We willen een AI-assistent bouwen voor kleine e-commerceteams die productfoto's omzet in campagnemateriaal.
Probleemhypothese: kleine e-commerceteams verliezen tijd wanneer ze ruwe productfoto's omzetten in campagnemateriaal dat klaar is voor verschillende kanalen.
Risicovolste aannames: de fotokwaliteit is hoog genoeg, teams vertrouwen AI-variaties van assets en reviewtijd is de echte bottleneck.
Onderzoeksvragen: wie is eigenaar van het maken van campagnemateriaal, waar lopen revisies vast en welke kwaliteitslat blokkeert publicatie.
Validatieplan: interview 5 operators, test 3 promptgestuurde assetflows en vergelijk de tijd tot het eerste goedgekeurde asset.
Beslispoort: ga alleen door als teams sneller dan in hun huidige workflow een publiceerbare draft bereiken.