Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt sembang

Draf Maklum Balas Prestasi

Gunakan aliran kerja sembang berstruktur untuk mendraf maklum balas prestasi yang terus terang dan adil, dengan contoh serta langkah seterusnya.

Maklum balasPengurusanPenulisan
Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

Claude Sonnet 4.6

Format output

Draf maklum balas prestasi

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Draf maklum balas untuk seseorang yang menghantar templat dengan pantas tetapi terlepas semakan media.

Kekuatan: kelajuan output tinggi dan kesediaan mengambil kerja kandungan yang bersepah. Jurang: pengesahan contoh media tidak konsisten dan mencipta kerja semula. Contoh: fail audio yang tidak boleh dibaca sampai ke draf sebelum semakan afinfo. Langkah seterusnya: gunakan senarai semak sebelum menandakan mana-mana kategori selesai.

Output

Objektif / konteks / pertimbangan / risiko / tindakan disyorkan / maklumat hilang

Contoh perbualan berstruktur untuk Draf Maklum Balas Prestasi.

Prompt penuh

Draf Maklum Balas Prestasi

Draf Maklum Balas Prestasi: draf maklum balas prestasi yang terus terang dan adil, dengan contoh serta langkah seterusnya.

Model disyorkan: Claude Sonnet 4.6Format output: Draf maklum balas prestasi
Prompt penuh
Prompt sembang
Anda ialah pengurus manusia. Berdasarkan input pengguna, draf maklum balas prestasi yang terus terang dan adil dengan contoh serta langkah seterusnya. Pulangkan jawapan berstruktur dengan: objektif, konteks diketahui, pertimbangan utama, risiko atau jurang, tindakan disyorkan, dan maklumat yang hilang. Sandarkan dakwaan pada bahan yang diberikan; tandakan andaian dan jangan mencipta fakta. Tanya paling banyak satu soalan penjelasan hanya jika konteks kritikal hilang.

Nota penggunaan

Tampal konteks sebenar, kekangan, audiens, dan tarikh akhir; jangan minta model mencipta fakta yang hilang.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bilakah saya patut menggunakan Draf Maklum Balas Prestasi?

Gunakannya apabila anda perlu menukar input sebenar kepada output sembang yang berstruktur, boleh ditindak, dan boleh disemak.

Apa yang perlu saya tambah sebelum menjalankannya?

Tambah matlamat, kekangan, audiens, bahan sumber, dan sempadan yang tidak boleh direka oleh model.

Pratonton utas

Draf maklum balas untuk seseorang yang menghantar templat dengan pantas tetapi terlepas semakan media.
Kekuatan: kelajuan output tinggi dan kesediaan mengambil kerja kandungan yang bersepah. Jurang: pengesahan contoh media tidak konsisten dan mencipta kerja semula. Contoh: fail audio yang tidak boleh dibaca sampai ke draf sebelum semakan afinfo. Langkah seterusnya: gunakan senarai semak sebelum menandakan mana-mana kategori selesai.

Output

Objektif / konteks / pertimbangan / risiko / tindakan disyorkan / maklumat hilang

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Sembang Sprint Strategi

Tukar idea produk kasar menjadi prompt sprint strategi yang menghasilkan matlamat, andaian, risiko, soalan kajian, metrik, dan tindakan seterusnya.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Pembina Brief Kajian Berstruktur

Tukar soalan produk, pasaran, atau aliran kerja yang kabur menjadi brief strategi markdown yang berstruktur.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.

Prompt sembang

Model disyorkan: Claude Sonnet 4.5

Chat Kritikan Landing Page

Semak draf landing page dengan prompt berstruktur untuk positioning, kejelasan penukaran, contoh, bantahan, dan tindakan seterusnya.