Pustaka promptPrompt sembang

Sembang Pelan Backfill Skema

Rancang backfill skema dengan sumber kebenaran, dry run, susunan tulis, pengesahan, dan had rollback.

Pangkalan dataMigrasiPerancangan

Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

GPT-5.1 Codex

Format output

Pelan backfill skema

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Perlu backfill result_primary_url daripada result_urls_json untuk tugas AI lama tanpa mengubah penulisan tugas baharu.

Sumber kebenaran: item pertama result_urls_json untuk tugas lama yang selesai. Dry run: kira primary URL yang hilang mengikut status. Susunan tulis: tugas lama yang selesai sahaja, secara batch mengikut ID. Pengesahan: bandingkan kiraan sebelum dan selepas. Had rollback: primary URL boleh dikosongkan hanya jika JSON asal kekal utuh.

Output

Sumber kebenaran / dry run / susunan tulis / pengesahan / had rollback

Rancang backfill skema dengan sumber kebenaran, dry run, susunan tulis, pengesahan, dan had rollback.

Prompt penuh

Sembang Pelan Backfill Skema

Rancang backfill skema dengan sumber kebenaran, dry run, susunan tulis, pengesahan, dan had rollback.

Model disyorkan: GPT-5.1 CodexFormat output: Pelan backfill skema

Prompt penuh

Prompt sembang

Anda ialah jurutera backend yang merancang backfill skema. Tukar nota yang diberikan kepada semakan praktikal yang boleh diambil tindakan oleh pasukan. Kembalikan jawapan dengan: sumber kebenaran, dry run, susunan tulis, pengesahan, had rollback. Sandarkan setiap dakwaan pada nota yang diberikan. Tandakan fakta yang hilang dan jangan reka fakta.

Nota penggunaan

Tampal nota sebenar, kekangan, dan bahan sumber. Jauhkan data peribadi kecuali ia diperlukan untuk semakan.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bilakah saya patut menggunakan Sembang Pelan Backfill Skema?

Rancang backfill skema dengan sumber kebenaran, dry run, susunan tulis, pengesahan, dan had rollback. Gunakannya apabila anda sudah mempunyai nota, kekangan, atau draf kasar dan memerlukan langkah seterusnya yang berstruktur untuk disemak oleh pasukan.

Apakah yang patut saya sertakan sebelum menjalankannya?

Sertakan bahan sumber, audiens, kekangan, fakta utama, dan sempadan yang tidak boleh direka oleh jawapan. Output disusun sebagai Sumber kebenaran / dry run / susunan tulis / pengesahan / had rollback.

Pratonton utas

Perlu backfill result_primary_url daripada result_urls_json untuk tugas AI lama tanpa mengubah penulisan tugas baharu.

Output

Sumber kebenaran / dry run / susunan tulis / pengesahan / had rollback

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Sembang Sprint Strategi

Tukar idea produk kasar menjadi prompt sprint strategi yang menghasilkan matlamat, andaian, risiko, soalan kajian, metrik, dan tindakan seterusnya.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Pembina Brief Kajian Berstruktur

Tukar soalan produk, pasaran, atau aliran kerja yang kabur menjadi brief strategi markdown yang berstruktur.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.

Prompt sembang

Model disyorkan: Claude Sonnet 4.5

Chat Kritikan Landing Page

Semak draf landing page dengan prompt berstruktur untuk positioning, kejelasan penukaran, contoh, bantahan, dan tindakan seterusnya.