Chat-Thread
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
需求去歧义
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
Rivya AI
Nutze Textgespräche, um Ideen zu ordnen, Texte zu entwerfen oder Fragen zu besprechen.
Die endgültigen Auftragskosten werden auf ganze Credits aufgerundet.
Beispiel-Output
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Chat
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客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
Am besten für
Unterstützt
Online-Test
Eingabe-Setup
Geschätzte Credits: 1+
Chat-Steuerung
Wähle, wann Rivya das Web durchsuchen darf, wie viel Reasoning es verwenden soll und ob Modellgedanken enthalten sein sollen, wenn das ausgewählte Modell sie unterstützt.
Gedanken
Lasse die Modellvorgabe entscheiden oder schließe Gedankenspuren ausdrücklich ein oder aus, wenn der Anbieter sie unterstützt.
Stelle eine Frage oder beschreibe eine Aufgabe, um zu beginnen.
Modellbeispiele
Entdecken Sie Medien- und Textbeispiele.
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
1. 你通常导出什么内容，数据量大约是多少？ 2. 现在从点击导出到拿到文件需要多久，你希望缩短到什么范围？ 3. 你最在意等待时间、导出失败，还是导出期间无法继续操作？
客户说“导出要快一点”，请写三个用于澄清需求的问题，避免默认文件格式或性能指标。
访谈记录：甲用手机找活动，乙在电脑报名，丙希望能看清取消规则。请总结三项观察，明确样本只有三人。
本次仅访谈三人，观察不能直接代表所有用户。 1. 甲通过手机寻找活动，说明移动端发现流程值得关注。 2. 乙选择电脑报名，说明发现与报名可能发生在不同设备。 3. 丙关注取消规则，应检查规则是否容易找到、表述是否清楚。
访谈记录：甲用手机找活动，乙在电脑报名，丙希望能看清取消规则。请总结三项观察，明确样本只有三人。
写一条发给买家的通知：订单已打包，承运商尚未揽收；物流单号已生成，但不能说已经发出。
你的订单已打包，物流单号也已生成，目前正等待承运商揽收。揽收后可查看运输进度。
写一条发给买家的通知：订单已打包，承运商尚未揽收；物流单号已生成，但不能说已经发出。
把“周一／设计评审／10:00；周三／内容检查／14:00；周五／上线复核／09:30”整理成三行日程，不加日期。
周一 10:00：设计评审 周三 14:00：内容检查 周五 09:30：上线复核
把“周一／设计评审／10:00；周三／内容检查／14:00；周五／上线复核／09:30”整理成三行日程，不加日期。
将“活动报名42人，场地有50个座位，最好留出志愿者座位”区分为已知事实和建议。
已知事实：活动已报名42人；场地共有50个座位。 建议：为志愿者预留座位。 待确认：志愿者人数，以及42名报名者中是否已经包含志愿者。
将“活动报名42人，场地有50个座位，最好留出志愿者座位”区分为已知事实和建议。
把“这个工具可以把一批图片按宽度调整大小，并且保留原始比例，你可以一次下载处理后的所有文件”压缩为不超过35个汉字。
批量按宽度缩放图片，保留比例并打包下载。
把“这个工具可以把一批图片按宽度调整大小，并且保留原始比例，你可以一次下载处理后的所有文件”压缩为不超过35个汉字。
Entscheidungsfit
Entscheidungsfit
Best-Fit-Aufgaben
Nutze es, wenn die Aufgabe so aussieht
Modelldetails
Provider
Anthropic
Kategorie
Chat
Fähigkeiten
Chat
Credit-Modell
Basistarif in Credits / 1 Mio. Tokens: Eingabe 12, Ausgabe 60
Eingabepfad
Nur Prompt
Prompt-Setup
Bis zu 20.000 Zeichen
Claude Haiku 5.5 FAQ
Textgespräche werden nach Verbrauch berechnet: 12 Eingabe- und 60 Ausgabe-Credits pro Million Tokens. Prüfe vor dem Absenden die geschätzten Credits. Bei Annahme werden Credits reserviert; die Endabrechnung nutzt den bestätigten Verbrauch. Tatsächliche Abbuchungen und Erstattungen stehen im Creditverlauf.
Alternativen vergleichen
Überführe Anforderungen in einen abgegrenzten Implementierungsbrief mit Abhängigkeiten, Abnahmekriterien, Risiken und offenen Entscheidungen.
Warum in Betracht ziehen
Ziehe es in Betracht, wenn der Credit-Hinweis zu deinem nächsten Lauf passt: Basistarif in Credits / 1 Mio. Tokens: Eingabe 170, Ausgabe 855.
Anthropics leichtes Claude-KI-Chatmodell auf Rivya. Es ist auf Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und stabile tägliche Chat-Performance in hochfrequenten Projekten ausgelegt, wenn du Claude-Ton ohne Premium-Ausgaben möchtest.
Warum in Betracht ziehen
Ziehe es in Betracht, wenn der Credit-Hinweis zu deinem nächsten Lauf passt: Basistarif in Credits / 1 Mio. Tokens: Eingabe 55, Ausgabe 285.
Richte bereitgestelltes Material auf eine definierte Zielgruppe aus, ohne Fakten, Vorgaben oder die beabsichtigte Handlung zu verändern.
Warum in Betracht ziehen
Ziehe es in Betracht, wenn der Credit-Hinweis zu deinem nächsten Lauf passt: Basistarif in Credits / 1 Mio. Tokens: Eingabe 800, Ausgabe 4.000.
Entwicklerzugriff
Rufe Claude Haiku 5.5 über Public API v1 auf, nachdem du Modellfelder, Referenzmedienregeln und Credit-Verhalten geprüft hast.