GPT-5 Codex KI-Chat-Assistent

Ziel: geprüfte Inhaltsdatensätze zur maßgeblichen Quelle für Beispiele machen. Aktuelle Architektur: Seiten lesen noch eine Mischung aus Inline-Beispielen und abgeleiteten UI-Properties. Zielarchitektur: Servercode liest veröffentlichte Datensätze nach Inhaltstyp und behält Kompatibilität nur während der Migration bei. Schritte: Aggregationsschicht hinzufügen, öffentliche Seiten aktualisieren, Audits aktualisieren, Kompatibilitätsverhalten dokumentieren und Altfelder nach vollständiger Abdeckung entfernen. Tests: Inhaltsprüfung, Medienaudit, Modellinhaltsaudit, typecheck und Seitenstichprobe.

Verantwortlichkeiten: Kompatibilitätsdefinitionen, Leseansicht im Adminbereich und Seed-Unterstützung. Aufrufer: Prompt-Bibliothek, Admin-Prompt-Seite und Validierungsskripte. Datenfluss: Versionierte Vorlagen sind die aktuelle Wahrheitsquelle; Standardwerte sind Kompatibilitätsbeispiele. Riskante Annahme: Das Entfernen von Standardwerten könnte Bezeichnungen in alten Skripten beschädigen. Sichere erste Änderung: Vor dem Löschen von Kompatibilitäts-Exporten eine Nutzungsprüfung ergänzen.

Wahrscheinliche Ursache: Die Vorlagenquelle existiert ohne passende Locale-Datei. Reproduktion: Slug hinzufügen, build ausführen und die statischen Prompt-Parameter erreichen. Minimaler Fix: en- und zh-Locale-Dateien für den Slug hinzufügen. Regressionstest: prompts:check vor build ausführen. Nicht ändern: Routengenerierung, solange Locale-Dateien nicht valide sind.

Vertragsabweichung: Das Schema erwartet image, video, audio, null oder Kompatibilität mit leerem String. Auswirkungen auf Aufrufer: Das Admin-Formular hängt von der Behandlung leerer Strings ab. Validierungslücke: null und leeren String separat testen. Rollout-Notiz: An der Lesegrenze zu null normalisieren. Risiko: Ein strikter Parser könnte bestehende Entwurfsdatensätze ablehnen.