Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt sembang

Chat Respons Pelanggan Sensitif

Draf respons berhati-hati untuk pelanggan yang kecewa sambil memisahkan empati, fakta, had, dan tindakan seterusnya.

PelangganSokonganRisiko
Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

Claude Opus 4.5

Format output

Respons sensitif

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Pelanggan berkata Rivya telah merosakkan tarikh akhir klien selepas satu tugasan video gagal semalaman.

Empati: akui tarikh akhir yang terlepas tanpa menerima kesalahan yang belum disahkan. Fakta: kegagalan tugasan memerlukan ID dan log. Had: tidak boleh mengesahkan punca atau pampasan daripada mesej itu sahaja. Tindakan seterusnya: minta ID tugasan dan kontak eskalasi. Nota dalaman: beri keutamaan kerana pelanggan menyebut tarikh akhir klien.

Output

Empati / fakta / had / tindakan seterusnya / nota dalaman

Draf respons berhati-hati untuk pelanggan yang kecewa sambil memisahkan empati, fakta, had, dan tindakan seterusnya.

Prompt penuh

Chat Respons Pelanggan Sensitif

Draf respons berhati-hati untuk pelanggan yang kecewa sambil memisahkan empati, fakta, had, dan tindakan seterusnya.

Model disyorkan: Claude Opus 4.5Format output: Respons sensitif
Prompt penuh
Prompt sembang
Anda ialah ketua sokongan kanan yang mengendalikan respons pelanggan yang sensitif. Tukarkan nota yang diberikan kepada semakan praktikal yang boleh diambil tindakan oleh pasukan. Pulangkan jawapan dengan: empati, fakta, had, tindakan seterusnya, nota dalaman. Sandarkan setiap dakwaan pada nota yang diberikan. Tandakan fakta yang tiada dan jangan menciptanya.

Nota penggunaan

Tampal nota sebenar, kekangan, dan bahan sumber. Jauhkan data peribadi kecuali ia diperlukan untuk semakan.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bila patut saya menggunakan Chat Respons Pelanggan Sensitif?

Draf respons berhati-hati untuk pelanggan yang kecewa sambil memisahkan empati, fakta, had, dan tindakan seterusnya. Gunakannya apabila anda sudah mempunyai nota, kekangan, atau draf kasar dan memerlukan langkah seterusnya yang berstruktur untuk disemak pasukan.

Apakah yang perlu saya sertakan sebelum menjalankannya?

Sertakan bahan sumber, audiens, kekangan, fakta utama, dan batas yang tidak boleh direka oleh jawapan. Output disusun sebagai empati / fakta / had / tindakan seterusnya / nota dalaman.

Pratonton utas

Pelanggan berkata Rivya telah merosakkan tarikh akhir klien selepas satu tugasan video gagal semalaman.
Empati: akui tarikh akhir yang terlepas tanpa menerima kesalahan yang belum disahkan. Fakta: kegagalan tugasan memerlukan ID dan log. Had: tidak boleh mengesahkan punca atau pampasan daripada mesej itu sahaja. Tindakan seterusnya: minta ID tugasan dan kontak eskalasi. Nota dalaman: beri keutamaan kerana pelanggan menyebut tarikh akhir klien.

Output

Empati / fakta / had / tindakan seterusnya / nota dalaman

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.