Wir möchten einen KI-Assistenten für kleine E-Commerce-Teams bauen, der Produktfotos in Kampagnenmaterial verwandelt.
Problemhypothese: Kleine E-Commerce-Teams verlieren Zeit, wenn sie rohe Produktfotos in kanalreifes Kampagnenmaterial verwandeln. Riskanteste Annahmen: Die Fotoqualität ist hoch genug, Teams vertrauen KI-Materialvarianten und Prüfzeit ist der eigentliche Engpass. Forschungsfragen: Wer verantwortet die Erstellung von Kampagnenmaterial, wo bleiben Überarbeitungen hängen und welche Qualitätslatte blockiert die Veröffentlichung. Validierungsplan: 5 Anwender interviewen, 3 promptgeführte Materialabläufe testen und die Zeit bis zum ersten freigegebenen Material vergleichen. Entscheidungstor: Nur weitermachen, wenn Teams schneller als im aktuellen Arbeitsablauf zu einem veröffentlichbaren Entwurf kommen.
Chat-Prompt
Empfohlenes Modell: Claude Sonnet 5
Strategie-Sprint-Chat
Wandle eine grobe Produktidee in einen Strategie-Sprint-Prompt um, der Ziele, Annahmen, Risiken, Forschungsfragen, Metriken und nächste Aktionen liefert.