Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для уточнений после интервью с клиентом

Создавайте уточняющие вопросы по заметкам интервью, не подводя клиента к ответу и не подтверждая собственную гипотезу.

ИсследованиеКлиентПользовательский опыт
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

Claude Sonnet 4.5

Формат результата

План уточнений после интервью

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Клиент сказал, что ему нравятся примеры промптов, но для финальной работы он все равно копирует промпты в другой инструмент.

Наблюдение: примеры промптов помогают обнаружению, но могут не завершать весь рабочий процесс. Нейтральное уточнение: что заставляет вас переносить промпт в другой инструмент. Вопрос о поведении: когда это произошло в вашем последнем проекте. Чего избегать: не спрашивать, не хватает ли Studio функций экспорта. Связь с решением: понять, вызывает ли переключение инструментов продолжение работы, доверие или привычка.

Результат

Наблюдение / нейтральное уточнение / вопрос о поведении / чего избегать / связь с решением

Создавайте уточняющие вопросы по заметкам интервью, не подводя клиента к ответу и не подтверждая собственную гипотезу.

Полный промпт

Чат для уточнений после интервью с клиентом

Создавайте уточняющие вопросы по заметкам интервью, не подводя клиента к ответу и не подтверждая собственную гипотезу.

Рекомендуемая модель: Claude Sonnet 4.5Формат результата: План уточнений после интервью
Полный промпт
Чат-промпт
Вы UX-исследователь, который готовит уточняющие вопросы после интервью. Превратите предоставленные заметки в практичный разбор, по которому команда сможет действовать. Верните ответ с такими блоками: наблюдение, нейтральное уточнение, вопрос о поведении, чего избегать, связь с решением. Обосновывайте каждый вывод предоставленными заметками. Отмечайте недостающие факты вместо того, чтобы их придумывать.

Примечания по использованию

Вставьте реальные заметки, ограничения и исходные материалы. Не добавляйте приватные данные, если они не нужны для разбора.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для уточнений после интервью с клиентом?

Создавайте уточняющие вопросы по заметкам интервью, не подводя клиента к ответу и не подтверждая собственную гипотезу. Используйте шаблон, когда у вас уже есть заметки, ограничения или черновик и нужен структурированный следующий шаг, который команда сможет проверить.

Что нужно включить перед запуском?

Добавьте исходный материал, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, за которые ответ не должен выходить. Результат организован как наблюдение / нейтральное уточнение / вопрос о поведении / чего избегать / связь с решением.

Превью ветки

Клиент сказал, что ему нравятся примеры промптов, но для финальной работы он все равно копирует промпты в другой инструмент.
Наблюдение: примеры промптов помогают обнаружению, но могут не завершать весь рабочий процесс. Нейтральное уточнение: что заставляет вас переносить промпт в другой инструмент. Вопрос о поведении: когда это произошло в вашем последнем проекте. Чего избегать: не спрашивать, не хватает ли Studio функций экспорта. Связь с решением: понять, вызывает ли переключение инструментов продолжение работы, доверие или привычка.

Результат

Наблюдение / нейтральное уточнение / вопрос о поведении / чего избегать / связь с решением

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.