Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt sembang

Sistem Balasan Sokongan Pelanggan

Cipta prompt balasan sokongan berstruktur yang menukar mesej pelanggan yang berselerak menjadi respons yang jelas, berempati, dan selamat dari segi polisi.

SokonganBalasan pelangganPanduan nada
Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

Gemini 2.5 Flash

Format output

Sistem balasan sokongan

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Seorang pelanggan berkata eksport mereka gagal dua kali dan meminta bayaran balik. Ini nota polisi kami...

Jenis isu: kegagalan eksport berulang serta permintaan bayaran balik. Balasan kepada pelanggan: akui percubaan yang gagal, minta maaf dengan jelas, dan sahkan anda akan membantu memulihkan laluan eksport terlebih dahulu. Batasan polisi: terangkan kelayakan bayaran balik hanya berdasarkan nota polisi yang diberikan; jangan janjikan pengecualian. Langkah seterusnya: minta format eksport, pelayar, dan cap masa, kemudian halakan kepada pengebilan jika akaun memenuhi kriteria bayaran balik. Nota dalaman: tandakan sebagai risiko kebolehpercayaan produk kerana eksport yang sama gagal dua kali.

Output

Jenis isu / Balasan pelanggan / Had polisi / Langkah seterusnya / Nota dalaman

Paling sesuai untuk pasukan sokongan, balasan sensitif polisi, dan draf susulan pelanggan.

Prompt penuh

Sistem Balasan Sokongan Pelanggan

Prompt balasan sokongan untuk klasifikasi isu, respons berempati, had polisi, langkah seterusnya, dan nota risiko dalaman.

Model disyorkan: Gemini 2.5 FlashFormat output: Sistem balasan sokongan
Prompt penuh
Prompt sembang
Bertindak sebagai ketua sokongan pelanggan. Tukar mesej pelanggan dan nota polisi menjadi balasan sokongan yang jelas. Mula-mula klasifikasikan isu, kemudian tulis respons ringkas yang mengakui masalah, menerangkan apa yang boleh kami lakukan, menyatakan sebarang had, memberi langkah seterusnya, dan mengekalkan nada tenang serta membantu. Jika maklumat polisi tiada, minta maklumat itu dan jangan mencipta peraturan. Sertakan nota dalaman dengan tahap risiko dan pemilik susulan.

Nota penggunaan

Tampal mesej pelanggan, nota polisi yang diketahui, konteks akaun, dan nada pilihan. Jangan minta model mencipta peraturan bayaran balik atau pematuhan.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Apa yang menjadikan prompt ini selamat dari segi polisi?

Ia mengarahkan model untuk meminta maklumat polisi yang hilang dan bukan mencipta peraturan, serta memisahkan balasan yang menghadap pelanggan daripada nota risiko dalaman.

Bolehkah ia menangani pelanggan yang marah?

Ya. Prompt ini meminta pengakuan, had, dan langkah seterusnya yang tenang, yang membantu mengelakkan balasan defensif atau terlalu santai.

Konteks apa yang patut saya sertakan?

Sertakan mesej pelanggan, kawasan produk, nota polisi, fakta akaun, dan nada sokongan yang mahu digunakan.

Pratonton utas

Seorang pelanggan berkata eksport mereka gagal dua kali dan meminta bayaran balik. Ini nota polisi kami...
Jenis isu: kegagalan eksport berulang serta permintaan bayaran balik. Balasan kepada pelanggan: akui percubaan yang gagal, minta maaf dengan jelas, dan sahkan anda akan membantu memulihkan laluan eksport terlebih dahulu. Batasan polisi: terangkan kelayakan bayaran balik hanya berdasarkan nota polisi yang diberikan; jangan janjikan pengecualian. Langkah seterusnya: minta format eksport, pelayar, dan cap masa, kemudian halakan kepada pengebilan jika akaun memenuhi kriteria bayaran balik. Nota dalaman: tandakan sebagai risiko kebolehpercayaan produk kerana eksport yang sama gagal dua kali.

Output

Jenis isu / Balasan pelanggan / Had polisi / Langkah seterusnya / Nota dalaman

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.