Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro plán backfillu schématu

Naplánujte backfill schématu se zdrojem pravdy, zkušebním během, pořadím zápisu, ověřením a limity rollbacku.

DatabázeMigracePlánování
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

GPT-5.1 Codex

Formát výstupu

Plán backfillu schématu

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Potřebujeme doplnit result_primary_url z result_urls_json pro staré AI úlohy, aniž bychom měnili zápisy nových úloh.

Zdroj pravdy: první položka v result_urls_json pro staré dokončené úlohy. Zkušební běh: spočítat chybějící primární URL podle stavu. Pořadí zápisu: pouze staré dokončené úlohy, dávkovat podle ID. Ověření: porovnat počty před změnou a po ní. Limit rollbacku: primární URL lze vymazat jen tehdy, pokud původní JSON zůstane neporušený.

Výstup

Zdroj pravdy / zkušební běh / pořadí zápisu / ověření / limit rollbacku

Naplánujte backfill schématu se zdrojem pravdy, zkušebním během, pořadím zápisu, ověřením a limity rollbacku.

Celý prompt

Chat pro plán backfillu schématu

Naplánujte backfill schématu se zdrojem pravdy, zkušebním během, pořadím zápisu, ověřením a limity rollbacku.

Doporučený model: GPT-5.1 CodexFormát výstupu: Plán backfillu schématu
Celý prompt
Chatový prompt
Jste backendový inženýr plánující backfill schématu. Převeďte poskytnuté poznámky na praktickou revizi, podle níž může tým jednat. Vraťte odpověď v těchto částech: Zdroj pravdy, zkušební běh, pořadí zápisu, ověření, limit rollbacku. Každé tvrzení opřete o poskytnuté poznámky. Chybějící fakta označte, místo abyste je vymýšleli.

Poznámky k použití

Vložte skutečné poznámky, omezení a zdrojové materiály. Soukromá data vynechte, pokud nejsou pro revizi nezbytná.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Chat pro plán backfillu schématu?

Použijte ho k naplánování backfillu schématu se zdrojem pravdy, zkušebním během, pořadím zápisu, ověřením a limity rollbacku. Hodí se, když už máte poznámky, omezení nebo hrubý návrh a potřebujete strukturovaný další krok, který může tým zkontrolovat.

Co mám před spuštěním zahrnout?

Zahrňte zdrojový materiál, publikum, omezení, klíčová fakta a hranice, které odpověď nesmí domýšlet. Výstup je uspořádaný jako Zdroj pravdy / zkušební běh / pořadí zápisu / ověření / limit rollbacku.

Náhled vlákna

Potřebujeme doplnit result_primary_url z result_urls_json pro staré AI úlohy, aniž bychom měnili zápisy nových úloh.
Zdroj pravdy: první položka v result_urls_json pro staré dokončené úlohy. Zkušební běh: spočítat chybějící primární URL podle stavu. Pořadí zápisu: pouze staré dokončené úlohy, dávkovat podle ID. Ověření: porovnat počty před změnou a po ní. Limit rollbacku: primární URL lze vymazat jen tehdy, pokud původní JSON zůstane neporušený.

Výstup

Zdroj pravdy / zkušební běh / pořadí zápisu / ověření / limit rollbacku

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.