Pustaka promptPrompt sembang

Chat Penjelasan Diff Codex

Terangkan diff kod dari sudut tingkah laku, fail yang berubah, verifikasi dan risiko baki.

Penjelasan diffSemakan kodSerah terima

Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

GPT-5.1 Codex

Format output

Penjelasan diff

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Terangkan diff yang memindahkan item contoh halaman utama daripada bacaan model sisi klien kepada props yang diterbitkan di server.

Ringkasan perubahan: halaman utama kini menerbitkan contoh pilihan di server dan menghantarnya kepada blok klien. Impak tingkah laku: Hero, Features dan Gallery menerima contoh yang sama dan sudah disemak tanpa komponen klien mengimport modul khusus server. Sebab pendekatan ini: ia mengekalkan rendering statik dan memastikan sempadan pemilikan jelas. Verifikasi: typecheck patut mengesahkan kontrak props. Risiko baki: pensampelan halaman masih diperlukan untuk memastikan rail contoh kelihatan betul pada mudah alih.

Output

Ringkasan perubahan / Impak tingkah laku / Fail berubah / Pendekatan / Verifikasi / Risiko baki / Susulan

Terbaik untuk ringkasan PR, serah terima kejuruteraan dan konteks semakan.

Prompt penuh

Chat Penjelasan Diff Codex

Prompt penjelasan diff untuk serah terima kejuruteraan dan nota semakan.

Model disyorkan: GPT-5.1 CodexFormat output: Penjelasan diff

Prompt penuh

Prompt sembang

Anda sedang menerangkan diff kod kepada jurutera lain. Hasilkan: Ringkasan perubahan, impak tingkah laku, fail yang berubah, sebab pendekatan ini, verifikasi yang dijalankan, risiko baki dan susulan. Kekalkan fakta. Jangan dakwa ujian lulus melainkan pengguna memberikan output arahan.

Nota penggunaan

Tampal diff atau senarai fail bersama sebarang output arahan. Letakkan dakwaan yang belum disahkan di bawah risiko baki.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bilakah saya patut menggunakan Chat Penjelasan Diff Codex?

Tampal diff atau senarai fail bersama sebarang output arahan. Letakkan dakwaan yang belum disahkan di bawah risiko baki.

Apa yang patut saya sesuaikan sebelum menjalankannya?

Gantikan produk, audiens, kekangan, format output dan sebarang peraturan jenama atau keselamatan supaya hasilnya sepadan dengan tugas sebenar.

Pratonton utas

Terangkan diff yang memindahkan item contoh halaman utama daripada bacaan model sisi klien kepada props yang diterbitkan di server.

Output

Ringkasan perubahan / Impak tingkah laku / Fail berubah / Pendekatan / Verifikasi / Risiko baki / Susulan

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Sembang Sprint Strategi

Tukar idea produk kasar menjadi prompt sprint strategi yang menghasilkan matlamat, andaian, risiko, soalan kajian, metrik, dan tindakan seterusnya.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

Prompt sembang

Model disyorkan: GPT-5.2

Pembina Brief Kajian Berstruktur

Tukar soalan produk, pasaran, atau aliran kerja yang kabur menjadi brief strategi markdown yang berstruktur.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.

Prompt sembang

Model disyorkan: Claude Sonnet 4.5

Chat Kritikan Landing Page

Semak draf landing page dengan prompt berstruktur untuk positioning, kejelasan penukaran, contoh, bantahan, dan tindakan seterusnya.