Rivya에서 Wan 2.7 Image는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다. 이미지 1장당 고정 5크레딧; 요청당 이미지 1장. 해상도: 1K / 2K · 화면비: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 워터마크 · Seed
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개발자 접근
Wan 2.7 Image에는 호출 가능한 Public API 모드가 있지만, 참조 미디어 모드는 아직 Files API 업로드 지원이 필요합니다. 제출 전에 모델 레퍼런스를 확인하세요.
Wan 2.7 Image FAQ
Rivya에서 Wan 2.7 Image는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다.
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해상도: 1K / 2K · 화면비: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 워터마크 · Seed
이미지 1장당 고정 5크레딧; 요청당 이미지 1장.
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Rivya에서 Wan 2.7 Image는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다.
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해상도: 1K / 2K · 화면비: 1:1 / 16:9 / 4:3 / 21:9 / 3:4 / 9:16 / 8:1 / 1:8 · 워터마크 · Seed
이미지 1장당 고정 5크레딧; 요청당 이미지 1장.
Rivya에서 Wan 2.7 Image는 현재 텍스트-이미지와 이미지-이미지를 지원합니다. 참고 이미지도 최대 9장까지 받을 수 있습니다. 이미지 1장당 고정 5크레딧; 요청당 이미지 1장.
대안 비교
텍스트로 이미지를 만들거나 최대 16장의 참조 이미지로 편집하세요. 1K, 2K, 4K 해상도와 자동, 투명, 불투명 배경을 선택할 수 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–16 / 이미지 1장.
텍스트로 이미지를 만들거나 최대 16장의 참조 이미지로 편집하세요. 1K, 2K, 4K 해상도와 자동, 투명, 불투명 배경을 선택할 수 있습니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–16 / 이미지 1장.
Rivya에서 제공되는 OpenAI의 더 새로운 GPT Image 모델로, 텍스트-이미지 생성, 이미지-이미지 변환, 최대 16장 참조 이미지, 명확한 1K / 2K / 4K 크레딧 단계를 제공합니다.
고려할 이유
크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 크레딧 요율: 3–8 / 이미지 1장.