Pustaka promptPrompt sembang

Chat Pembersihan Fixture Ujian

Bersihkan fixture ujian dengan mengenal pasti perkara yang dibuktikan, medan lapuk, helper bersama, dan urutan pemadaman yang selamat.

PengujianKualitiKejuruteraan

Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

GPT-5.4 Codex

Format output

Pelan pembersihan fixture

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Fixture prompt lama menyertakan ID pangkalan data, tetapi prompt berversi semasa menggunakan slug sebagai ID.

Perkara yang dibuktikan: bentuk prompt dan medan locale yang diperlukan. Medan lapuk: ID pangkalan data tidak lagi membuktikan tingkah laku runtime. Helper bersama: bina fixture daripada slug templat dan kandungan locale. Urutan pemadaman yang selamat: gantikan satu keluarga fixture, jalankan ujian prompt, kemudian buang ID lama. Risiko: ujian keserasian admin mungkin masih memerlukan contoh ID legasi.

Output

Perkara yang dibuktikan / medan lapuk / helper bersama / urutan pemadaman yang selamat / risiko

Bersihkan fixture ujian dengan mengenal pasti perkara yang dibuktikan, medan lapuk, helper bersama, dan urutan pemadaman yang selamat.

Prompt penuh

Chat Pembersihan Fixture Ujian

Bersihkan fixture ujian dengan mengenal pasti perkara yang dibuktikan, medan lapuk, helper bersama, dan urutan pemadaman yang selamat.

Model disyorkan: GPT-5.4 CodexFormat output: Pelan pembersihan fixture

Prompt penuh

Prompt sembang

Anda ialah penyelenggara ujian yang menyemak fixture lapuk. Tukarkan nota yang diberikan kepada ulasan praktikal yang boleh diambil tindakan oleh pasukan. Pulangkan jawapan dengan: Perkara yang dibuktikan, medan lapuk, helper bersama, urutan pemadaman yang selamat, risiko. Sandarkan setiap dakwaan pada nota yang diberikan. Tandakan fakta yang hilang dan jangan menciptanya.

Nota penggunaan

Tampal nota sebenar, kekangan, dan bahan sumber. Jauhkan data peribadi kecuali ia perlu untuk ulasan.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bilakah saya patut menggunakan Chat Pembersihan Fixture Ujian?

Bersihkan fixture ujian dengan mengenal pasti perkara yang dibuktikan, medan lapuk, helper bersama, dan urutan pemadaman yang selamat. Gunakannya apabila anda sudah mempunyai nota, kekangan, atau draf kasar dan memerlukan langkah seterusnya berstruktur yang boleh disemak oleh pasukan.

Apakah yang perlu saya sertakan sebelum menjalankannya?

Sertakan bahan sumber, audiens, kekangan, fakta utama, dan sempadan yang tidak boleh direka oleh jawapan. Output disusun sebagai Perkara yang dibuktikan / medan lapuk / helper bersama / urutan pemadaman yang selamat / risiko.

Pratonton utas

Fixture prompt lama menyertakan ID pangkalan data, tetapi prompt berversi semasa menggunakan slug sebagai ID.

Output

Perkara yang dibuktikan / medan lapuk / helper bersama / urutan pemadaman yang selamat / risiko

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Sembang Sprint Strategi

Tukar idea produk kasar menjadi prompt sprint strategi yang menghasilkan matlamat, andaian, risiko, soalan kajian, metrik, dan tindakan seterusnya.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Pembina Brief Kajian Berstruktur

Tukar soalan produk, pasaran, atau aliran kerja yang kabur menjadi brief strategi markdown yang berstruktur.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.

Prompt sembang

Model disyorkan: Claude Sonnet 4.5

Chat Kritikan Landing Page

Semak draf landing page dengan prompt berstruktur untuk positioning, kejelasan penukaran, contoh, bantahan, dan tindakan seterusnya.