonraki adımlar verip vermediğini kontrol edin.

Dizi önizlemesi

Yeni mühendisin içerik şablonları, paylaşılan render kodu ve varlık doğrulama betikleri üzerinde çalışması gerekiyor.
Giriş noktaları: içerik kayıtları, locale dosyaları ve paylaşılan render kodu. Temel akış: şablon JSON'u ile locale JSON'u birlikte herkese açık sayfa içeriğine dönüşür. Sahip olunan alanlar: içerik yönetişimi, medya URL alanları ve doğrulama betikleri. Riskli alanlar: varlık depolama kuralları, eski örnek veriler ve yerelleştirilmiş SEO meta verileri. İlk görevler: bir şablon ekleyin, içerik kontrollerini çalıştırın, bir sayfayı inceleyin ve ardından doğrulama betiğini okuyun.

Çıktı

Giriş noktaları / Temel akış / Sahipler / Riskler / İlk görevler

Bu modda daha fazla istem

sohbet dizisi

Küçük e-ticaret ekipleri için ürün fotoğraflarını kampanya varlıklarına dönüştüren bir AI asistanı oluşturmak istiyoruz.

Problem hipotezi: küçük e-ticaret ekipleri ham ürün fotoğraflarını kanal hazır kampanya varlıklarına dönüştürürken zaman kaybediyor. En riskli varsayımlar: fotoğraf kalitesi yeterince yüksek, ekipler AI varlık varyasyonlarına güveniyor ve gerçek darboğaz inceleme süresi. Araştırma soruları: kampanya varlığı üretiminden kim sorumlu, revizyonlar nerede tıkanıyor ve hangi kalite çıtası yayını engelliyor. Doğrulama planı: 5 operatörle görüşün, 3 prompt yönlendirmeli varlık akışını test edin ve ilk onaylanabilir varlığa kadar geçen süreyi karşılaştırın. Karar kapısı: yalnızca ekipler mevcut iş akışlarından daha hızlı yayımlanabilir bir taslağa ulaşabiliyorsa devam edin.

sohbet dizisi

Tek başına çalışan danışmanlar için yeni bir AI notlar ürünü araştırıyoruz. Bunu bir araştırma briefine dönüştürmeme yardım edin.

Hedef: tek başına çalışan danışmanların AI notlar çalışma alanına mı yoksa daha hafif bir müşteri takip katmanına mı ihtiyaç duyduğunu tanımlamak. Çalışma varsayımları: zaten not alıyorlar, ancak sentez ve sonraki adım taslakları tutarsız. Hedef kitle: tekrarlayan müşteri görüşmeleri olan ve sınırlı operasyon desteği bulunan bağımsız danışmanlar. Temel sorular: hangi notlar faturalandırılabilir işe dönüşüyor, görüşmelerden sonra neler kayboluyor ve CRM araçları nerede fazla ağır kalıyor. Araştırma planı: 6 görüşme yürütün, yakın tarihli 10 görüşme notu iş akışını inceleyin ve bir takip briefi prototipini test edin.

sohbet dizisi

AI ürün açılış sayfamızın ana hatları burada. Tasarıma geçmeden önce neyin belirsiz olduğunu söyle.

Temel vaat: görünür, ancak hâlâ somut bir kullanıcı sonucu yerine özellik gibi çerçevelenmiş. Belirsiz nokta: sayfa kimin önce değer elde edeceğini veya kayıt sonrası iş akışının nasıl değişeceğini açıklamıyor. Örnek boşluğu: hero yakınına önce-sonra örnekleri, model çıktı örnekleri ve kısa bir güven sinyali ekleyin. CTA sorunu: birincil aksiyon fazla açıklamadan sonra görünüyor; kullanıma dönük bir CTA'yı hızlı kullanım bölümüne yaklaştırın. Revizyon planı: hero'yu keskinleştirin, sonuç kartları ekleyin, ardından görselleri parlatmadan önce itirazları yeniden yazın.