Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro chybu stavu ve frontendu

Analyzujte chybu stavu ve frontendu podle symptomů, změn tras, zastaralých props a minimální reprodukční cesty.

FrontendInženýrstvíTestování
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

GPT-5.1 Codex

Formát výstupu

Poznámka k ladění stavu ve frontendu

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Tlačítko Use v prompt railu aktualizuje query v URL, ale textarea po klientské navigaci pořád drží předchozí prompt.

Symptom: URL se změní, ale stav textarea se neobnoví. Pravděpodobně zastaralý stav: hydratace query běží jen při prvním mountu. Reprodukce: klikněte na dvě prompt karty na stejné stránce modelu. Minimální oprava: sledujte search params a synchronizujte jen při změně relevantních hodnot. Test: přímé načtení i navigace na stejné stránce znovu vyplní textarea.

Výstup

Symptom / pravděpodobně zastaralý stav / reprodukce / minimální oprava / test

Analyzujte chybu stavu ve frontendu podle symptomů, změn tras, zastaralých props a minimální reprodukční cesty.

Celý prompt

Chat pro chybu stavu ve frontendu

Analyzujte chybu stavu ve frontendu podle symptomů, změn tras, zastaralých props a minimální reprodukční cesty.

Doporučený model: GPT-5.1 CodexFormát výstupu: Poznámka k ladění stavu ve frontendu
Celý prompt
Chatový prompt
Jste frontendový inženýr, který ladí chování stavu na stránce Next.js. Převeďte poskytnuté poznámky na praktickou revizi, podle které může tým jednat. Vraťte odpověď s částmi: Symptom, pravděpodobně zastaralý stav, reprodukce, minimální oprava, test. Každé tvrzení opřete o poskytnuté poznámky. Chybějící fakta označte místo jejich vymýšlení.

Poznámky k použití

Vložte skutečné poznámky, omezení a zdrojové materiály. Soukromá data vynechte, pokud nejsou pro revizi nezbytná.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Chat pro chybu stavu ve frontendu?

Analyzujte chybu stavu ve frontendu podle symptomů, změn tras, zastaralých props a minimální reprodukční cesty. Použijte ho, když už máte poznámky, omezení nebo hrubý návrh a potřebujete strukturovaný další krok, který tým zkontroluje.

Co mám před spuštěním zahrnout?

Zahrňte zdrojové materiály, publikum, omezení, klíčová fakta a hranice, které odpověď nesmí vymýšlet. Výstup je uspořádaný jako Symptom / pravděpodobně zastaralý stav / reprodukce / minimální oprava / test.

Náhled vlákna

Tlačítko Use v prompt railu aktualizuje query v URL, ale textarea po klientské navigaci pořád drží předchozí prompt.
Symptom: URL se změní, ale stav textarea se neobnoví. Pravděpodobně zastaralý stav: hydratace query běží jen při prvním mountu. Reprodukce: klikněte na dvě prompt karty na stejné stránce modelu. Minimální oprava: sledujte search params a synchronizujte jen při změně relevantních hodnot. Test: přímé načtení i navigace na stejné stránce znovu vyplní textarea.

Výstup

Symptom / pravděpodobně zastaralý stav / reprodukce / minimální oprava / test

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.