Назад к библиотеке промптов
Библиотека промптовЧат-промпт

Чат для ревью API-контракта

Проверьте изменение API на расхождение контракта, влияние на вызывающие стороны, пробелы в валидации и заметки по выпуску.

ИнженерияИнтеграцияРиск
Превью

Чат-промпт

Рекомендуемая модель

GPT-5 Codex

Формат результата

Ревью API-контракта

Превью

Чат-промпт

чат-ветка

Эндпоинт теперь принимает referenceAssetKind как пустую строку или null. Админ-форма все еще отправляет пустую строку.

Расхождение контракта: схема ожидает image, video, audio, null или пустое значение для совместимости. Влияние на вызывающие стороны: админ-форма зависит от обработки пустой строки. Пробел в валидации: проверьте null и пустую строку отдельно. Заметка по выпуску: нормализуйте значение к null на границе чтения. Риск: строгий парсер может отклонить существующие черновые записи.

Результат

Расхождение контракта / влияние на вызывающие стороны / пробел в валидации / заметка по выпуску / риск

Проверка изменения API на расхождение контракта, влияние на вызывающие стороны, пробелы в валидации и заметки по выпуску.

Полный промпт

Чат для ревью API-контракта

Проверьте изменение API на расхождение контракта, влияние на вызывающие стороны, пробелы в валидации и заметки по выпуску.

Рекомендуемая модель: GPT-5 CodexФормат результата: Ревью API-контракта
Полный промпт
Чат-промпт
Вы - инженер интеграций, проверяющий изменение API-контракта. Превратите предоставленные заметки в практичное ревью, по которому команда сможет действовать. Верните ответ с разделами: расхождение контракта, влияние на вызывающие стороны, пробел в валидации, заметка по выпуску, риск. Обосновывайте каждое утверждение предоставленными заметками. Помечайте недостающие факты вместо того, чтобы выдумывать их.

Примечания по использованию

Вставьте реальные заметки, ограничения и исходные материалы. Не добавляйте личные данные, если они не нужны для ревью.

Вопросы по промпту

Перед использованием этого промпта

Быстрые проверки входных данных, подходящей модели и способов адаптировать шаблон без потери качества результата.

Когда использовать чат для ревью API-контракта?

Проверяйте изменение API на расхождение контракта, влияние на вызывающие стороны, пробелы в валидации и заметки по выпуску. Используйте его, когда у вас уже есть заметки, ограничения или черновик и нужен структурированный следующий шаг, который команда сможет проверить.

Что включить перед запуском?

Добавьте исходные материалы, аудиторию, ограничения, ключевые факты и границы, в которых ответ не должен ничего выдумывать. Вывод организован как: расхождение контракта / влияние на вызывающие стороны / пробел в валидации / заметка по выпуску / риск.

Превью ветки

Эндпоинт теперь принимает referenceAssetKind как пустую строку или null. Админ-форма все еще отправляет пустую строку.
Расхождение контракта: схема ожидает image, video, audio, null или пустое значение для совместимости. Влияние на вызывающие стороны: админ-форма зависит от обработки пустой строки. Пробел в валидации: проверьте null и пустую строку отдельно. Заметка по выпуску: нормализуйте значение к null на границе чтения. Риск: строгий парсер может отклонить существующие черновые записи.

Результат

Расхождение контракта / влияние на вызывающие стороны / пробел в валидации / заметка по выпуску / риск

Еще промпты в этом режиме

чат-ветка

Мы хотим создать ИИ-ассистента для небольших ecommerce-команд, который превращает продуктовые фото в материалы кампаний.

Гипотеза проблемы: небольшие ecommerce-команды теряют время, превращая сырые продуктовые фотографии в готовые для каналов материалы кампаний. Самые рискованные допущения: качество фото достаточно высокое, команды доверяют вариациям ассетов от ИИ, а реальным узким местом является время проверки. Исследовательские вопросы: кто отвечает за создание материалов кампаний, где стопорятся правки и какая планка качества блокирует публикацию. План проверки: интервьюировать 5 операционных специалистов, протестировать 3 потока ассетов на базе промптов и сравнить время до первого одобренного ассета. Ворота решения: продолжать только если команды могут получить пригодный к публикации черновик быстрее, чем в текущем рабочем процессе.

чат-ветка

Мы изучаем новый продукт AI-заметок для независимых консультантов. Помогите превратить это в исследовательский бриф.

Цель: определить, нужен ли независимым консультантам рабочий стол AI-заметок или более легкий слой клиентского сопровождения. Рабочие допущения: они уже фиксируют заметки, но синтез и подготовка следующих шагов непоследовательны. Аудитория: независимые консультанты с регулярными клиентскими звонками и ограниченной операционной поддержкой. Ключевые вопросы: какие заметки превращаются в оплачиваемую работу, что теряется после звонков и где CRM-инструменты ощущаются слишком тяжелыми. План исследования: провести 6 интервью, разобрать 10 недавних рабочих процессов заметок по звонкам и протестировать один прототип брифа для клиентского сопровождения.

чат-ветка

Вот план лендинга нашего AI-продукта. Скажи, что неясно, прежде чем мы начнем дизайн.

Ключевое обещание: видно, но оно все еще сформулировано как функция, а не как конкретный результат для пользователя. Непонятный момент: страница не объясняет, кто первым получает ценность и какой workflow меняется после регистрации. Пробел в примерах: добавьте примеры до и после, образцы вывода модели и один короткий сигнал доверия рядом с hero. Проблема CTA: основное действие появляется после слишком большого объяснения; перенесите CTA, ориентированный на использование, ближе к блоку быстрого применения. План правок: уточнить hero, добавить карточки результатов, затем переписать работу с возражениями перед визуальной полировкой.