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Gemini 3.1 Pro AI Chat 어시스턴트

Gemini 3.1 Pro는 멀티모달 리서치, 기술 글쓰기, 구조화 분석, 더 긴 추론 스레드를 위한 Rivya의 더 깊은 Gemini AI 채팅 모델입니다.

입력
프롬프트 + 선택적 이미지
출력
AI Chat 어시스턴트
크레딧
사용량 기준 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업
긴 문맥의 리서치 자료 묶음과 비교 작업
예시 출력

예시 출력

주간 지표 리뷰, 성장 업데이트, 이사회 메모 초안에 적합합니다.

채팅

온라인 체험

Gemini 3.1 Pro 사용하기

입력 설정

이번 실행 준비

예상 크레딧: 3+

채팅 제어

선택한 모델이 지원하는 경우 Rivya가 웹을 검색할 수 있는지, 어느 정도의 추론을 사용할지, 모델의 생각을 포함할지 선택합니다.

웹 검색

지원되는 모델이 응답 중 실시간 웹 결과를 가져올 수 있도록 허용합니다.

추론

모델 기본값을 사용하거나, 가능한 경우 더 강하거나 가벼운 추론 수준을 요청합니다.

사고 과정

모델 기본값에 맡기거나, 제공자가 지원하는 경우 사고 과정 흔적을 포함하거나 숨기도록 명시합니다.

대화를 시작해 계획, 프롬프트, 창작 방향을 하나의 재사용 가능한 스레드로 전환하세요.

프롬프트 시작점

검증된 프롬프트로 Gemini 3.1 Pro 시작하기

빈 프롬프트보다 더 나은 첫 실행이 필요할 때 Gemini 3.1 Pro에 이미 매핑된 템플릿을 사용하세요.

모델 검증 예시

Gemini 3.1 Pro 출력이 어떤 모습인지 확인하세요

위의 온라인 체험을 사용한 뒤, 이 예시 결과를 비교해 완성도, 리듬, 작업 적합도를 판단하고 Studio에서 더 많은 크레딧을 쓰기 전에 확인하세요.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

데이터 인사이트 내러티브 프롬프트의 채팅 미리보기.

출력

주간 지표 리뷰, 성장 업데이트, 이사회 메모 초안에 적합합니다.

대표 샘플

주간 지표 리뷰, 성장 업데이트, 이사회 메모 초안에 적합합니다.

데이터 인사이트 내러티브 프롬프트의 채팅 미리보기.

입력

프롬프트 + 선택적 이미지

주목할 점

데이터 인사이트 내러티브 프롬프트의 채팅 미리보기.

사용당 크레딧

사용량 기준 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

이 모델이 잘 맞는 이유

이 모델이 잘 맞는 이유

Google의 가장 강력한 Gemini 모델

최상위 추론과 지시 따르기

최대 6장 이미지 비전 지원

가장 잘 맞는 작업

가장 잘 맞는 작업

긴 문맥의 리서치 자료 묶음과 비교 작업더 큰 입력을 대상으로 한 저장소 또는 명세 검토혼합 자료 기반 지식 종합상세한 기술 또는 제품 전략 브리프

모델 검증 예시

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 영업 이의 처리 채팅의 스레드 미리보기.

영업 이의 처리 채팅을 위한 구조화된 대화 예시.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 영업 이의 처리 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya의 RICE 기반 기능 우선순위 채팅 프롬프트 템플릿 스레드 미리보기.

RICE 기반 기능 우선순위의 구조화된 대화 예시.

Rivya의 RICE 기반 기능 우선순위 채팅 프롬프트 템플릿 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 채용 스코어카드 작성 채팅의 스레드 미리보기.

채용 스코어카드 작성 채팅의 구조화된 대화 예시.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 채용 스코어카드 작성 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 A/B 테스트 결과 해석 채팅의 스레드 미리보기.

A/B 테스트 결과 해석 채팅을 위한 구조화된 대화 예시.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 A/B 테스트 결과 해석 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

리서치 증거 맵 채팅의 대화 미리보기.

리서치, 분석 데이터, 영업 메모가 서로 다른 방향을 가리킬 때 유용합니다.

리서치 증거 맵 채팅의 대화 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 영업 이의 처리 채팅의 스레드 미리보기.

영업 이의 처리 채팅을 위한 구조화된 대화 예시.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 영업 이의 처리 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya의 RICE 기반 기능 우선순위 채팅 프롬프트 템플릿 스레드 미리보기.

RICE 기반 기능 우선순위의 구조화된 대화 예시.

Rivya의 RICE 기반 기능 우선순위 채팅 프롬프트 템플릿 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 채용 스코어카드 작성 채팅의 스레드 미리보기.

채용 스코어카드 작성 채팅의 구조화된 대화 예시.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 채용 스코어카드 작성 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 A/B 테스트 결과 해석 채팅의 스레드 미리보기.

A/B 테스트 결과 해석 채팅을 위한 구조화된 대화 예시.

Rivya 채팅 프롬프트 템플릿 A/B 테스트 결과 해석 채팅의 스레드 미리보기.

Chat 스레드

기획, 프롬프트 다듬기, 분석, 코딩 작업을 Rivya에 요청하세요.

리서치 증거 맵 채팅의 대화 미리보기.

리서치, 분석 데이터, 영업 메모가 서로 다른 방향을 가리킬 때 유용합니다.

리서치 증거 맵 채팅의 대화 미리보기.

결정 적합도

이 모델이 알맞은 선택일 때

결정 적합도

적합도 신호

Google의 가장 강력한 Gemini 모델
최상위 추론과 지시 따르기
최대 6장 이미지 비전 지원
높은 요구 수준의 분석 작업에 가장 적합
20K자 문맥 창

가장 잘 맞는 작업

작업이 이런 모습일 때 사용하세요

긴 문맥의 리서치 자료 묶음과 비교 작업더 큰 입력을 대상으로 한 저장소 또는 명세 검토혼합 자료 기반 지식 종합상세한 기술 또는 제품 전략 브리프속도만큼 폭도 중요한 멀티모달 분석

핵심 사실

확인할 입력, 출력, 크레딧

제공업체

Google

카테고리

채팅

기능

채팅

크레딧 모델

사용량 기준 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감

입력 경로

프롬프트 + 선택적 이미지

프롬프트 설정

최대 20,000자

개발자 접근

API로 사용 가능

모델 필드, 참조 미디어 규칙, 크레딧 동작을 확인한 뒤 Public API v1에서 Gemini 3.1 Pro을 호출하세요.

FAQ

Gemini 3.1 Pro FAQ

대안 비교

다음에 고려할 다른 모델

채팅

GPT-5.5

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 GPT 채팅 모델로, 브리프에 더 많은 여지가 필요할 때 복잡한 추론, 이미지 인식 분석, 연구 종합, 구조화된 글쓰기에 적합합니다.

고려할 이유

크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 - 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업길거나 정리되지 않은 출처 묶음을 아우르는 연구 종합
채팅

GPT-5.4

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 AI 채팅 모델로, 더 강한 구조화 입력 처리, 추론 제어, 도구 지향 대화 프로젝트를 통해 더 복잡한 분석과 작성 작업을 지원합니다.

고려할 이유

크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업긴 전략 브리프와 의사결정 메모
채팅

GPT-5.4 Codex

Rivya에서 제공되는 OpenAI의 고급 Codex 모델로, 까다로운 저장소 규모 개발 프로젝트를 위해 더 강한 코딩, 구조화된 추론, 도구 지향 협업을 제공합니다.

고려할 이유

크레딧 메모가 다음 실행에 맞을 때 고려하세요: 사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감.

입력프롬프트 + 선택적 이미지
크레딧사용량 기반 과금 — 사용량에 따라 크레딧 차감
적합한 작업저장소 규모 디버깅과 아키텍처 리뷰