GPT-5 Codex AI-чат-ассистент

Цель: сделать проверенные контентные записи источником истины для примеров. Текущая архитектура: страницы все еще читают смесь встроенных примеров и производных UI props. Целевая архитектура: серверный код читает опубликованные записи по типу контента и сохраняет совместимость только на время миграции. Шаги: добавить слой агрегации, обновить публичные страницы, обновить аудиты, задокументировать поведение совместимости, затем удалить старые поля после покрытия. Тесты: проверка контента, аудит медиа, аудит модельного контента, typecheck и выборочная проверка страниц.

Обязанности: определения совместимости, отображение чтения в админке и поддержка seed. Вызывающие компоненты: библиотека промптов, страница промптов в админке и скрипты валидации. Поток данных: версионированные шаблоны являются текущим источником истины; defaults — это примеры совместимости. Рискованное предположение: удаление defaults может сломать метки в старых скриптах. Безопасное первое изменение: добавить аудит использования перед удалением экспортов совместимости.

Вероятная причина: источник шаблона существует без соответствующего locale-файла. Воспроизведение: добавить slug, запустить build, попасть в статические prompt-параметры. Минимальное исправление: добавить en и zh locale-файлы для slug. Регрессионный тест: запускать prompts:check перед build. Не менять: генерацию маршрутов, если locale-файлы не валидны.

Расхождение контракта: схема ожидает image, video, audio, null или пустое значение для совместимости. Влияние на вызывающие стороны: админ-форма зависит от обработки пустой строки. Пробел в валидации: проверьте null и пустую строку отдельно. Заметка по выпуску: нормализуйте значение к null на границе чтения. Риск: строгий парсер может отклонить существующие черновые записи.