Kling V2.5 Turbo Pro کو Rivya Public API v1 کے ذریعے model id kling-v2-5-turbo-pro، supported inputs، parameters، Files API rules، credits اور response examples کے ساتھ استعمال کریں۔

API کے ذریعے availableText یا URL ready؛ reference modes Files API استعمال کرتے ہیںویڈیو

API model id

kling-v2-5-turbo-pro

Inputs

text, file

Files API

Reference modes کے لیے required

Base credits

Capability

ویڈیو

Billing

FIXED

Prompt limit

2500 characters

Request contract

model id کو top level پر بھیجیں۔ Model-specific controls params میں رہتے ہیں۔

Key	Type	Required	Default	Description
model	string	Yes	kling-v2-5-turbo-pro	kling-v2-5-turbo-pro API model id استعمال کریں۔
prompt	string	Yes	-	اس model کے لیے زیادہ سے زیادہ 2500 characters۔
params	object	No	-	Model-specific parameter object۔ allowed keys کے لیے نیچے والی rows استعمال کریں۔
client_request_id	string	No	-	آپ کے system میں requests trace کرنے کے لیے optional client-side id۔

Model parameters

Key	Type	Required	Default	Range	Options	Description
duration	select	No	5	-	5, 10	Duration
aspect_ratio	select	No	16:9	-	16:9, 9:16, 1:1	Aspect ratio
negative_prompt	text	No	-	-	-	Negative prompt
cfg_scale	number	No	0.5	min 0 / max 1	-	یہ control کرتا ہے کہ result آپ کے prompt کو کتنی سختی سے follow کرے۔ Higher values عموما prompt کے قریب رہتی ہیں، مگر motion یا composition کو زیادہ stiff بھی بنا سکتی ہیں۔

Upload policy

Reference files پہلے upload کریں، پھر returned URL اور duration token کو params.referenceMediaItems کے اندر رکھیں۔

Reference rule

Reference images: Image-to-video mode میں switch کرنے کے لئے optionally 2 images تک upload کریں؛ دوسری image tail frame پر map ہوتی ہے۔

Max files

Accepted file kinds

image

Duration token

duration verification required ہو تو video اور audio references کو /api/v1/files سے durationToken ساتھ رکھنا چاہیے۔

kind	Max size	MIME types
image	10 MB	image/jpeg, image/png, image/webp

Minimal request

{
  "model": "kling-v2-5-turbo-pro",
  "prompt": "A cinematic product reveal with smooth camera movement",
  "params": {
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "negative_prompt": "Describe کریں کہ video کو کن چیزوں سے بچنا چاہئے",
    "cfg_scale": 0.5
  }
}

Reference-file request

{
  "model": "kling-v2-5-turbo-pro",
  "prompt": "A cinematic product reveal with smooth camera movement",
  "params": {
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "negative_prompt": "Describe کریں کہ video کو کن چیزوں سے بچنا چاہئے",
    "cfg_scale": 0.5,
    "referenceMediaItems": [
      {
        "url": "https://cdn.example.com/reference-image.png",
        "kind": "image",
        "name": "reference-image.png",
        "mimeType": "image/png"
      }
    ]
  }
}

Create response

create endpoint ایک public task id واپس کرتا ہے۔ task succeeded یا failed ہونے تک status endpoint poll کریں۔

{
  "id": "task_kling_v2_5_turbo_pro_example",
  "status": "queued",
  "model": "kling-v2-5-turbo-pro",
  "reserved_credits": 42,
  "final_credits": 0,
  "created_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "updated_at": "2026-05-11T00:00:00.000Z",
  "result": null,
  "error": null
}

Common errors

validation_failed, insufficient_credits, idempotency_conflict, rate_limited, not_found

کچھ modes کو Files API reference uploads درکار ہوتے ہیں۔

Kling V2.5 Turbo Pro API Integration