ChatGoogle

Gemini 3.1 Pro AI-chatassistent

Gemini 3.1 Pro er Rivyas Gemini AI-chatmodell med større dybde for multimodal research, teknisk skriving, strukturert analyse og lengre resonneringstråder.

Inndata
Prompt + valgfrie bilder
Utdata
AI-chatassistent
Kreditter
Betal per bruk, kreditter basert på bruk
Best egnet for
Researchpakker med lang kontekst og sammenligningsarbeid
Eksempelutdata

Eksempelutdata

Best for ukentlige metrikkgjennomganger, vekstoppdateringer og utkast til styrenotater.

Chat

Test på nett

Bruk Gemini 3.1 Pro

Inndataoppsett

Forbered denne kjøringen

Anslåtte kreditter: 3+

Chatkontroller

Velg når Rivya kan søke på nettet, hvor mye resonnering den skal bruke, og om modellens tanker skal inkluderes når den valgte modellen støtter det.

Nettsøk

La støttede modeller hente live nettresultater under svaret.

Resonnering

Bruk modellens standard, eller be om et sterkere eller lettere resonneringsnivå når det er tilgjengelig.

Tanker

La modellens standard avgjøre, eller inkluder eller skjul tankespor eksplisitt når leverandøren støtter dem.

Start en samtale for å gjøre planlegging, prompting og kreativ retning om til én gjenbrukbar tråd.

Promptstartere

Start Gemini 3.1 Pro med en utprøvd prompt

Bruk en mal som allerede er mappet til Gemini 3.1 Pro når du vil ha en sterkere første kjøring enn en tom prompt.

Modellbevis

Slik ser Gemini 3.1 Pro-utdata ut

Bruk testen på nett ovenfor, og sammenlign deretter disse eksempelresultatene for å vurdere finish, rytme og oppgavepassform før du bruker flere kreditter i Studio.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Chatforhåndsvisning for en prompt for datainnsiktsnarrativ.

Utdata

Best for ukentlige metrikkgjennomganger, vekstoppdateringer og utkast til styrenotater.

Lead-eksempel

Best for ukentlige metrikkgjennomganger, vekstoppdateringer og utkast til styrenotater.

Chatforhåndsvisning for en prompt for datainnsiktsnarrativ.

Inndata

Prompt + valgfrie bilder

Hva du bør legge merke til

Chatforhåndsvisning for en prompt for datainnsiktsnarrativ.

Kreditter per bruk

Betal per bruk, kreditter basert på bruk

Hvorfor denne modellen fungerer

Hvorfor denne modellen fungerer

Googles mest kapable Gemini-modell

Resonnering og instruksjonsfølging på toppnivå

Visjonsstøtte med opptil 6 bilder

Best egnede oppgaver

Best egnede oppgaver

Researchpakker med lang kontekst og sammenligningsarbeidRepo- eller spesifikasjonsgjennomgang på tvers av større inndataKunnskapssyntese fra blandet materialeDetaljerte tekniske eller produktstrategiske briefer

Modellbevis

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for håndtering av salgsinnvendinger.

Strukturert samtaleeksempel for Chat for håndtering av salgsinnvendinger.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for håndtering av salgsinnvendinger.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Funksjonsprioritering med RICE.

Strukturert samtaleeksempel for RICE-funksjonsprioritering.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Funksjonsprioritering med RICE.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for bygging av ansettelses-scorecard.

Strukturert samtaleeksempel for Chat for bygging av ansettelses-scorecard.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for bygging av ansettelses-scorecard.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for tolkning av A/B-testresultater.

Strukturert samtaleeksempel for Chat for tolkning av A/B-testresultater.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for tolkning av A/B-testresultater.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Samtaleforhåndsvisning for Chat for kartlegging av forskningsbelegg.

Nyttig når forskning, analyse og salgsnotater peker i ulike retninger.

Samtaleforhåndsvisning for Chat for kartlegging av forskningsbelegg.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for håndtering av salgsinnvendinger.

Strukturert samtaleeksempel for Chat for håndtering av salgsinnvendinger.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for håndtering av salgsinnvendinger.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Funksjonsprioritering med RICE.

Strukturert samtaleeksempel for RICE-funksjonsprioritering.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Funksjonsprioritering med RICE.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for bygging av ansettelses-scorecard.

Strukturert samtaleeksempel for Chat for bygging av ansettelses-scorecard.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for bygging av ansettelses-scorecard.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for tolkning av A/B-testresultater.

Strukturert samtaleeksempel for Chat for tolkning av A/B-testresultater.

Trådforhåndsvisning for Rivya-chatpromptmalen Chat for tolkning av A/B-testresultater.

chattråd

Be Rivya hjelpe med planlegging, prompting, analyse eller kodearbeid.

Samtaleforhåndsvisning for Chat for kartlegging av forskningsbelegg.

Nyttig når forskning, analyse og salgsnotater peker i ulike retninger.

Samtaleforhåndsvisning for Chat for kartlegging av forskningsbelegg.

Beslutningspassform

Når denne modellen er riktig valg

Beslutningspassform

Passformsignaler

Googles mest kapable Gemini-modell
Resonnering og instruksjonsfølging på toppnivå
Visjonsstøtte med opptil 6 bilder
Best for krevende analytiske oppgaver
20K-tegns kontekstvindu

Best egnede oppgaver

Bruk den når oppgaven ser slik ut

Researchpakker med lang kontekst og sammenligningsarbeidRepo- eller spesifikasjonsgjennomgang på tvers av større inndataKunnskapssyntese fra blandet materialeDetaljerte tekniske eller produktstrategiske brieferMultimodal analyse der bredde betyr like mye som hastighet

Nøkterne fakta

Inndata, utdata og kreditter å bekrefte

Leverandør

Google

Kategori

Chat

Egenskaper

Chat

Kredittmodell

Betal per bruk, kreditter basert på bruk

Inndataspor

Prompt + valgfrie bilder

Promptoppsett

Opptil 20,000 tegn

Utviklertilgang

Tilgjengelig via API

Kall Gemini 3.1 Pro fra Public API v1 etter å ha sjekket modellfeltene, reglene for referansemedier og kredittatferden.

FAQ

Gemini 3.1 Pro FAQ

Sammenlign alternativer

Andre modeller å vurdere videre

Chat

GPT-5.5

OpenAIs avanserte GPT-chatmodell på Rivya for kompleks resonnering, bildebevisst analyse, research-syntese og strukturert skriving når briefen trenger mer rom.

Hvorfor vurdere den

Vurder den når kreditnotatet passer neste kjøring: Betal per bruk - kreditter basert på bruk.

InndataPrompt + valgfrie bilder
KreditterBetal per bruk - kreditter basert på bruk
Best egnet forResearch-syntese på tvers av lange eller rotete kildepakker
Chat

GPT-5.4

OpenAIs mer avanserte AI-chatmodell på Rivya, med sterkere håndtering av strukturerte inndata, resonneringskontroll og verktøyorienterte samtaleprosjekter for mer kompleks analyse og skriving.

Hvorfor vurdere den

Vurder den for denne oppgavepassformen: Lange strategiske briefer og beslutningsnotater.

InndataPrompt + valgfrie bilder
KreditterBetal per bruk, kreditter basert på bruk
Best egnet forLange strategiske briefer og beslutningsnotater
Chat

GPT-5.4 Codex

OpenAIs mer avanserte Codex-modell på Rivya, med sterkere koding, strukturert resonnering og verktøyorientert samarbeid for krevende utviklingsprosjekter på repo-nivå.

Hvorfor vurdere den

Vurder den for denne oppgavepassformen: Repo-skala feilsøking og arkitekturgjennomgang.

InndataPrompt + valgfrie bilder
KreditterBetal per bruk, kreditter basert på bruk
Best egnet forRepo-skala feilsøking og arkitekturgjennomgang