Tilbage til promptbibliotek
PromptbibliotekChatprompt

Codex-chat til refactor-scope

Afgræns en refactor ved at adskille påkrævede ændringer, valgfri oprydning, ejerskabsgrænser og non-goals.

Refactor-afgrænsningArkitekturGrænser
Forhåndsvisning

Chatprompt

Anbefalet model

GPT-5.3 Codex

Outputformat

Refactor-scope

Forhåndsvisning

Chatprompt

chattråd

Afgræns en refactor, der får model example til at blive afledt fra Prompt templates, mens model config bevares intakt.

Mål: rout launch examples gennem reviewede prompt templates. Påkrævede ændringer: tilføj example aggregation, opdater pages, opdater audits og docs. Uden for scope: ændring af provider config, billing params, runtime forms eller prompt database storage. Compatibility: behold den gamle sti kun, indtil reviewed coverage er komplet. Accept: alle launch example surfaces foretrækker reviewede prompt examples, og typecheck består.

Output

Mål / påkrævede ændringer / valgfri oprydning / i scope / uden for scope / grænser / accept

Bedst til arkitekturoprydning, grænser og at undgå uvedkommende churn.

Fuld prompt

Codex-chat til refactor-scope

Prompt til refactor-afgrænsning for arkitekturgrænser og non-goals.

Anbefalet model: GPT-5.3 CodexOutputformat: Refactor-scope
Fuld prompt
Chatprompt
Du afgrænser en refactor. Lever: mål, påkrævede ændringer, valgfri oprydning, filer i scope, filer uden for scope, ejerskabsgrænser, compatibility-noter og accepttjek. Foretræk den mindste ændring, der fjerner det reelle problem. List eksplicit, hvad der ikke bør røres.

Brugsnoter

Indsæt problemet, begrænsningerne og filer, der allerede er rørt. Bed modellen om eksplicit at beskytte uvedkommende arbejde.

Prompt-FAQ

Før du bruger denne prompt

Hurtige tjek for inputs, modelfit og hvordan du tilpasser skabelonen uden at svække resultatet.

Hvornår skal jeg bruge Codex-chat til refactor-scope?

Indsæt problemet, begrænsningerne og filer, der allerede er rørt. Bed modellen om eksplicit at beskytte uvedkommende arbejde.

Hvad skal jeg tilpasse, før jeg kører den?

Udskift produkt, målgruppe, begrænsninger, outputformat og eventuelle brand- eller sikkerhedsregler, så resultatet matcher den faktiske opgave.

Trådforhåndsvisning

Afgræns en refactor, der får model example til at blive afledt fra Prompt templates, mens model config bevares intakt.
Mål: rout launch examples gennem reviewede prompt templates. Påkrævede ændringer: tilføj example aggregation, opdater pages, opdater audits og docs. Uden for scope: ændring af provider config, billing params, runtime forms eller prompt database storage. Compatibility: behold den gamle sti kun, indtil reviewed coverage er komplet. Accept: alle launch example surfaces foretrækker reviewede prompt examples, og typecheck består.

Output

Mål / påkrævede ændringer / valgfri oprydning / i scope / uden for scope / grænser / accept

Flere prompts i denne tilstand

chattråd

Vi vil bygge en AI-assistent til små e-handelsteams, der omsætter produktfotos til kampagneassets.

Problemhypotese: Små e-handelsteams mister tid, når rå produktfotos skal omsættes til kampagneassets klar til flere kanaler. Mest risikable antagelser: Fotokvaliteten er høj nok, teams stoler på AI-assetvariationer, og reviewtid er den reelle flaskehals. Researchspørgsmål: Hvem ejer produktionen af kampagneassets, hvor går revisioner i stå, og hvilken kvalitetsbarriere blokerer publicering. Valideringsplan: Interview 5 operatører, test 3 promptstyrede assetflows, og sammenlign tid til første godkendte asset. Beslutningsport: Fortsæt kun, hvis teams kan nå et publicerbart udkast hurtigere end med deres nuværende arbejdsgang.

Chatprompt

Anbefalet model: GPT-5.2

Chat til strategisprint

Omsæt en rå produktidé til en strategisprint-prompt, der producerer mål, antagelser, risici, researchspørgsmål, metrikker og næste handlinger.

chattråd

Vi undersøger et nyt AI-noteprodukt til solo-konsulenter. Hjælp mig med at omsætte det til et researchbrief.

Mål: afklare, om solo-konsulenter har brug for et AI-notearbejdsrum eller et lettere lag til kundeopfølgning. Arbejdshypoteser: de indfanger allerede noter, men syntese og udkast til næste skridt er inkonsistente. Målgruppe: solo-konsulenter med tilbagevendende kundekald og begrænset driftssupport. Centrale spørgsmål: hvilke noter bliver til fakturerbart arbejde, hvad går tabt efter kald, og hvor føles CRM-værktøjer for tunge. Researchplan: gennemfør 6 interviews, gennemgå 10 nyere workflows for kaldnoter, og test én prototype på et opfølgningsbrief.

Chatprompt

Anbefalet model: GPT-5.2

Bygger til strukturerede researchbriefs

Omsæt uklare produkt-, markeds- eller workflowspørgsmål til strukturerede markdown-briefs til strategi.

chattråd

Her er skitsen til vores landingsside for AI-produktet. Fortæl mig, hvad der er uklart, før vi designer den.

Centralt løfte: synligt, men stadig formuleret som en funktion snarere end et konkret brugerresultat. Uklart punkt: siden forklarer ikke, hvem der først får værdi, eller hvilken arbejdsgang der ændrer sig efter tilmelding. Eksempelhul: tilføj før-efter-eksempler, eksempler på modeloutput og ét kort tillidssignal nær topsektionen. Problem med handlingsopfordring: den primære handling kommer efter for meget forklaring; flyt en brugsorienteret handlingsopfordring tættere på sektionen for hurtig brug. Revisionsplan: skærp topsektionen, tilføj resultatkort, og omskriv derefter indvendinger, før det visuelle poleres.

Chatprompt

Anbefalet model: Claude Sonnet 4.5

Chat til kritik af landingsside

Gennemgå et udkast til en landingsside med en struktureret prompt til positionering, konverteringsklarhed, eksempler, indvendinger og næste handlinger.