Tilbake til promptbibliotek
PromptbibliotekChatprompt

System for kundestøttesvar

Lag en strukturert prompt for kundestøttesvar som gjør rotete kundemeldinger om til klare, empatiske svar som holder seg innenfor retningslinjene.

KundestøtteKundesvarToneveiledning
Forhåndsvisning

Chatprompt

Anbefalt modell

Gemini 2.5 Flash

Utdataformat

System for kundestøttesvar

Forhåndsvisning

Chatprompt

chattråd

En kunde sier at eksporten mislyktes to ganger og ber om refusjon. Her er notatene våre om retningslinjer...

Problemtype: gjentatt eksportfeil pluss refusjonsforespørsel. Kunderettet svar: anerkjenn de mislykkede forsøkene, beklag tydelig og bekreft at du først vil hjelpe med å gjenopprette eksportløpet. Retningslinjegrense: forklar refusjonsrett bare ut fra de oppgitte notatene om retningslinjer; ikke lov et unntak. Neste steg: be om eksportformat, nettleser og tidspunkt, og send deretter videre til fakturering hvis kontoen oppfyller refusjonskriteriene. Internt notat: merk som produktpålitelighetsrisiko fordi samme eksport mislyktes to ganger.

Utdata

Problemtype / Kundesvar / Retningslinjegrenser / Neste steg / Internt notat

Best for kundestøtteteam, svar som berører retningslinjer, og utkast til kundeoppfølging.

Fullstendig prompt

System for kundestøttesvar

Prompt for kundestøttesvar med problemklassifisering, empatisk svar, retningslinjegrenser, neste steg og intern risikonotat.

Anbefalt modell: Gemini 2.5 FlashUtdataformat: System for kundestøttesvar
Fullstendig prompt
Chatprompt
Opptre som leder for kundestøtte. Gjør kundemeldingen og notatene om retningslinjer om til et klart kundestøttesvar. Klassifiser først problemet, og skriv deretter et kort svar som anerkjenner problemet, forklarer hva vi kan gjøre, oppgir eventuelle grenser, gir neste steg og holder en rolig og hjelpsom tone. Hvis informasjon om retningslinjer mangler, spør etter den i stedet for å finne på regler. Inkluder et internt notat med risikonivå og ansvarlig for oppfølging.

Bruksnotater

Lim inn kundemeldingen, kjente notater om retningslinjer, kontokontekst og ønsket tone. Ikke be modellen finne på refusjons- eller samsvarsregler.

Prompt-FAQ

Før du bruker denne prompten

Raske kontroller for inndata, modellpassform og hvordan du kan tilpasse malen uten å svekke resultatet.

Hva gjør denne prompten trygg innenfor retningslinjene?

Den ber modellen spørre etter manglende informasjon om retningslinjer i stedet for å finne på regler, og den skiller det kunderettede svaret fra det interne risikonotatet.

Kan den håndtere sinte kunder?

Ja. Prompten ber om anerkjennelse, grenser og et rolig neste steg, noe som bidrar til å unngå defensive eller altfor uformelle svar.

Hvilken kontekst bør jeg inkludere?

Inkluder kundemeldingen, produktområdet, notater om retningslinjer, kontofakta og kundestøttetonen du vil bruke.

Trådforhåndsvisning

En kunde sier at eksporten mislyktes to ganger og ber om refusjon. Her er notatene våre om retningslinjer...
Problemtype: gjentatt eksportfeil pluss refusjonsforespørsel. Kunderettet svar: anerkjenn de mislykkede forsøkene, beklag tydelig og bekreft at du først vil hjelpe med å gjenopprette eksportløpet. Retningslinjegrense: forklar refusjonsrett bare ut fra de oppgitte notatene om retningslinjer; ikke lov et unntak. Neste steg: be om eksportformat, nettleser og tidspunkt, og send deretter videre til fakturering hvis kontoen oppfyller refusjonskriteriene. Internt notat: merk som produktpålitelighetsrisiko fordi samme eksport mislyktes to ganger.

Utdata

Problemtype / Kundesvar / Retningslinjegrenser / Neste steg / Internt notat

Flere prompter i denne modusen

chattråd

Vi vil bygge en AI-assistent for små netthandelsteam som gjør produktbilder om til kampanjeressurser.

Problemhypotese: små netthandelsteam mister tid når de gjør rå produktbilder om til kanal-klare kampanjeressurser. Mest risikable antakelser: bildekvaliteten er høy nok, teamene stoler på AI-variasjoner av ressurser, og gjennomgangstid er den egentlige flaskehalsen. Forskningsspørsmål: hvem eier produksjonen av kampanjeressurser, hvor stopper revisjonene opp, og hvilken kvalitetsgrense hindrer publisering. Valideringsplan: intervju 5 operatører, test 3 promptstyrte ressursflyter, og sammenlign tid til første godkjente ressurs. Beslutningsport: fortsett bare hvis teamene kan nå et publiserbart utkast raskere enn med dagens arbeidsflyt.

chattråd

Vi utforsker et nytt AI-notatprodukt for selvstendige konsulenter. Hjelp meg å gjøre dette om til en forskningsbrief.

Mål: definere om selvstendige konsulenter trenger et AI-notatarbeidsområde eller et lettere lag for kundeoppfølging. Arbeidshypoteser: de tar allerede notater, men syntese og utkast til neste steg er ujevnt. Målgruppe: selvstendige konsulenter med gjentakende kundesamtaler og begrenset operasjonell støtte. Viktige spørsmål: hvilke notater blir til fakturerbart arbeid, hva går tapt etter samtaler, og hvor føles CRM-verktøy for tunge. Forskningsplan: gjennomfør 6 intervjuer, gå gjennom 10 nylige arbeidsflyter for samtalenotater, og test én prototype for oppfølgingsbrief.

chattråd

Her er disposisjonen for landingssiden til KI-produktet vårt. Fortell meg hva som er uklart før vi designer den.

Kjerneløfte: synlig, men fortsatt rammet inn som en funksjon heller enn et konkret brukerutfall. Uklart punkt: siden forklarer ikke hvem som får verdi først, eller hvilken arbeidsflyt som endres etter registrering. Eksempelgap: legg til før-og-etter-eksempler, prøver på modelloutput og ett kort tillitssignal nær heroen. CTA-problem: hovedhandlingen kommer etter for mye forklaring; flytt en bruksorientert CTA nærmere hurtigbrukseksjonen. Revisjonsplan: skjerp heroen, legg til utfallskort, og skriv deretter om innvendingene før visuell finpuss.