Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt sembang

Chat Pelan Keselamatan Codemod

Rancang codemod dengan pola sasaran, pengecualian, pensampelan semakan, pemformatan dan strategi rollback.

KejuruteraanCodebaseRisiko
Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

GPT-5.4 Codex

Format output

Pelan keselamatan codemod

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Perlu menamakan semula satu medan prompt merentas sumber, model paparan admin dan ujian tanpa menyentuh fail yang dijana.

Pola sasaran: akses medan eksplisit dalam sumber prompt dan model paparan. Pengecualian: fail yang dijana dan kandungan locale yang tidak berkaitan. Pensampelan semakan: satu templat, satu halaman admin dan satu halaman butiran awam. Pemformatan: jalankan pemformat berskop selepas codemod. Rollback: commit codemod secara berasingan daripada suntingan salinan manual.

Output

Pola sasaran / pengecualian / pensampelan semakan / pemformatan / rollback

Rancang codemod dengan pola sasaran, pengecualian, pensampelan semakan, pemformatan dan strategi rollback.

Prompt penuh

Chat Pelan Keselamatan Codemod

Rancang codemod dengan pola sasaran, pengecualian, pensampelan semakan, pemformatan dan strategi rollback.

Model disyorkan: GPT-5.4 CodexFormat output: Pelan keselamatan codemod
Prompt penuh
Prompt sembang
Anda ialah jurutera kanan yang merancang transformasi kod mekanikal. Tukarkan nota yang diberikan kepada semakan praktikal yang boleh ditindak oleh pasukan. Pulangkan jawapan dengan: Pola sasaran, pengecualian, pensampelan semakan, pemformatan, rollback. Sandarkan setiap dakwaan pada nota yang diberikan. Tandakan fakta yang hilang dan jangan reka fakta.

Nota penggunaan

Tampal nota sebenar, kekangan dan bahan sumber. Jauhkan data peribadi melainkan ia diperlukan untuk semakan.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bilakah saya patut menggunakan Chat Pelan Keselamatan Codemod?

Rancang codemod dengan pola sasaran, pengecualian, pensampelan semakan, pemformatan dan strategi rollback. Gunakannya apabila anda sudah mempunyai nota, kekangan atau draf kasar dan memerlukan langkah seterusnya yang berstruktur untuk disemak pasukan.

Apa yang patut saya sertakan sebelum menjalankannya?

Sertakan bahan sumber, audiens, kekangan, fakta utama dan sempadan yang tidak boleh direka oleh jawapan. Output disusun sebagai Pola sasaran / pengecualian / pensampelan semakan / pemformatan / rollback.

Pratonton utas

Perlu menamakan semula satu medan prompt merentas sumber, model paparan admin dan ujian tanpa menyentuh fail yang dijana.
Pola sasaran: akses medan eksplisit dalam sumber prompt dan model paparan. Pengecualian: fail yang dijana dan kandungan locale yang tidak berkaitan. Pensampelan semakan: satu templat, satu halaman admin dan satu halaman butiran awam. Pemformatan: jalankan pemformat berskop selepas codemod. Rollback: commit codemod secara berasingan daripada suntingan salinan manual.

Output

Pola sasaran / pengecualian / pensampelan semakan / pemformatan / rollback

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.