Kembali ke pustaka prompt
Pustaka promptPrompt sembang

Chat Penormal Laporan Bug

Tukar laporan bug pelanggan yang kasar kepada langkah boleh dihasilkan semula, tingkah laku dijangka, tingkah laku sebenar dan data hilang.

SokonganKejuruteraanKualiti
Pratonton

Prompt sembang

Model disyorkan

Gemini 3 Flash

Format output

Laporan bug

Pratonton

Prompt sembang

utas sembang

Pengguna mengatakan eksport video beku dua kali selepas muat naik, kemudian credits berubah. Mereka menggunakan Chrome tetapi tidak menghantar task ID.

Ringkasan: eksport video beku selepas muat naik dan mungkin menjejaskan credits yang kelihatan. Langkah reproduksi: muat naik video, mulakan eksport, perhatikan pembekuan selepas pemprosesan bermula. Tingkah laku dijangka: eksport selesai atau mengembalikan kegagalan yang jelas. Tingkah laku sebenar: halaman beku dua kali menurut laporan pengguna. Data hilang: task ID, cap masa, saiz fail, e-mel akaun, baki credits sebelum dan selepas.

Output

Ringkasan / langkah reproduksi / tingkah laku dijangka / tingkah laku sebenar / data hilang

Merapatkan bahasa pelanggan dan triage kejuruteraan tanpa mencipta punca.

Prompt penuh

Chat Penormal Laporan Bug

Tukar laporan bug pelanggan yang kasar kepada langkah boleh dihasilkan semula, tingkah laku dijangka, tingkah laku sebenar dan data hilang.

Model disyorkan: Gemini 3 FlashFormat output: Laporan bug
Prompt penuh
Prompt sembang
Anda ialah jurutera sokongan produk yang menormalisasi laporan bug. Tukar bahasa pengguna yang kasar kepada laporan yang boleh ditriage oleh kejuruteraan. Pulangkan jawapan dengan: ringkasan, langkah untuk menghasilkan semula, tingkah laku dijangka, tingkah laku sebenar, data hilang. Jangan mendakwa punca akar. Pisahkan petikan pengguna daripada langkah reproduksi yang disimpulkan.

Nota penggunaan

Kekalkan kata-kata mentah pelanggan dalam input, tetapi buang data peribadi yang tidak diperlukan oleh kejuruteraan.

Soalan lazim prompt

Sebelum anda menggunakan prompt ini

Semakan pantas untuk input, kesesuaian model dan cara menyesuaikan templat tanpa melemahkan hasil.

Bila patut saya gunakan Chat Penormal Laporan Bug?

Tukar laporan bug pelanggan yang kasar kepada langkah boleh dihasilkan semula, tingkah laku dijangka, tingkah laku sebenar dan data hilang. Gunakannya apabila anda sudah mempunyai nota, kekangan atau draf kasar dan memerlukan langkah seterusnya yang tersusun untuk disemak pasukan.

Apa yang patut saya sertakan sebelum menjalankannya?

Sertakan bahan sumber, audiens, kekangan, fakta penting dan batas yang tidak boleh direka oleh jawapan. Output disusun sebagai ringkasan / langkah reproduksi / tingkah laku dijangka / tingkah laku sebenar / data hilang.

Pratonton utas

Pengguna mengatakan eksport video beku dua kali selepas muat naik, kemudian credits berubah. Mereka menggunakan Chrome tetapi tidak menghantar task ID.
Ringkasan: eksport video beku selepas muat naik dan mungkin menjejaskan credits yang kelihatan. Langkah reproduksi: muat naik video, mulakan eksport, perhatikan pembekuan selepas pemprosesan bermula. Tingkah laku dijangka: eksport selesai atau mengembalikan kegagalan yang jelas. Tingkah laku sebenar: halaman beku dua kali menurut laporan pengguna. Data hilang: task ID, cap masa, saiz fail, e-mel akaun, baki credits sebelum dan selepas.

Output

Ringkasan / langkah reproduksi / tingkah laku dijangka / tingkah laku sebenar / data hilang

Lebih banyak prompt dalam mod ini

utas sembang

Kami mahu membina pembantu AI untuk pasukan e-dagang kecil yang menukar foto produk menjadi aset kempen.

Hipotesis masalah: pasukan e-dagang kecil kehilangan masa menukar foto produk mentah menjadi aset kempen yang sedia untuk saluran. Andaian paling berisiko: kualiti foto cukup tinggi, pasukan mempercayai variasi aset AI, dan masa semakan ialah halangan sebenar. Soalan kajian: siapa memiliki penciptaan aset kempen, di mana semakan tersangkut, dan piawaian kualiti apa yang menghalang penerbitan. Rancangan pengesahan: temu bual 5 operator, uji 3 aliran aset berpandukan prompt, dan bandingkan masa hingga aset pertama diluluskan. Pintu keputusan: teruskan hanya jika pasukan boleh mencapai draf boleh diterbitkan lebih cepat daripada aliran kerja semasa.

utas sembang

Kami sedang meneroka produk nota AI baharu untuk perunding solo. Bantu saya menukarnya menjadi brief kajian.

Objektif: tentukan sama ada perunding solo memerlukan ruang kerja nota AI atau lapisan susulan klien yang lebih ringan. Andaian kerja: mereka sudah menangkap nota, tetapi sintesis dan draf langkah seterusnya tidak konsisten. Audiens: perunding solo dengan panggilan klien berulang dan sokongan operasi terhad. Soalan utama: nota mana yang menjadi kerja boleh dibilkan, apa yang hilang selepas panggilan, dan di mana alat CRM terasa terlalu berat. Rancangan kajian: jalankan 6 temu bual, semak 10 aliran kerja nota panggilan terkini, dan uji satu prototaip brief susulan.

utas sembang

Ini rangka landing page produk AI kami. Beritahu saya apa yang tidak jelas sebelum kami mereka bentuknya.

Janji teras: kelihatan, tetapi masih dibingkaikan sebagai ciri dan bukan hasil pengguna yang konkrit. Perkara tidak jelas: halaman tidak menerangkan siapa yang mendapat nilai terlebih dahulu atau aliran kerja apa yang berubah selepas daftar. Jurang contoh: tambah contoh sebelum-selepas, sampel output model, dan satu isyarat kepercayaan ringkas berhampiran hero. Isu CTA: tindakan utama muncul selepas terlalu banyak penjelasan; pindahkan CTA berorientasikan penggunaan lebih dekat ke seksyen quick-use. Pelan semakan: tajamkan hero, tambah kad hasil, kemudian tulis semula bantahan sebelum menggilap visual.