Rivya에서 Wan 2.7 Image Pro는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다. 이미지 1장당 고정 12크레딧; 요청당 이미지 1장. 해상도: 1K / 2K · 화면비: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 워터마크 · Seed
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Wan 2.7 Image Pro FAQ
Rivya에서 Wan 2.7 Image Pro는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다.
Rivya에서 Wan 2.7 Image Pro는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다.
해상도: 1K / 2K · 화면비: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 워터마크 · Seed
이미지 1장당 고정 12크레딧; 요청당 이미지 1장.
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해상도: 1K / 2K · 화면비: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 워터마크 · Seed
이미지 1장당 고정 12크레딧; 요청당 이미지 1장.
Rivya에서 Wan 2.7 Image Pro는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다. 이미지 1장당 고정 12크레딧; 요청당 이미지 1장.
대안 비교
텍스트로 이미지를 만들거나 최대 16장의 참조 이미지로 편집하세요. 1K, 2K, 4K 해상도와 자동, 투명, 불투명 배경을 선택할 수 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–16 / 이미지 1장.
텍스트로 이미지를 만들거나 최대 16장의 참조 이미지로 편집하세요. 1K, 2K, 4K 해상도와 자동, 투명, 불투명 배경을 선택할 수 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–16 / 이미지 1장.
Rivya에서 제공되는 OpenAI의 더 새로운 GPT Image 모델로, 텍스트-이미지 생성, 이미지-이미지 변환, 최대 16장 참조 이미지, 명확한 1K / 2K / 4K 크레딧 단계를 제공합니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–8 / 이미지 1장.
개발자 접근
Wan 2.7 Image Pro에는 호출 가능한 Public API 모드가 있지만, 참조 미디어 모드는 아직 Files API 업로드 지원이 필요합니다. 제출 전에 모델 레퍼런스를 확인하세요.