Zpět do knihovny promptů
Knihovna promptůChatový prompt

Chat pro normalizaci hlášení chyby

Převeďte hrubé zákaznické hlášení chyby na reprodukovatelné kroky, očekávané chování, skutečné chování a chybějící data.

PodporaVývojKvalita
Náhled

Chatový prompt

Doporučený model

Gemini 3 Flash

Formát výstupu

Hlášení chyby

Náhled

Chatový prompt

chatové vlákno

Uživatel říká, že export videa po nahrání dvakrát zamrzl a potom se změnily kredity. Použil Chrome, ale neposlal ID úlohy.

Shrnutí: export videa po nahrání zamrzá a může ovlivnit viditelné kredity. Kroky k reprodukci: nahrát video, spustit export, sledovat zamrznutí po začátku zpracování. Očekávané chování: export se dokončí nebo vrátí jasné selhání. Skutečné chování: podle hlášení uživatele stránka dvakrát zamrzla. Chybějící data: ID úlohy, časová značka, velikost souboru, e-mail účtu, zůstatek kreditů před a po.

Výstup

Shrnutí / kroky k reprodukci / očekávané chování / skutečné chování / chybějící data

Propojuje jazyk zákazníka s inženýrskou triáží bez vymýšlení příčiny.

Celý prompt

Chat pro normalizaci hlášení chyby

Převeďte hrubé zákaznické hlášení chyby na reprodukovatelné kroky, očekávané chování, skutečné chování a chybějící data.

Doporučený model: Gemini 3 FlashFormát výstupu: Hlášení chyby
Celý prompt
Chatový prompt
Jste specialista produktové podpory a normalizujete hlášení chyby. Proměňte hrubý jazyk uživatele v report, který může vývojový tým posoudit a zařadit. Vraťte odpověď s těmito částmi: shrnutí, kroky k reprodukci, očekávané chování, skutečné chování, chybějící data. Netvrďte kořenovou příčinu. Udržte citace uživatele oddělené od odvozených kroků reprodukce.

Poznámky k použití

Vstup ponechte v původním zákaznickém znění, ale odstraňte osobní data, která vývojový tým nepotřebuje.

FAQ k promptu

Než tento prompt použijete

Rychlé kontroly vstupů, vhodnosti modelu a toho, jak šablonu upravit bez oslabení výsledku.

Kdy mám použít Chat pro normalizaci hlášení chyby?

Použijte ho k převodu hrubého zákaznického hlášení chyby na reprodukovatelné kroky, očekávané chování, skutečné chování a chybějící data. Hodí se, když už máte poznámky, omezení nebo hrubý návrh a potřebujete strukturovaný další krok, který tým může zkontrolovat.

Co mám zahrnout před spuštěním?

Zahrňte zdrojový materiál, publikum, omezení, klíčová fakta a hranice, které odpověď nesmí domýšlet. Výstup je uspořádaný jako shrnutí / kroky k reprodukci / očekávané chování / skutečné chování / chybějící data.

Náhled vlákna

Uživatel říká, že export videa po nahrání dvakrát zamrzl a potom se změnily kredity. Použil Chrome, ale neposlal ID úlohy.
Shrnutí: export videa po nahrání zamrzá a může ovlivnit viditelné kredity. Kroky k reprodukci: nahrát video, spustit export, sledovat zamrznutí po začátku zpracování. Očekávané chování: export se dokončí nebo vrátí jasné selhání. Skutečné chování: podle hlášení uživatele stránka dvakrát zamrzla. Chybějící data: ID úlohy, časová značka, velikost souboru, e-mail účtu, zůstatek kreditů před a po.

Výstup

Shrnutí / kroky k reprodukci / očekávané chování / skutečné chování / chybějící data

Další prompty v tomto režimu

chatové vlákno

Chceme vytvořit AI asistenta pro malé e-commerce týmy, který z produktových fotek vytváří kampanové assety.

Hypotéza problému: malé e-commerce týmy ztrácejí čas převodem surových produktových fotek na kampanové assety připravené pro jednotlivé kanály. Nejrizikovější předpoklady: kvalita fotek je dostatečná, týmy důvěřují variacím assetů vytvořeným AI a skutečným úzkým hrdlem je čas kontroly. Výzkumné otázky: kdo vlastní tvorbu kampanových assetů, kde se zadrhávají revize a jaká laťka kvality blokuje publikování. Validační plán: vyzpovídat 5 operátorů, otestovat 3 toky tvorby assetů vedené prompty a porovnat čas do prvního schváleného assetu. Rozhodovací brána: pokračovat pouze tehdy, pokud týmy dosáhnou publikovatelného návrhu rychleji než ve svém současném workflow.

chatové vlákno

Zkoumáme nový AI produkt na poznámky pro samostatné konzultanty. Pomozte mi z toho vytvořit výzkumný brief.

Cíl: určit, zda samostatní konzultanti potřebují AI workspace na poznámky, nebo lehčí vrstvu pro následnou komunikaci s klienty. Pracovní předpoklady: poznámky už zachycují, ale syntéza a návrhy dalších kroků jsou nekonzistentní. Publikum: samostatní konzultanti s opakovanými klientskými hovory a omezenou provozní podporou. Klíčové otázky: které poznámky se mění ve fakturovatelnou práci, co se po hovorech ztrácí a kde CRM nástroje působí příliš těžkopádně. Výzkumný plán: provést 6 rozhovorů, projít 10 nedávných workflow poznámek z hovorů a otestovat jeden prototyp follow-up briefu.

chatové vlákno

Tady je osnova landing page našeho AI produktu. Řekni mi, co je nejasné, než ji navrhneme.

Hlavní příslib: je viditelný, ale stále je rámovaný jako funkce, ne jako konkrétní výsledek pro uživatele. Nejasný bod: stránka nevysvětluje, kdo získá hodnotu jako první ani jak se workflow po registraci změní. Mezera v příkladech: přidejte ukázky před a po, vzorky výstupů modelu a jeden krátký signál důvěry poblíž hero sekce. Problém CTA: primární akce přichází po příliš dlouhém vysvětlování; posuňte CTA zaměřené na použití blíže k sekci quick-use. Plán revizí: zpřesnit hero, přidat karty výsledků a poté přepsat námitky před laděním vizuálů.